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PennFudanPed行人检测数据集修订版

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简介：
本数据集为PennFudanPed行人检测数据库的更新版本，包含了详细的标注信息和改进的数据处理方式，旨在提升行人的精确识别与跟踪性能。 PennFudanPed行人检测数据集适用于行人检测研究，欢迎深度学习领域的研究人员下载并交流学习。如果有任何问题，请留言讨论。

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  • PennFudanPed行人检测数据集修订版
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    本数据集为PennFudanPed行人检测数据库的更新版本，包含了详细的标注信息和改进的数据处理方式，旨在提升行人的精确识别与跟踪性能。 PennFudanPed行人检测数据集适用于行人检测研究，欢迎深度学习领域的研究人员下载并交流学习。如果有任何问题，请留言讨论。
     
  • 《数据集》COCO2017行人检测数据集《目标检测》
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    COCO2017行人检测数据集是《目标检测》中用于训练和评估算法性能的重要资源，包含大量标注图片及行人边界框信息。 该数据集包含YOLO与VOC格式的COCO2017行人识别数据，适用于YOLO系列、Faster R-CNN、SSD等多种模型训练。图片总数为10000张，文件中包括图片、txt标签以及指定类别信息的yaml文件和xml标签。已将图片和txt标签划分为训练集、验证集及测试集，可以直接用于YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7、YOLOv8、YOLOv9、YOLOv10等系列算法的训练。由于资源超过1G，数据存储于百度网盘，并提供了永久有效链接供下载使用。
     
  • USC 行人检测数据集
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    简介：USC行人检测数据集是由南加州大学开发的一个大规模标注数据集合，旨在促进计算机视觉领域中行人的检测和识别研究。该数据集包含多种场景下的图像与视频资料，为算法的训练和测试提供了宝贵的资源。 从官网获取的信息显示, USC的IRIS CV Lab致力于计算机视觉领域的研究与开发。该实验室专注于多种先进技术的应用，并积极推动相关领域的发展。 （虽然您提供的原文中包含了一个链接，但根据您的要求，在重写时去除了所有联系方式和网址信息，因此这里没有直接引用或提及任何具体网站地址、电话号码或其他联系细节。） 为了符合您的指示，上述表述已去除一切可能的联系方式，并且不改变原始内容的意思。
     
  • USC行人检测数据集
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    USC行人检测数据集是由南加州大学开发的一个大规模标注数据集合，专为训练和评估计算机视觉中的行人检测算法设计。该数据集包含多种复杂场景下的图像与视频片段，有助于提升模型在实际环境中的识别精度和鲁棒性。 USCPedestrianSetA、USCPedestrianSetB 和 USCPedestrianSetC 是包含XML标注数据的数据集，可用于行人检测研究。由于在外网下载速度较慢，这些数据集已被上传至一个国内平台供用户下载使用。
     
  • 行人检测数据集.zip
    优质
    本资源包包含行人检测的数据集，适用于研究和开发计算机视觉中的行人识别技术。内含各类标注图片与注释文件。 行人检测数据集.zip
     
  • MIT的行人检测数据集
    优质
    这是一个由麻省理工学院开发的高质量行人检测数据集，旨在推动计算机视觉领域中行人识别与跟踪技术的发展。 目前MIT数据集已不再支持下载。该数据集包含png和jpg两种格式的图像文件，能够满足你的需求。
     
  • 2009 Pets行人检测数据集
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    2009 Pets行人检测数据集是一个包含各种动物图像的数据集合，专为行人检测算法的研究与开发设计，其中重点聚焦于宠物类别以增强模型在小尺寸目标及外观变化下的识别能力。 包含三个压缩包：第一个压缩包是Pets2009行人检测数据集view1，其中含有2514个正样本（尺寸为64x128）以及5000个负样本；第二个压缩包包括视频转换后的png格式源图片，具体来说是从view_1中提取的图像。由于上传大小限制，仅提供了大约100张图片。
     
  • 行人检测图像数据集
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    行人检测图像数据集是一系列包含不同场景下行人的标记图片集合，旨在支持计算机视觉中的目标识别与跟踪研究。 数据集介绍 行人检测的数据集包括以下类别： - 行人：图像大小为123*123，数量为123张。 - 骑车者：图像大小为123*123，数量为123张。 - 单车：图像大小为123*123，数量为123张。
     
  • VOC行人检测数据集（person_VOCtrainval2007.zip）
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    简介：该数据集为行人检测设计，包含VOCtrainval2007格式的标注信息和图像文件，适用于训练与评估相关算法模型。 VOC行人检测数据集包括以下内容： - 类别名：person - 来源：从 VOCtrainval2007 数据集中单类别提取得到 - 标签格式：txt 和 xml 两种 - 图片数量：共2095张