Advertisement

OpenACC并行编程实践技巧

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
《OpenACC并行编程实践技巧》一书深入浅出地介绍了利用OpenACC进行高效并行编程的方法与策略,旨在帮助读者掌握该技术以优化代码性能。 资源名称:OpenACC并行编程实战 资源太大,已上传至百度网盘,链接在附件中,请有需要的同学自取。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • OpenACC
    优质
    《OpenACC并行编程实践技巧》一书深入浅出地介绍了利用OpenACC进行高效并行编程的方法与策略,旨在帮助读者掌握该技术以优化代码性能。 资源名称:OpenACC并行编程实战 资源太大,已上传至百度网盘,链接在附件中,请有需要的同学自取。
  • Visual C++
    优质
    《Visual C++ 并行编程实践技巧》一书深入浅出地讲解了如何利用Visual C++进行高效的并行程序开发,涵盖最新的并行计算技术和优化策略。 mobi版本方便推送至Kindle阅读,经过简单转换也可以变成其他格式。
  • C++多线
    优质
    《C++多线程编程实践技巧》是一本专注于教授如何在C++程序中高效使用多线程技术的书籍。书中详细讲解了线程同步、互斥锁和条件变量等核心概念,并通过大量实例展示了如何解决实际开发中的并发问题,帮助读者提升代码性能与稳定性。 C++多线程在Windows平台上的实现涉及创建、管理和同步多个执行线程以提高程序的并发性能。通过使用Windows API或标准库中的thread类,开发者可以轻松地编写高效的并行代码。 为了确保数据的一致性和正确性,在进行多线程编程时需要特别注意互斥锁(mutex)和条件变量等机制的应用。此外,理解上下文切换、死锁以及竞态条件等问题也是掌握C++多线程技术的关键所在。
  • C#多线
    优质
    《C#多线程编程实践技巧》一书深入浅出地介绍了如何在C#中实现高效的多线程程序设计,涵盖从基础理论到实际应用的各种场景。 随着计算机处理器不断集成更多核心,多线程已成为构建可扩展、高效且响应迅速的应用程序的关键因素。如果未能正确使用多线程,则可能导致难以追踪的问题,并需要投入大量时间来解决这些问题。因此,现代应用程序开发人员必须深入理解多线程技术。
  • Java高
    优质
    《Java高并发实践技巧》一书深入浅出地介绍了Java在处理大规模并发请求时的最佳实践与核心技术,旨在帮助开发者优化系统性能、确保数据一致性并提高应用稳定性。 本书深入浅出地介绍了Java线程和并发知识,是一本优秀的Java开发手册。
  • Java
    优质
    《Java并发编程实战技巧》一书深入浅出地讲解了Java多线程和并发编程的核心概念与实践方法,帮助读者解决复杂场景下的高效并行处理问题。 前言 第1章 简介 1.1 并发简史 1.2 线程的优势 1.2.1 发挥多处理器的强大能力 1.2.2 建模的简单性 1.2.3 异步事件处理简化 1.2.4 用户界面响应更快 1.3 线程带来的风险 1.3.1 安全问题 1.3.2 活跃性问题 1.3.3 性能问题 1.4 线程无处不在 第一部分 基础知识 第2章 线程安全性 2.1 什么是线程安全性 2.2 原子性 2.2.1 竞态条件 2.2.2 示例:延迟初始化中的竞态条件 2.2.3 复合操作 2.3 加锁机制 2.3.1 内置锁 2.3.2 重入 2.4 使用锁保护状态 2.5 活跃性和性能 第3章 对象的共享 3.1 可见性 3.1.1 失效数据 3.1.2 非原子64位操作 3.1.3 加锁与可见性 3.1.4 Volatile变量 3.2 发布和逸出 3.3 线程封闭 3.3.1 Ad-hoc线程封闭 3.3.2 栈封闭 3.3.3 ThreadLocal类 3.4 不变性 3.4.1 Final域 3.4.2 示例:使用Volatile类型发布不可变对象 3.5 安全发布 3.5.1 错误的发布:正确对象被破坏 3.5.2 不可变对象与初始化安全性 3.5.3 常用的安全模式 3.5.4 事实上的不变性 3.5.5 可变对象 3.5.6 安全地共享对象 第4章 对象的组合 4.1 设计线程安全类 4.1.1 收集同步需求 4.1.2 依赖状态的操作 4.1.3 状态的所有权 4.2 实例封闭 4.2.1 Java监视器模式 4.2.2 示例:车辆追踪 4.3 委托线程安全性 4.3.1 