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CW, LFM, HFM,V型波

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简介：
本作品探讨了无线电通信中的关键要素，包括CW（连续波）、LFM（线性频率调制）和HFM（高频频移），并深入分析V型波特性及其应用。 cw, LFM, HFM, V型波

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  • CW, LFM, HFM,V型波
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    本作品探讨了无线电通信中的关键要素，包括CW（连续波）、LFM（线性频率调制）和HFM（高频频移），并深入分析V型波特性及其应用。 cw, LFM, HFM, V型波
     
  • CW HFM LFM宽带模糊函数仿真代码（MATLAB）.m
    优质
    这段MATLAB代码用于实现CW信号在不同带宽下的HFM和LFM宽带模糊函数仿真，适用于雷达系统分析与设计。 计算信号的宽带模糊度函数程序提供了CW、LFM、HFM信号以及HFM+CW信号的宽带模糊度函数，用户可以根据需要自行选择。
     
  • CW脉冲与LFM信号的Matlab仿真
    优质
    本研究利用Matlab软件对CW脉冲和线性调频(LFM)信号进行仿真分析，探讨其在雷达系统中的特性及应用。 这段文字描述了一个MATLAB仿真程序，该程序实现了常规雷达信号CW（连续波）和线性调频信号LFM的仿真。
     
  • CW，LFM，脉冲信号的自相关函数
    优质
    本文探讨了CW（连续波）和LFM（线性频率调制）信号的脉冲在雷达与通信系统中的应用，并详细分析了这两种信号的自相关特性。 分析CW脉冲信号和LFM脉冲信号的自相关函数，并发射两路脉冲信号进行进一步研究。
     
  • CW、LFM、PRN的模糊函数分析_模糊函数_
    优质
    本文探讨了CW（连续波）、LFM（线性频率调制）和PRN（伪随机噪声）三种信号类型的模糊函数特性，深入分析其在雷达与通信系统中的应用价值。 请编写一个MATLAB程序来绘制cw（连续波）、lfm（线性调频）和prn（伪随机噪声）信号的模糊函数3D图。
     
  • CW脉冲与LFM信号的Matlab仿真代码.zip
    优质
    本资源包含使用MATLAB编写的CW脉冲和线性频率调制（LFM）信号的仿真代码。适合通信系统设计与雷达技术研究，有助于深入理解这些信号特性和应用场景。 在IT领域特别是信号处理与通信工程方面，CW（Continuous Wave）脉冲及LFM（Linear Frequency Modulation，线性频率调制）信号是两种重要的信号类型，在雷达、通讯系统以及各类传感器中得到广泛应用。 这个名为“CW脉冲和LFM信号Matlab仿真.zip”的文件提供了使用Matlab进行这两种信号仿真的教程或项目。其中： - CW脉冲是指频率恒定的连续波信号，常用于距离测量，因为其回声相位变化直接对应目标的距离。在Matlab中可以利用`sin`或`cos`函数生成CW脉冲，并通过调整频率和时间参数来模拟不同特性。 - LFM信号是一种随时间线性改变频率的信号，在雷达系统中的分辨能力优于CW脉冲，因为其频谱更宽广。LFM信号通常需要傅里叶变换及Chirp函数实现，而Matlab提供`chirp`函数用于创建此类信号，输入参数包括起始和结束频率、持续时间和采样率等。 压缩包内的“CW脉冲和LFM信号Matlab仿真.pdf”文件可能包含以下内容： 1. CW脉冲基础：定义与用途解释，并附带在Matlab中生成CW脉冲的代码示例。 2. LFM信号理论：介绍其特性，如频率扫频曲线、带宽与时域的关系等，以及如何使用Matlab实现LFM信号创建。 3. 仿真步骤指导：包括设置参数、运行仿真实验及分析和可视化输出结果的方法说明。 4. 结果解析部分则会解释仿真数据的意义，例如频谱分析与时域波形解读方法，帮助理解这两种信号在实际应用中的表现情况。 通过学习与实践该Matlab仿真项目，读者能够深入了解CW脉冲和LFM信号的性质，并掌握如何利用Matlab进行相关处理及分析。这对于研究通信系统、信号与系统的人员来说非常有参考价值，同时也是一种提高编程技能和问题解决能力的有效途径。
     
  • 基于多目标的LFM调频连续波与CW波时频域脉冲压缩MATLAB仿真程序
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    本作品为一款基于Matlab开发的仿真软件，专注于LFM调频连续波和CW恒频波的时频域脉冲压缩技术。该程序能够实现多目标环境下信号处理与分析，适用于雷达系统的设计与优化研究。 LFM调频连续波和CW波的脉冲压缩可以通过Matlab进行仿真，并且可以自行设置目标数量，默认为2个。（几个目标，在LFM脉冲压缩后就会出现几个波峰）通过时域和频域方法进行脉冲压缩，结果显示两种方式得到的脉冲压缩回波幅度结果一致。
     
  • CW Skimmer 软件
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    CW Skimmer是一款专为无线电爱好者设计的软件，用于自动接收和解码连续波（CW）模式下的 Morse 代码信号，大大提高了操作效率与准确性。 SDR应用软件用于接收CW调制信号，并能自动识别呼号。
     
  • LFM信号的匹配滤波分析
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    《LFM信号的匹配滤波分析》一文深入探讨了线性频率调制（LFM）信号在雷达与通信系统中的应用，并详细解析了匹配滤波技术如何优化这些信号的检测性能。文中通过理论推导和仿真验证，展示了匹配滤波器对于提高LFM信号识别准确性和抗干扰能力的重要性。 雷达信号中的线性调频信号匹配滤波及脉冲压缩技术。
     
  • 基于LFM信号的Morlet小波分析
    优质
    本研究采用Morlet小波变换对LFM（线性频率调制）信号进行深入分析，探索其在信号处理中的应用潜力及性能优化。 Morlet小波变换的基函数是在高斯包络下的单频余弦振荡函数，具有良好的时频能量集中特性，适用于连续小波变换，并且是中心对称的，在各种应用中最为广泛。然而，它缺乏尺度函数，并采用非正交分解方式，也不具备紧支撑性。与其它几种小波变换相比，Morlet小波变换在频率分辨率方面表现最佳。