DeepFish: JCU的DeepFish数据集
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简介：
DeepFish是詹姆斯·库克大学(JCU)创建的一个专为水下图像识别设计的数据集，包含大量鱼类图片，旨在推动海洋生物自动识别技术的发展。
DeepFish（一个用于评估水下视觉分析算法的现实鱼类栖息地数据集）已被《自然科学报告》接受。安装要求如下：
- 安装所需库：`pip install -r requirements.txt`
- 安装特定库：`pip install git+https://github.com/ElementAI/LCFCN`
下载DeepFish数据集后，可以进行以下操作：
1. 对单个图像进行训练和测试本土化:
```
python scripts/train_single_image.py -e loc -d ${PATH_TO_DATASET}
```
这将输出特定的图像分割结果。如果需要生成其他类型的图像，请使用：
```
python scripts/train_single_image.py -e seg -d ${PATH_TO_DATASET}
```
2. 对整个数据集进行训练和测试:
运行以下命令以重现本段落中的实验：
```
python trainval.py -e ${TASK} -sb ${SAVEDIR}
```
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