人力资源管理中的人工智能：机遇与发展方向 - 学术论文。

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简介：
我们深入研究了人工智能在人力资源管理领域中，愿景与实际应用之间存在的差距，并提出了推动其发展的具体建议。经过分析，我们识别出将数据科学技术应用于人力资源任务所面临的四个主要障碍：首先，人力资源领域的复杂性本身就极具挑战性；其次，由于数据集的规模通常较小，这给技术应用带来了限制；第三，与公平、道德以及相关的法律法规相符的问责机制也构成了难题；最后，基于数据的算法可能导致员工产生负面反应，从而影响管理决策。为应对这些挑战，我们提出了可行的解决方案，并重点强调了三个相互关联的核心原则——即因果推断、随机化和实验设计，以及员工的积极参与——这些原则对于在员工管理中有效且具有社会责任感的运用数据科学至关重要。

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