PyTorch深度学习入门与实战（2024年版）

简介：
《PyTorch深度学习入门与实战（2024年版）》全面介绍PyTorch框架的核心概念和实用技巧，通过丰富的示例帮助读者掌握深度学习模型的构建、训练及优化。 ### 一、什么是PyTorch PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch框架开发而成，适用于自然语言处理等领域。它既可以被视为集成GPU支持的numpy版本，又可以被视作具备自动求导功能的强大深度神经网络工具。 除了Facebook之外，Twitter、CMU（卡内基梅隆大学）和Salesforce等机构也采用了PyTorch作为其主要的研究平台之一。 ### 二、为什么使用 PyTorch 机器学习研究人员倾向于选择PyTorch。截至2022年2月，在Papers With Code网站上跟踪的各类深度学习框架中，PyTorch是最受欢迎的选择之一，并且该网站用于追踪机器学习研究论文及其配套代码库。 此外，由于具有GPU加速功能的支持，使用PyTorch可以使程序运行速度更快，从而让开发者能够更多地关注数据操作和算法编写工作。 ### 三、PyTorch库的优势 借助深度学习技术的应用实践，我们得以执行包括但不限于：机器翻译、玩战略游戏以及在复杂背景中识别物体在内的诸多高级任务。为了有效应对这些挑战性项目，在实践中我们需要使用灵活且高效的工具来处理大量的数据，并确保模型能够在输入变量发生变化时依然保持准确的操作性能。因此选择PyTorch作为开发框架成为了我们的首选方案之一，以期实现上述目标的高效达成。