
毕业设计:基于深度学习的面部识别签到系统的构建与实现
5星
- 浏览量: 0
- 大小:None
- 文件类型:None
简介:
本项目旨在开发一套基于深度学习技术的面部识别签到系统,利用先进的人工智能算法提高签到效率和准确性。系统能够自动识别并记录用户身份,广泛应用于校园、企业等场景中的考勤管理,提升用户体验和安全性。
毕业设计:基于深度学习的人脸识别签到系统的设计与实现
准备:
1. 安装virtualenv:`pip install virtualenv`
2. 创建虚拟环境:`virtualenv venv`
3. 进入虚拟环境:`venv\Scripts\activate`
4. 安装依赖的包:`pip install -r requirements.txt`
运行步骤:
- 更新数据库:`python app.py db upgrade`
- 生成管理员用户:`python app.py init`
- 启动程序:`python app.py runserver`
初始管理员账户信息:
- 学号:000000
- 密码:666666
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~


