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海洋测绘技术——水下地形测量的AUV/ROV机器人

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简介:
本项目聚焦于海洋测绘中的水下地形精确测量,采用先进的AUV(自主无人潜水器)与ROV(遥控操作潜水器)机器人技术,致力于开发高效、精准的海底地形探测解决方案。 水下地形测量机器人(AUVROV)能够深入水中,在接近水底时利用单波束、多波束或侧扫声纳以及水下摄影等方式近距离获取高精度的、清晰的水下目标地形地貌图像及相关信息,实现对特定区域的详尽探测。然而,由于水质浑浊和水流较快的地方会影响水下摄影系统的性能,因此该方法在这些环境下适用性较差。此外,由于难以准确确定水下机器人的平面位置和高度,在进行大面积地形测量时此方法的效果有限,更适合于获取特定目标形状的信息。

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客服
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  • ——AUV/ROV
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    本项目聚焦于海洋测绘中的水下地形精确测量,采用先进的AUV(自主无人潜水器)与ROV(遥控操作潜水器)机器人技术,致力于开发高效、精准的海底地形探测解决方案。 水下地形测量机器人(AUVROV)能够深入水中,在接近水底时利用单波束、多波束或侧扫声纳以及水下摄影等方式近距离获取高精度的、清晰的水下目标地形地貌图像及相关信息,实现对特定区域的详尽探测。然而,由于水质浑浊和水流较快的地方会影响水下摄影系统的性能,因此该方法在这些环境下适用性较差。此外,由于难以准确确定水下机器人的平面位置和高度,在进行大面积地形测量时此方法的效果有限,更适合于获取特定目标形状的信息。
  • 摄影应用.docx
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    本文档探讨了无人机摄影测量技术在现代地形图测绘领域的应用,详细分析了其高效、精确的特点,并结合实例展示了该技术的优势和前景。 无人机摄影测量技术在地形图测绘中的应用已经成为现代测绘领域的热门趋势。随着科技的进步,无人机技术在工程建设中发挥着越来越重要的作用,特别是在大比例尺地形图测绘方面。该技术结合了无人机与航空摄影测量的优点:无需专用机场、起降灵活且成本低、效率高和分辨率高,使测绘工作更加高效精确。 其基本原理包括在外业阶段布设像控点,并使用GNSS-RTK系统获取这些点的坐标;然后将相机安装在无人机上进行航线规划。无人机起飞后通过相机捕捉地面影像,在内业阶段则涉及数据处理:包括内定向、相对定向和绝对定向的空三解算,最终生成数字正射影像图(DOM)或三维模型,并进一步用于制作数字线划图。 相比传统航空摄影测量技术,无人机系统具有显著优势。其构建与运行成本较低,对场地及人员要求不高且易于培训维护;它可在各种环境条件下作业,包括云层下工作,弥补了卫星和航天摄影的不足。此外,低空飞行使获取高分辨率遥感影像成为可能,并非常适合制作大比例尺地形图;同时由于其高效性,在短时间内可以采集大量影像数据。无人机作业安全性较高,减少了人员的风险。 在地形图测绘中,该技术的应用主要包括两个关键环节:数据收集和外业控制点测量。在外业阶段通过设定摄影测量范围及合理航线规划确保重叠度,并设置像控点并标记坐标利用无人机采集地形信息;根据地形特征与密度布局像控点以提高精度。 而外业控制点测量是提高空中三角测量精度的关键,通常采用GNSS-RTK或CORS网络RTK方法进行。选择视野开阔、无遮挡且易于识别的位置作为像控点可以确保准确性。 无人机摄影测量技术以其灵活性、经济性和高效性正在逐步取代传统测绘方式,并成为地形图测绘的首选技术。它不仅提高了精度,降低了成本并缩短了生产周期,特别适合复杂地形区域的任务需求;随着技术进步,在未来该领域将发挥更大作用。
  • 2024年注册师考试讲义——大