示例:基于委托的车辆追踪器 4.3.2 独立的状态变量 4.3.3 当委托失效时 4.3.4 发布底层状态变量 4.3.5 示例:发布状态的车辆追踪器 4.4 在现有线程安全类中添加功能 4.4.1 客户端加锁机制 4.4.2 组合 4.5 文档化同步策略 第5章 基础构建模块 5.1 同步容器类 5.1.1 同步容器类的问题 5.1.2 迭代器与Concurrent-ModificationException 5.1.3 隐藏迭代器 5.2 并发容器 5.2.1 ConcurrentHashMap 5.2.2 原子Map操作 5.2.3 CopyOnWriteArrayList 5.3 阻塞队列和生产者消费者模式 5.3.1 示例:桌面搜索 5.3.2 串行线程封闭 5.3.3 双端队列与工作窃取 5.4 阻塞方法和中断方法 5.5 同步工具类 5.5.1 锁定 5.5.2 FutureTask 5.5.3 信号量 5.5.4 栅栏 5.6 构建高效且可扩展的结果缓存 第二部分 结构化并发应用程序 第6章 任务执行 6.1 在线程中执行任务 6.1.1 并行执行任务 6.1.2 显式创建线程 6.1.3 不限制地创建线程不足之处 6.2 Executor框架 6.2.1 示例:基于Executor的Web服务器 6.2.2 执行策略 6.2.3 线程池 6.2.4 Executor生命周期 6.2.5 延迟和周期任务 6.3 寻找可利用并行性 6.3.1 示例:串行页面渲染器 6.3.
  • OpenCL异构-src_OpenCL_opencl异构
    优质
    本书深入浅出地介绍OpenCL框架及其在异构计算中的应用,通过具体实例讲解如何利用CPU和GPU等硬件资源进行高效并行编程。 OpenCL代码具有参考价值,可以查阅一下,这对我的帮助很大。
  • Oracle中现多
    优质
    本文介绍了在Oracle数据库环境下,如何高效地使用SQL语句将多行数据合并为单行输出的方法和技巧。 本段落介绍了在Oracle数据库中实现多行合并的方法。当编写SQL语句需要将某列的字段合并为一行显示时,例如展示一个人每个月的工资情况,每个人的信息只能占用一行。在这种情况下,虽然可以通过行列转换来解决这个问题,但如果月份信息不固定,则无法使用这种方法。从Oracle 10g版本开始提供了一个名为WMSYS.WM_CONCAT的函数,可以轻松实现这种需求。 示例代码如下: ```sql select t.rank, WMSYS.WM_CONCAT(t.Name) TIME From t_menu_item t GROUP BY t.rank; ``` 这样处理后结果会更加直观。在该方法出现之前,可能需要手动编写类似的解决方案来达到同样的效果。
  • Python启动多个子进
    优质
    本篇文章介绍了如何利用Python语言启动和管理多个子进程以实现程序的并行执行,并提供了相关的实用技巧和示例代码。 本段落实例讲述了如何使用Python开启多个子进程以实现并行运行。分享给大家供大家参考:下面的代码创建了若干个Process子进程,并在完成初始化后通过调用start()方法启动它们,在最后统一调用join()方法使所有子进程能够并发执行。 ```python from multiprocessing import Process import sys, os import time def timetask(times): time.sleep(times) print(time.localtime()) def works(func, arg, worknum): proc_record = [] for i in range(worknum): # 假设此处为正确的循环范围设定,原文中省略了完整形式。 p = Process(target=func, args=(arg,)) p.start() proc_record.append(p) # 等待所有子进程完成 for p in proc_record: p.join() # 使用示例: if __name__ == __main__: works(timetask, 3, 5) # 这里假设调用works函数,第一个参数为timetask函数名,第二个参数为sleep时间长度(秒),第三个参数表示创建并行进程的数量。 ``` 注意:上述代码示例中的`range(worknum)`部分需要根据实际需求来设定正确的循环次数。在原文中这个范围值被省略了具体数值。 以上就是本段落的全部内容,希望对大家的学习有所帮助。