Advertisement

MATLAB光谱解混_VCA算法_vca函数应用_高光谱分析_VCA.rar

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本资源提供MATLAB环境下VCA(Vertex Component Analysis)算法的应用教程及vca函数代码,适用于高光谱图像中的端元检测与光谱解混研究。 在MATLAB中使用VCA算法进行高光谱图像的像元解混是一个常见的应用案例。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • MATLAB_VCA_vca__VCA.rar
    优质
    本资源提供MATLAB环境下VCA(Vertex Component Analysis)算法的应用教程及vca函数代码,适用于高光谱图像中的端元检测与光谱解混研究。 在MATLAB中使用VCA算法进行高光谱图像的像元解混是一个常见的应用案例。
  • 线性常见程序.zip_everywhereify____
    优质
    本资源提供多种线性高光谱解混算法的编程实现,适用于遥感与环境监测领域。包括最小体积法、约束线性解混等技术代码,帮助用户深入理解并应用高光谱图像处理中的关键问题。 这段文字介绍了几种常用的基于线性混合模型的高光谱数据解混算法的代码,可供参考。
  • Endmember_Extraction_Codes_zip_MATLAB__matlab_matlab_
    优质
    本资源提供多种MATLAB代码用于执行光谱解混(即端元提取),适用于高光谱图像处理。通过分析复杂混合像素,分离出纯净光谱成分,促进目标识别与分类。 一些常用的高光谱解混方法的MATLAB代码被讨论了。
  • CoNMF在中的-wave291-技术
    优质
    本研究探讨了CoNMF算法在高光谱图像解混中的创新应用,通过wave291数据集验证其优越性能,为复杂场景下的物质识别提供先进解决方案。 论文《Robust Collaborative Nonnegative Matrix Factorization for Hyperspectral Unmixing》提出了一种用于高光谱数据的光谱解混方法。该研究利用稳健的协同非负矩阵分解技术,有效提升了高光谱图像中混合像素成分分析的准确性和鲁棒性。
  • matlab类_programe.rar__类_显示
    优质
    本资源包提供MATLAB程序用于处理高光谱图像数据,包括分类和可视化功能。适用于研究与应用领域中对高光谱数据分析的需求。 使用MATLAB进行高光谱数据显示(显示分类后图像)。
  • ATGP_图像;PCA合像元源码.rar
    优质
    本资源包包含用于处理高光谱图像的代码和文档,重点介绍了基于PCA的高光谱数据降维及混合像元分解技术,适用于科研与教学。 高光谱图像;高光谱分解_PCA;混合像元分解;高光谱源码.rarrar
  • ATGP_图像;PCA在合像元中的
    优质
    本研究探讨了主成分分析(PCA)技术在处理高光谱图像时的应用,特别聚焦于高光谱数据降维及混合像素分离的效能评估。通过实验验证,展示了PCA方法在提升图像解析度和目标识别精度方面的潜力。 本段落主要探讨了高光谱图像中混合像元分解的方法。
  • 基于实测据的降维与的两种主成.rar
    优质
    本研究探讨了在高光谱图像处理中应用主成分分析(PCA)进行降维和解混技术,通过对比实验展示了基于实测光谱数据的两种PCA方法的有效性和差异。 本段落介绍了两种主成分分析方法应用于高光谱数据降维及光谱解混的过程,所用资源包括基于实测光谱数据的代码实现。
  • 一号
    优质
    高分一号卫星搭载多种传感器,其光谱响应函数描述了各传感器对不同波长电磁辐射的敏感程度,是影像解译和分析的基础数据。 高分一号的波谱响应函数用于对高分一号影像进行预处理。
  • Matlab源码
    优质
    本资源提供一系列用于处理和分析高光谱数据的MATLAB算法源代码,涵盖图像预处理、特征提取及分类识别等多个方面。 本段落介绍了预处理算法、特征选择算法(如随机蛙跳)以及回归分析方法等相关内容。