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基于树莓派的小车监控源码

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简介:
本项目提供一套用于小车监控系统的树莓派源代码,集成了视频流传输、远程控制和实时数据采集等功能,适用于初学者快速上手智能硬件开发。 基于树莓派的监控小车项目源码包括服务器端用Python编写和客户端使用QT框架开发的部分。

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    本项目提供一套用于小车监控系统的树莓派源代码,集成了视频流传输、远程控制和实时数据采集等功能,适用于初学者快速上手智能硬件开发。 基于树莓派的监控小车项目源码包括服务器端用Python编写和客户端使用QT框架开发的部分。
  • 智能制Python
    优质
    本项目提供一套基于树莓派的智能小车控制系统Python代码,适用于初学者学习和实践机器人编程与硬件控制。 树莓派下智能小车控制源码(Python),四轮驱动,在控制台实现控制。
  • QT和STM32远程搭建
    优质
    本项目介绍如何使用QT框架在树莓派和STM32微控制器上构建一个远程控制的小车系统,实现硬件与软件的完美结合。 该资源实现了一个基于树莓派和Qt上位机的远程监控小车系统。用户可以通过自制遥控器或QT上位机进行控制,并且可以实时查看安装在坦克上的摄像头拍摄的画面。
  • 智能开发
    优质
    本项目旨在利用树莓派构建一个具备自主导航能力的智能小车系统,集成了图像识别、路径规划及避障功能,适用于教育和科研领域。 基于C语言或Python的树莓派智能小车控制开发能够实现手机电脑远程遥控、超声波避障、黑线循迹以及红外避障/物体追踪等功能。本教程提供了全面的工具,非常适合初学者进行项目开发。
  • Picamera图传系统
    优质
    本项目构建于树莓派平台,利用Picamera进行高清图像采集,并通过网络实时传输,实现远程监控功能。 Picamera是使用Python开发的图传监控系统,基于树莓派和普通的网络摄像头硬件。该系统包括运行于树莓派上的图像采集socket客户端、运行于Linux系统下的socket服务器以及Linux系统的http服务器。后续版本将增加图像跟踪和识别功能。 依赖关系:需要安装python 2.x 或 3.x 的opencv3库。 系统说明: 支持或联系我们,如果您遇到问题,请查看我们的文档,我们将帮助您解决问题。
  • 安卓端APP
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    这是一款专为安卓设备设计的应用程序,用户可以通过手机或平板电脑远程操控基于树莓派的小车。应用程序提供了直观的操作界面和丰富的功能选项,让使用者能够轻松实现对车辆的精准控制。无论是初学者还是资深爱好者,都能在这个平台上找到乐趣与挑战,开启智能科技的新篇章。 在安卓端实现遥控树莓派小车行驶的代码是开源的。详情可以参考相关博客文章。
  • 障碍回避(Python)
    优质
    本项目是一款基于树莓派和Python编程语言开发的智能障碍回避小车。通过传感器检测前方障碍物,并利用Python编写程序实现自动避障功能,适用于机器人爱好者的实践与学习。 毕设设计较为草率,大多数内容是整合而来的,最后提供完整的代码。
  • 物体追踪原理及
    优质
    本项目探讨了小车物体追踪的基本原理,并提供了基于树莓派平台的控制程序源代码,适用于初学者实践与学习。 使用Python和OpenCV在树莓派上控制小车追踪物体是一个不错的入门AI项目的实践。该项目涵盖了识别、追踪以及通过编程实现对物体的自动跟踪与控制功能。
  • OpenCV和麦克纳姆轮项目.zip
    优质
    本项目为基于OpenCV与树莓派的小车控制系统源代码包,利用Python实现对装有麦克纳姆轮的小车进行图像识别及自主导航功能。 基于OpenCV与树莓派3B的麦克纳姆轮小车项目源码包含了自行设计的驱动板以实现6路舵机同步控制,并利用OpenCV技术实现了对移动小球的追踪以及循迹等多种功能。此项目旨在通过结合硬件和软件的优势,为用户提供一个集成化的解决方案来操控小型车辆执行复杂任务。
  • Android Studio开发APP
    优质
    本应用是一款基于Android Studio开发的智能软件,专为树莓派控制的小车设计。用户可以通过手机或平板设备轻松操控远程小车,实现前进、后退、转向等功能,适合科技爱好者和开发者探索实践。 在文章描述的基础上进行了一点变动,增加了电机和舵机的灵敏度设置,用于更精确地控制车速和转弯幅度。