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全球每年人均GDP数据CSV-数据集

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  •      文件类型:CSV


简介:
本数据集提供了全球各国每年的人均国内生产总值(GDP)信息,以CSV格式存储,便于数据分析与研究。 数据集介绍: 本数据集中包含了各国人均GDP的变化情况。 数据描述: 该数据集采用CSV格式存储,记录了从1800年至2040年期间中国、美国、英国(原文中可能有误,应为“king”改为“英国”,这里假设是笔误)、日本和俄国的人均GDP变化。其中,部分未来的年份数据是由预测模型得出的。此数据集适合初学者作为练习项目使用。 数据格式: 时间 | 中国 | 美国 | 英国 | 日本 | 俄国 1800 |736 |1980 |3277 |1009 |1430 1801 |735 |2017 |3285 |1010 |1432 ...(以此类推,直到年份为2040) 注意:表格中“king”应更正为英国。

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  • GDPCSV-
    优质
    本数据集提供了全球各国每年的人均国内生产总值(GDP)信息,以CSV格式存储,便于数据分析与研究。 数据集介绍: 本数据集中包含了各国人均GDP的变化情况。 数据描述: 该数据集采用CSV格式存储,记录了从1800年至2040年期间中国、美国、英国(原文中可能有误,应为“king”改为“英国”,这里假设是笔误)、日本和俄国的人均GDP变化。其中,部分未来的年份数据是由预测模型得出的。此数据集适合初学者作为练习项目使用。 数据格式: 时间 | 中国 | 美国 | 英国 | 日本 | 俄国 1800 |736 |1980 |3277 |1009 |1430 1801 |735 |2017 |3285 |1010 |1432 ...(以此类推,直到年份为2040) 注意:表格中“king”应更正为英国。
  • 2000-2020各省GDP
    优质
    该文档提供了中国各省份自2000年至2020年人均国内生产总值的数据分析和趋势展示,反映各地经济发展水平的变化。 2000年至2020年各省的人均地区生产总值数据(人均GDP)如下所示: 这段话已经删除了所有不必要的联系信息,保留原始内容的核心意思。
  • 1992-2021国30省GDP面板
    优质
    本资料包含1992年至2021年间中国30个省份的人均GDP年度统计数据,适合进行经济趋势分析和区域经济发展比较。 1992年至2021年全国30个省份的人均GDP面板数据。
  • 1960至2018各国GDP
    优质
    该资料集包含从1960年至2018年间世界各国和地区按年度统计的GDP总量及人均值,涵盖全球经济变迁史。 1960-2018年世界各国GDP数据及排名变化的Python动图实现。
  • 1992-2022国31省GDP(完整版)
    优质
    该文档提供了从1992年至2022年间中国31个省份的人均国内生产总值(GDP)统计数据,全面展示各地区经济发展的变化趋势。 数据说明如下:在进行数据分析项目前,需要明确所使用数据的来源、类型及其限制条件。这包括了解数据集中的变量定义、时间范围以及任何可能影响分析结果的数据质量问题或偏差。 针对具体项目的背景信息与目标需求,应仔细审查相关文档以确保对所需处理的数据有全面的理解。此外,在分享和讨论过程中,应当注意保护敏感和个人信息安全,避免泄露不必要的细节或联系信息。
  • 1960-2020各国GDP.csv
    优质
    该文件包含了从1960年至2020年间全球主要国家和地区年度GDP的数据记录,适用于经济分析和研究。 Python爬虫获取的GDP数据。
  • 1960-2020各国GDP.csv
    优质
    本文件包含了自1960年至2020年间世界各国和地区年度GDP总量的数据记录,适用于经济研究和分析。 Python爬虫获取的GDP数据。
  • 【1990至2022】地级市GDP(Excel+SHP).txt
    优质
    本数据集包含自1990年至2022年中国各省市地级市的人均GDP数值,以Excel表格形式呈现,并附带SHP文件便于空间分析和地图绘制。 因文件较多,数据存放于网盘内,并附有下载链接及提取码,永久有效。 这份资源是一份关于中国地级市人均GDP的数据集,时间跨度从1990年至2022年,并且包含了两种格式:Excel和Shapefile (shp)。接下来我们将从以下几个方面进行深入探讨: ### 一、数据集概述 #### 时间范围: 该数据集的时间跨度为1990年至2022年,这为我们提供了一个长达32年的观察窗口,有助于我们了解中国地级市经济发展的长期趋势。 #### 数据格式: - **Excel**:通常用于存储表格数据,便于进行数据分析、处理以及可视化展示。 - **Shapefile (shp)**:这是一种常见的地理信息系统(GIS)文件格式,主要用于存储地理位置信息。通过Shapefile,用户可以将地理空间数据与统计信息相结合,从而实现更高级的空间分析。 #### 下载方式: 数据集可通过网盘下载,并提供了具体链接和提取码。 ### 二、数据集内容解析 #### 地级市人均GDP数据: - **定义**:人均GDP是指一个地区或国家在一定时期内的国内生产总值(GDP)除以其人口总数得到的结果。它是衡量一个地区经济发展水平的重要指标之一。 - **重要性**:人均GDP的增长反映了该地区居民生活水平的提高,是研究地区经济发展状况的关键指标。 - **应用场景**:政府决策部门、学术研究机构以及企业均可利用这些数据来评估地区发展情况,制定相关政策或商业策略。 #### 数据结构: - **基本字段**:数据集中可能包括但不限于以下字段: - 地区代码 - 地区名称 - 年份 - 人均GDP数值 - 其他附加信息(如人口数量、GDP总量等) - **Shapefile字段**:对于Shapefile格式的数据,除了上述基本字段外,还可能包括表示地理坐标的字段,如经纬度等。 ### 三、数据集的应用价值 #### 政策制定: 政府可以利用这些数据来监测不同地区的发展差异,制定更有针对性的政策以促进区域协调发展。 #### 学术研究: 学者可以通过对比不同时期的人均GDP数据,分析经济发展的影响因素和发展模式,为理论研究提供实证支持。 #### 商业决策: 企业可以借助这些数据了解不同地区的消费能力和发展潜力,从而做出更加精准的市场定位和营销策略。 ### 四、数据集使用注意事项 #### 数据质量: 虽然这份数据集提供了长时间跨度的数据,在实际使用时需要注意数据的一致性和准确性,尤其是在进行跨年度比较时。 #### 地理位置信息: Shapefile格式的数据包含了丰富的地理信息,但需要注意数据中的地理位置是否准确,这对于进行空间分析尤为重要。 #### 法律法规: 在使用这些数据时还需注意遵守相关法律法规,确保数据使用的合法合规性。 这份关于中国地级市人均GDP的数据集不仅具有重要的学术价值和实用价值,也是研究中国经济发展的宝贵资料。通过对这些数据的深入分析可以揭示更多关于中国各地区经济发展背后的故事。
  • 31个省份及国1990-2023GDPGDP增速、实际GDPGDPGDP平减指GDP
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    本资源提供中国31个省份及全国自1990年至2023年详尽的经济统计数据,包括GDP总量、增长率、实际GDP值、GDP指数与平减指数以及人均GDP等关键指标。 31个省份以及全国从1990年到2023年的GDP、GDP增速、实际GDP、GDP指数、GDP平减指数、人均GDP数据中,部分省份在2023年人均GDP的数据缺失。计算公式如下: - 实际GDP = 基期GDP × GDP指数 / 100 - GDP平减指数 = 报告期名义GDP / 报告期实际GDP