使用Python计算Jaccard相似度，用于评估英文新闻标题的相似性。
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简介：
Missiondata.csv文件包含了一系列新闻标题。为了识别出具有相似性的文章，我们采用了一种基于近似检测的方法，具体是通过计算Jaccard相似度来进行评估。检测结果随后会被保存至一个CSV文件中，不同文章之间将使用空行进行分隔。工作流程如下：将两个新闻标题视为独立的文本片段进行处理，并在必要时截断较长的片段以保持一致的长度。如果计算得到的Jaccard相关系数超过0.5，则认为这两个新闻标题具有较高的相似度。最后，利用并查集数据结构将所有相似的新闻标题进行合并和归类。
代码实现：
```python
import pandas as pd
import nltk
import numpy as np
class Jaccard:
def __init__(self, _len):
# _len 为步长值，语句切分的步长值
self._len = _len
```
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