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    本课程为2024年注册测绘师考试备考资料,专注于大地测量与海洋测绘领域,深入解析考试要点和难点,助力考生顺利通过考试。 本段落介绍了大地测量的基本概念、任务及特点,并详细讲解了大地测量系统与参考框架以及常用坐标系及其转换方法。此外,文章还涵盖了传统大地控制网的布设原则、光学经纬仪和全站仪的操作与检验技巧,水平角和三角高程测量的方法,导线测量的技术要点等内容,并提供了多个例题帮助读者理解和掌握关键知识点。 本段落适合具备一定测绘基础的专业技术人员参考使用,尤其是那些正在准备注册测绘师资格考试的人士。通过学习本讲义的内容,可以提高在大地测量领域的专业知识和技术能力,更好地掌握具体的测量方法和细节信息。 为了达到最佳的学习效果,建议结合实际的测量工作进行练习,并完成相关的习题训练以加深理解和应用能力。
  • GPS航潮位提取
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    本研究探讨了在海洋测绘中应用GPS技术以精确提取航潮位的方法和技术,旨在提高沿海和海上的定位精度与数据可靠性。 用MATLAB编写的在海洋测绘中提取GPS航潮位的程序。
  • AUV程序().zip
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    本压缩文件包含一套用于控制和操作自主式水下航行器(AUV)的程序代码。内含软件开发文档、示例代码及调试工具,适用于水下探测与科研项目。 这段文字主要介绍关于水下机器人AUV的程序内容,包括组合、常规卡尔曼滤波器组合、纯常规卡尔曼以及轨迹生成的相关代码程序,希望能对大家有所帮助。
  • 利用激光实现精确定位
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    本项目致力于研发基于激光技术的高精度海洋测绘系统,旨在提供实时、准确的水下地形和物体位置数据,推动海洋科学研究与应用。 潜水艇能够躲避敌方的炮弹,并以每小时80英里的速度行驶,在此过程中进行海岸附近的水文测量工作。次日便能获取沿岸海底地形变化的具体信息,再过一两个星期后,侦察区域内的完整水文图就能完成绘制。
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    水下地貌测量是指使用各种专业设备和技术对海洋、湖泊等水域底部的地貌特征进行精确探测和记录的工作,为科学研究及资源开发提供基础数据。 水下地形测量涵盖了从基础概念到数据处理的全过程。
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    变形测量技术是指用于监测和分析物体、结构或地形在外部力量作用下发生的形状和位置变化的一系列方法和技术。包括但不限于GPS测量、水准测量及遥感等手段,在建筑工程、地质灾害预警等领域有着广泛应用。 ### 应变测量技术 #### 一、电测法及其应用 电测法作为一种广泛应用的应变测量技术,在实验应力分析、断裂力学、静动态试验及宇航工程等领域具有重要地位,尤其是在桥梁结构试验中,电阻应变测试是最常见的方法之一。 #### 二、电阻应变片的历史与发展 1938年E.Similton和A.Ruge等人首次制造了丝绕式电阻应变片,这标志着该领域的开端。到了1957年,半导体应变片的出现进一步推动技术的发展。如今市场上已有超过两万种不同规格的产品,极大地丰富了测量的选择性和灵活性。 #### 三、电测法的理论基础 电测法的基础可追溯到W.Thomson在1856年的研究工作,在对铁丝和铜线进行拉伸实验后得出了以下结论: - 铜线与铁线应变与其电阻变化之间存在函数关系。 - 不同材料(如铜丝和铁丝)对应变导致的电阻变化敏感度不同。 - 使用惠斯通电桥可测量因应变引起的电阻改变。 这些理论奠定了现代电测法的基础,表明了将机械变形转换为电气信号进行精确测量的可能性。 #### 四、电测法的优点 1. **高精度**:电测技术的准确性可达0.5%,确保了数据的可靠性。 2. **分辨率高**:能够检测到微小的变化(例如1με),相当于钢材料中仅有的0.2MPa应力变化。 3. **测量范围广**:从几乎无应变至超过23%的最大值,覆盖各种应用场景。 4. **体积小巧**:最小的应变片尺寸仅为0.2mm,便于在复杂的结构上安装和使用。 5. **轻便易用**:不仅适用于静态测试,在动态分析如测量加速度、振幅及频率等参数时同样有效。 6. **良好的响应时间**:电测法具有极快的反应能力(约10^-7秒),适合高速动应变的应用场景,比如振动或冲击试验中。 7. **适应极端条件**:能在高温(800~1000℃)、低温(-100~-70℃)、高压以及核辐射等环境下正常工作。 