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【免费下载即用】Yeast数据集(csv格式)，适合直接用于模型输入

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简介：
本资源提供免费下载的Yeast数据集（csv格式），便于用户直接应用于机器学习或深度学习模型训练中，无需额外预处理。 Yeast数据集来源于慕尼黑蛋白质序列信息中心（MIPS）的微阵列数据集。每个实例代表一个酵母基因，每个基因具有103个特征属性。该数据集中共有14种不同的基因功能群标签。整个数据集规模为2417*117维，其中后14列为分类标签列，样本被划分为14类，如果某个样本属于某一特定类别，则标注为1；否则标注为0（一个样本可能同时归属于多个不同类别）。经过上述预处理后，可以直接输入模型进行降维分析。

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  • 【免费下载即用】Yeast数据集(csv格式)，适合直接用于模型输入
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    本资源提供免费下载的Yeast数据集（csv格式），便于用户直接应用于机器学习或深度学习模型训练中，无需额外预处理。 Yeast数据集来源于慕尼黑蛋白质序列信息中心（MIPS）的微阵列数据集。每个实例代表一个酵母基因，每个基因具有103个特征属性。该数据集中共有14种不同的基因功能群标签。整个数据集规模为2417*117维，其中后14列为分类标签列，样本被划分为14类，如果某个样本属于某一特定类别，则标注为1；否则标注为0（一个样本可能同时归属于多个不同类别）。经过上述预处理后，可以直接输入模型进行降维分析。
     
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