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基于Farrow滤波器的时间同步算法Matlab仿真及操作录像

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简介:
本研究探讨了基于Farrow结构的时间同步算法,并利用MATLAB进行了仿真实验。同时提供操作演示视频以供参考学习。 版本:MATLAB 2021a,包含仿真操作录像;操作录像使用Windows Media Player播放。 领域:时间同步 内容:基于Farrow滤波器结构的时间同步算法的MATLAB仿真。Farrow滤波器是一种连续可变时延的分数时延滤波器,这种滤波器是由Farrowcw于1988年提出,最初用于解决声纳学中的分数时延问题。普通数字延迟滤波器虽然结构简单,但系数计算过程复杂,在延迟参数快速变化的情况下,系数更新速度无法满足实时性要求,在工程应用上受到限制。 注意事项:注意MATLAB左侧当前文件夹路径必须是程序所在文件夹位置,具体可以参考视频录。

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  • FarrowMatlab仿
    优质
    本研究探讨了基于Farrow结构的时间同步算法,并利用MATLAB进行了仿真实验。同时提供操作演示视频以供参考学习。 版本:MATLAB 2021a,包含仿真操作录像;操作录像使用Windows Media Player播放。 领域:时间同步 内容:基于Farrow滤波器结构的时间同步算法的MATLAB仿真。Farrow滤波器是一种连续可变时延的分数时延滤波器,这种滤波器是由Farrowcw于1988年提出,最初用于解决声纳学中的分数时延问题。普通数字延迟滤波器虽然结构简单,但系数计算过程复杂,在延迟参数快速变化的情况下,系数更新速度无法满足实时性要求,在工程应用上受到限制。 注意事项:注意MATLAB左侧当前文件夹路径必须是程序所在文件夹位置,具体可以参考视频录。
  • 卡尔曼主从MATLAB仿
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    本研究利用MATLAB平台,采用卡尔曼滤波算法对主从式时钟同步系统进行仿真分析,旨在优化网络时间协议性能,提升时间同步精度。 基于卡尔曼滤波算法,在MATLAB环境下对主从时钟同步过程进行了仿真。由于本人能力有限,代码仅供参考,请在使用过程中指正其中可能存在的错误。
  • SimulinkOFDM通信系统仿与载-Matlab视频
    优质
    本视频教程详细介绍了如何使用MATLAB Simulink进行OFDM通信系统的仿真,并重点讲解了时间同步和载波同步的过程,适合通信技术爱好者学习。 领域:MATLAB,OFDM通信系统 内容:基于Simulink的OFDM通信系统的仿真,涵盖时间同步与载波同步功能,并提供操作视频教程。 用处:适用于学习如何编程实现OFDM通信系统。 指向人群:本科、硕士和博士等教研人员及学生使用。 运行注意事项: - 使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试。 - 运行工程中的Runme_.m文件,不要直接执行子函数文件。 - 确保在MATLAB左侧的当前文件夹窗口中选择正确的路径。具体操作可参考提供的录像视频。
  • RSSI定位Matlab仿
    优质
    本项目运用Matlab软件进行RSSI(接收信号强度指示)定位算法的仿真,并录制了相应的操作过程,为研究无线传感器网络中的室内定位技术提供实践参考。 版本:MATLAB 2021a,包含仿真操作录像。操作录像使用Windows Media Player播放。具体仿真效果详见同名博客文章《基于RSSI定位算法的matlab仿真》。 领域:RSSI定位算法 内容:本项目为基于RSSI定位算法的MATLAB仿真程序,并附有注释代码。 参数定义如下: - BorderHeight=1000; % 区域长度 - BorderWidth=[10,8,5,3]; % 区域宽度 - BeanconAmountA=51; % 信标节点数量 - Dis=BorderHeight/(BeanconAmountA-1); % 信标节点间的距离 - R=50; % 节点的通信距离 注意事项:请确保MATLAB左侧当前文件夹路径为程序所在位置,具体操作可参考视频录像。
  • Gardner环Matlab仿视频
    优质
