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算法库在LaTeX中的应用——algorithmic.sty

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简介：
algorithmic.sty是一款专为LaTeX用户设计的宏包，它提供了便捷的方式来编写和排版算法描述。通过使用该库，文档作者能够以清晰、规范的方式展示复杂的计算逻辑或数学流程，大大提高了学术论文中关于算法部分的专业性与可读性。 LaTeX算法库文件——algorithm.sty可以下载直接使用。

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  • 算法库在LaTeX中的应用——algorithmic.sty
    优质
    algorithmic.sty是一款专为LaTeX用户设计的宏包，它提供了便捷的方式来编写和排版算法描述。通过使用该库，文档作者能够以清晰、规范的方式展示复杂的计算逻辑或数学流程，大大提高了学术论文中关于算法部分的专业性与可读性。 LaTeX算法库文件——algorithm.sty可以下载直接使用。
     
  • 算法库-LaTeX中的algorithm.sty
    优质
    algorithm.sty是LaTeX文档编写中用于插入伪代码和描述性文字的一种宏包，使撰写技术文章、论文时呈现复杂的算法变得简便且规范。 LaTeX算法库文件——algorithm.sty，下载后可直接使用。
     
  • 龙格库塔法在弹道计算中的应用
    优质
    本论文探讨了龙格库塔法在现代弹道计算中的高效应用，通过精确数值解提高轨道预测准确性，为军事和航天领域提供重要技术支持。 利用龙格库塔法求解常微分方程来计算弹道，并进行弹道优化以获得最优参数。
     
  • Jaccard Index算法及其在数据库中的应用
    优质
    Jaccard指数是一种用于衡量集合相似度的方法，在数据库中广泛应用于数据去重、推荐系统及文本挖掘等领域。本文探讨了该算法原理与具体应用场景。 使用Jaccard Index算法可以评估字符串之间的相似性。该文档展示了如何利用数据库传输字符串来进行大规模数据的相似性比较。
     
  • 算法包 LaTeX 中的 algorithm2e
    优质
    algorithm2e 是一个LaTeX宏包，用于编写高质量的伪代码和算法描述。它提供了灵活的命令来创建自定义样式，并轻松插入注释与复杂结构。 Algorithm2e 是一个用于在 LATEX2e 中编写算法的环境。算法被定义为类似图形的浮动对象。它提供了宏命令以允许创建不同类型的关键词，并提供了一组预定义的关键字，同时你也可以更改这些关键字的排版风格。参见第3节查看使用此包编写的两个较长的示例。 你可以订阅 algorithm2e-announce 邮件列表来接收关于该软件包修订版本的通知，或者订阅 algorithm2e-discussion 来讨论、发送评论或提问有关该软件包的问题。为了加入这些邮件列表，请向 sympa@lirmm.fr 发送一封包含 subscribe algorithm2e-announce Firstname Name 或者 subscribe algorithm2e-discussion Firstname Name 的电子邮件。 每次发布之间的更改会在每个版本的开头部分中以发行说明的形式进行指示。对于4.0版，相关修改信息在本段落档末尾列出。
     
  • CSDOA算法在OGSBL中的应用
    优质
    本研究探讨了CSDOA算法在优化GPS卫星广播导航信号（OGSBL）系统中的创新应用，通过提高系统的可靠性和效率，为现代通信技术带来显著改进。 基于Off-grid的稀疏恢复DOA算法OGSBL采用稀疏贝叶斯学习方法。
     
  • RTK算法在GNSS中的应用
    优质
    RTK算法通过利用载波相位测量技术提高GNSS定位精度，在实时动态定位中发挥关键作用，广泛应用于精准农业、智能驾驶及地理测绘等领域。 著名的开源GNSS RTK算法包括整周模糊度解算算法。
     
  • CoSaMP算法在CS中的应用
    优质
    本研究探讨了CoSaMP算法在压缩感知（CS）领域内的高效实现及其优化，分析其于信号恢复中的优越性能。 压缩采样匹配追踪（Compressive Sampling MP, CoSaMP）是D. Needell在ROMP之后提出的又一个重要的重构算法。CoSaMP是对正交匹配 Pursuit (OMP) 的一种改进，每次迭代选择多个原子。除了原子的选择标准之外，它与ROMP有一点不同：ROMP中每次迭代已经选择的原子会一直保留下来，而CoSaMP中每次迭代选择的原子在下次迭代时可能会被抛弃。
     
  • SLM算法在OFDM中的应用
    优质
    本研究探讨了SLM（选择性陷落调制）算法在正交频分复用(OFDM)系统中的应用，重点分析其降低峰值均值比(PAPR)的效果，并评估对通信性能的影响。 OFDM的SLM算法仿真用于减少误码率。
     
  • AES算法在Delphi中的应用
    优质
    本文探讨了如何在Delphi编程环境中实现高级加密标准（AES）算法，详细介绍其编码方法与应用场景。 本代码采用标准AES算法（基础算法引用ElAES.pas），支持AES/ECB/PKCS5Padding、AES/CBC/PKCS5Padding 密钥长度128/192/256bit，密钥0填充，并且可以在Delphi与JAVA之间进行互相加解密。加密前统一字符编码为UTF8，以确保加密结果的一致性。 Java默认情况下不支持使用192位和256位的密钥，需要下载相应的JCE扩展包并正确安装后才能正常使用这些长度的密钥。 该代码是在Delphi 10（XE及以上版本）开发环境下编写的。在验证时需要注意Delphi memo1.text中的换行问题：编辑过程中复制大段文字到memo1.lines中会导致运行时自动添加回车符，从而影响加密结果的一致性。 此代码实现了AES/ECB/PKCS5Padding、AES/CBC/PKCS5Padding 密钥长度为128/192/256bit的功能，并且支持在线AES加解密网站互解。本源码基于一位前辈的源码进行了改进，增加了返回BASE64的支持功能。 需要注意的是，在Delphi 7中不直接支持Base64返回结果，仅在XE及以上版本才可实现这一特性。