基于MPC与ANN的两电平变流器控制算法MATLAB仿真及THD优化+代码操作视频

简介：
本项目运用MPC与ANN技术对两电平变流器进行控制算法设计，并通过MATLAB仿真分析，实现总谐波失真（THD）优化。附带详细的操作代码和教学视频。 领域：MATLAB；主题：基于MPC模型预测控制算法与ANN前馈人工神经网络的两电平变流器控制算法的MATLAB仿真。 内容概述： 本项目通过在MATLAB环境中对MPC（Model Predictive Control）和ANN（Artificial Neural Network，即前馈人工神经网络）进行结合应用，实现了有效降低THD（Total Harmonic Distortion总谐波失真）的目标。该研究主要展示了如何利用这两种技术协同工作来优化两电平变流器的性能。 用途： 本项目适合于学习MPC模型预测控制算法和ANN前馈人工神经网络编程的应用场景，对于相关领域的本科生、研究生以及博士生等研究人员具有一定的参考价值与实践意义。 目标用户群体：面向高等院校及科研机构内从事电力电子变换技术研究的学生（包括本科至博士学位）、教师及其他专业技术人员提供学习资源和技术支持。 运行说明： - 软件要求：请确保使用MATLAB 2021a或更高版本进行仿真操作。 - 主程序文件：Runme_.m，用户应当在该脚本内启动整个仿真实验流程。切记不要直接调用子函数文件来执行代码内容。 - 文件路径设置：运行时需将左侧的“当前工作目录”窗口切换至保存项目源码的实际位置。 此外还提供了操作演示视频供参考学习，请根据引导逐步完成各项任务配置与调试过程。