8. **易于数字化和自动化**:电测法便于实现测量数据的电子化处理,支持远程监测,并可用于传感器制造。 #### 五、电阻应变片的工作原理 电阻应变片由敏感元件(如康铜或镍铬合金)、基底材料及覆盖层组成。这些组件需具备良好的机械强度和热稳定性等特性以确保长期可靠使用。工作原理基于导体或半导体在受力时发生的物理变化,这种效应包括由于几何尺寸改变导致的电阻值变动以及因应变引起电阻率的变化。 #### 六、电测法的局限性 尽管具有诸多优势,但电测技术也有其不足之处: - 仅能测量表面应力而无法获取内部信息。 - 易受温度和湿度等环境因素的影响。 - 在处理高应力集中区域时准确性较低。 #### 七、结语 总体来看,作为一种成熟的应变测试方法,电测法在众多领域中得到了广泛应用。尽管存在局限性但随着技术的发展与创新,该方法有望继续发挥重要作用,并拓展新的应用前景。
  • 基于ArdusubRov Maker固件开发
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    本项目致力于基于Ardusub平台开发适用于ROV Maker系列的水下机器人专用固件,旨在优化其在深海探索、科研调查等领域的应用性能。 ArduSub基础框架类型的ROV MAKER水下机器人是一款性能卓越且设计创新的设备,专为各种复杂的水下作业环境而设计。这款产品基于开源的ArduSub框架,并融合了ROV MAKER团队的专业技术和丰富经验,提供了高效稳定的解决方案。 该款水下机器人拥有强大的动力系统和灵活的操作性,在复杂环境中也能保持高效的工作效率。其防水模块化的设计使得维护与升级变得更为简便且经济实惠。在硬件方面,它配备了高质量的电子电路及软件系统以确保稳定性和可靠性,并装配了高清摄像头、照明灯以及机械臂等设备,能够实时传输水下图像信息,帮助操作者准确判断情况并进行精细化作业。 ROV MAKER水下机器人具备广泛的应用前景,在海洋资源勘探、水下考古研究等领域均能大显身手。同时它也适用于诸如水下救援和工程应用的实际场景中。由于其高效的性能与稳定性表现优异,无论是在科研还是实际操作任务上都能发挥出色的作用。 此外,ROV MAKER团队提供全面的售后服务和技术支持服务,确保用户在使用过程中能够获得及时有效的帮助和支持。
  • 基于AUVPID轨迹跟踪路径跟随MATLAB仿真研究
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    本研究通过MATLAB仿真,探讨了基于自主无人潜水器(AUV)的增量PID控制策略在水下机器人路径跟踪中的应用效果,旨在优化其运动控制精度与稳定性。 在现代科技的推动下,水下机器人的发展已经成为海洋探索与科研领域的重要推动力量。特别是自主水下航行器(AUV)和无人水面船(USV),它们在海洋科学研究、深海资源勘探、水下搜索与救援等众多领域都展现出了无可比拟的应用价值。AUV和USV的自主导航和任务执行能力是其最重要的特点之一,这使得它们能够在没有人类直接操作的情况下完成复杂的海洋任务。 增量PID(比例-积分-微分)控制技术是一种广泛应用于工业控制领域的技术,它通过不断调整控制参数,使控制对象能够以较小误差跟踪设定轨迹。将这种技术应用到水下机器人的路径跟随中,可以帮助AUV和USV更精确地沿着预定路线行进,并在复杂的海洋环境中保持良好的路径追踪性能。 MATLAB是一种广泛使用的数学计算软件,它提供了强大的仿真与建模能力。利用该工具进行水下机器人轨迹跟踪的仿真研究可以方便模拟各种运动及控制算法的效果,快速验证策略可行性并对其进行优化。这有助于减少实际海洋试验的风险和成本,并加快技术的发展步伐。 本段落详细探讨了增量PID在AUV路径跟随中的应用及其具体实现机制,同时通过MATLAB仿真实现对该控制策略的模拟与改进。此外,文章还讨论了一些水下机器人在实践中遇到的技术挑战,如海洋环境变化、通信限制及硬件可靠性问题等。 文中提及的一些关键词包括自主导航、任务执行、深海资源勘探和搜索救援等,这些术语反映了当前科技发展中水下机器人的重要性及其未来的发展趋势。研究采用技术博客的形式结合理论与实践案例分析,为科研人员提供了宝贵经验参考,并启发相关领域的技术人员和爱好者进行创新。 基于增量PID轨迹跟踪的AUV路径跟随是一个融合了先进控制技术和现代海洋工程的重要领域。通过MATLAB仿真技术深入解析并优化算法可以推动水下机器人的进一步发展,在海洋探索与资源开发中发挥更大的作用,同时也展现了科技解决实际问题的价值,并为未来的发展方向指明道路。