    本项目通过Matlab平台进行基于Gardner环的通信系统定时同步仿真,并提供详细的操作视频教程。 领域:MATLAB中的Gardner环 内容概述:本项目提供了一个基于Gardner环的定时同步的MATLAB仿真代码及操作视频教程。 用途:此资源旨在帮助学习者掌握Gardner环算法编程,适用于本科、硕士和博士等不同层次的教学与研究工作。 运行指南: - 请确保使用的是MATLAB R2021a或更新版本。 - 运行项目时,请执行Runme_.m文件而非直接调用子函数。 - 确认MATLAB左侧的当前文件夹窗口设置为项目的主目录路径。具体操作细节可参考提供的视频教程进行学习和实践。
  • LCMV天线阵列束形成MATLAB仿
    优质
    本研究利用MATLAB软件,通过LCMV算法进行天线阵列波束形成仿真,并录制了操作过程的详细视频教程。 1. 版本:MATLAB 2021a,包含仿真操作录像,使用Windows Media Player播放。 2. 领域:LCMV算法 3. 内容:基于LCMV算法的天线阵列波束形成MATLAB仿真实验。 4. 注意事项:请确保在MATLAB左侧查看当前文件夹路径,并将其设置为程序所在文件夹的位置,具体操作可以参考提供的视频录像。
  • GardnerQPSK定Matlab仿,含视频代码注释
    优质
    本项目利用Matlab实现基于Gardner算法的QPSK信号定时同步仿真,并提供详细的操作视频和代码注释,便于学习与研究。 版本:MATLAB 2013b 领域:Gardner定时同步算法 内容描述:基于Gardner定时同步算法的QPSK定时同步MATLAB仿真。 在立方插值滤波器中,代码如下: ```matlab fi1 = 0.5 * di(i) - 0.5 * di(i-1) - 0.5 * di(i-2) + 0.5 * di(i-3); fi2 = 1.5 * di(i-1) - 0.5 * di(i) - 0.5 * di(i-2) - 0.5 * di(i-3); fi3 = di(i-2); yi(k) = (fi1*u(k)+fi2)*u(k) + fi3; ``` 注意事项:请确保MATLAB左侧当前文件夹路径设置为程序所在的位置,具体操作步骤可以参考提供的仿真操作录像。
  • MATLAB仿前馈载
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    本研究提出了一种基于MATLAB仿真的前馈载波同步算法,旨在改善无线通信中的信号接收质量。通过精确的频率和相位估计,该算法能够有效减少数据传输错误,提升系统的整体性能。 随着无线通信技术的快速发展,频谱资源日益紧张,并且不同卫星系统对数据传输的需求不断增加。此外,无线通信与移动通信系统的融合变得越来越普遍。高阶调制信号因其能够传输更多数据而成为一种趋势。然而,这些信号具有较大的星座点密度和较小的欧几里得距离(Euclidean Distance),并且对于频率和相位变化更为敏感,因此载波同步变得更加困难。 此外,在无线通信过程中,由于信号抖动以及两端位置差异导致的多普勒频移效应,使得载波频率偏差进一步加大。随着空间电磁环境变得越来越复杂且信道被各种信号所填充干扰增多,有效的载波同步算法成为解决这些问题的关键步骤之一。本段落探讨了几种常见的载波同步技术,并详细介绍了它们的基本流程和参数估计指标。 文章深入研究了开环前馈式载波同步方法,包括Kay、Fitzgerald、L&W(或称L&R)、以及M&M等具体算法,并通过仿真对比分析各算法的性能表现。
  • RBF神经网络自适应LMSSIMULINK仿
    优质
    本研究利用MATLAB SIMULINK平台,设计并实现了一种结合RBF神经网络与LMS算法的自适应滤波器,并录制了详细的仿真操作过程。 通过simlink实现基于RBF神经网络的算法的自适应LMS滤波器。
  • 变换高精度峰值检测MATLAB仿
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    本研究提出了一种基于小波变换的高精度峰值检测算法,并通过MATLAB进行仿真验证。提供了详细的实验过程与结果分析,以及操作录像供参考学习。 1. 版本:MATLAB 2021a,包含仿真操作录像,使用Windows Media Player播放。 2. 领域:峰值检测搜索算法。 3. 内容:基于小波变换的高精度峰值检测搜索算法MATLAB仿真。 4. 注意事项:注意MATLAB左侧当前文件夹路径必须是程序所在文件夹位置,具体可以参考视频录。