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基于SpringBoot开发的智慧水产养殖系统源代码及数据库打包文件含项目说明.7z

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简介:
本资源为基于SpringBoot框架设计的智慧水产养殖系统完整源码与数据库打包文件,内附详细项目说明文档。 基于SpringBoot实现的智慧水产养殖系统源码+数据库+项目说明.7z **技术栈** - SpringBoot 2.0 - SpringSecurity - MyBatis-Plus 2 - ActiveMQ - 腾讯云短信和对象存储服务 **运行步骤** 1. 执行 `sql/breed.sql` 文件初始化数据库。 2. 修改 `application.properties` 配置信息: - 设置数据库用户名:spring.datasource.username - 设置数据库密码:spring.datasource.password - 指定日志输出路径:logging.file 3. 腾讯云短信相关配置: tencent.sms 4. 腾讯云对象存储相关配置: cos 5. 配置 ActiveMQ 访问地址:spring.activemq.broker-url 6. 搭建ActiveMQ环境。 导入SQL后,默认提供以下账户: - 用户名:wxs,密码:123,角色:供应商 - 用户名:jitwxs

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客服
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  • SpringBoot.7z
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    本资源为基于SpringBoot框架设计的智慧水产养殖系统完整源码与数据库打包文件,内附详细项目说明文档。 基于SpringBoot实现的智慧水产养殖系统源码+数据库+项目说明.7z **技术栈** - SpringBoot 2.0 - SpringSecurity - MyBatis-Plus 2 - ActiveMQ - 腾讯云短信和对象存储服务 **运行步骤** 1. 执行 `sql/breed.sql` 文件初始化数据库。 2. 修改 `application.properties` 配置信息: - 设置数据库用户名:spring.datasource.username - 设置数据库密码:spring.datasource.password - 指定日志输出路径:logging.file 3. 腾讯云短信相关配置: tencent.sms 4. 腾讯云对象存储相关配置: cos 5. 配置 ActiveMQ 访问地址:spring.activemq.broker-url 6. 搭建ActiveMQ环境。 导入SQL后,默认提供以下账户: - 用户名:wxs,密码:123,角色:供应商 - 用户名:jitwxs
  • STM32、电路
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    本项目提供了一套基于STM32微控制器的智能水产养殖解决方案,包括详细的硬件电路图、精简高效的软件源代码以及深入探讨设计思路与实现细节的研究论文。 ### 一、STM32在智能水产养殖系统中的应用 #### 1. STM32简介 STM32是一款由意法半导体(STMicroelectronics)推出的基于ARM Cortex-M内核的32位微控制器,广泛应用于工业控制、汽车电子和消费类电子产品等多个领域。该系列具有丰富的外设资源,包括但不限于ADC、DAC、定时器以及串行通信接口等,非常适合构建复杂的嵌入式系统。 #### 2. STM32在智能水产养殖中的作用 - **数据采集**:通过温度传感器、溶解氧传感器等多种类型的数据收集设备实时监测水质参数,并将这些信息传输至STM32进行处理。 - **数据分析与决策**:STM32能够对收集到的环境参数进行分析,依据预设阈值或特定算法自动控制相关设备(如增氧机和投饵机),实现智能化管理。 - **远程监控及报警功能**:借助无线通信技术(例如Wi-Fi、4G等手段),可以将数据上传至云端服务器或者用户手机APP中,方便养殖人员通过移动终端查看环境状况并在异常情况下及时发出警报。 ### 二、智能水产养殖系统的设计与实现 #### 1. 系统架构设计 智能水产养殖系统的整体框架通常包括以下几个部分: - **前端采集单元**:由各种水质检测传感器构成。 - **核心控制模块**:采用STM32作为主控芯片,负责数据处理及逻辑运算任务。 - **执行机构**:如增氧泵、投饵机等设备用于调节水体状态。 - **远程监控平台**:支持用户通过移动应用或电脑实时掌握养殖环境状况并接收异常警报信息。 #### 2. 关键技术实现 - **传感器的选择与整合**:根据具体监测需求挑选适合的传感器类型,并确保其能良好地兼容STM32控制器。 - **数据处理算法开发**:根据不同应用场景设计相应的数据分析及决策算法,以提高系统的智能化程度。 - **无线通信技术的应用**:利用Wi-Fi、4G等无线传输手段实现远程信息交换,增强系统灵活性与实用性。 ### 三、毕业设计相关知识点 #### 1. 毕业设计选题建议 - **项目背景**:随着科技的进步,智能农业已经成为现代农业的重要组成部分之一。作为智慧渔业的一个分支领域,智能水产养殖系统具有广阔的市场潜力和社会价值。 - **研究意义**:通过改进现有技术可以有效提高水产品的生产效率并降低人力成本;同时也有助于保障产品品质和安全。 #### 2. 设计文档撰写指南 - **绪论**:简要介绍项目背景、目标及重要性。 - **技术方案说明**:详细解释所采用的技术解决方案及其工作原理。 - **系统实现描述**:具体阐述各个组成部分的实施过程。 - **测试与分析报告**:提供详尽的实验结果,并对数据进行深入解析。 - **总结与展望**:总结项目成果并提出未来发展方向建议。 ### 四、结论 基于STM32构建的智能水产养殖系统不仅能实现自动化监测和管理,还能显著提升养殖效率及产品质量。对于即将参与毕业设计的学生而言,这是一个极具研究价值的主题。希望本段落能够为同学们提供宝贵的参考信息。
  • 【实用干货】STM32
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    本项目详细介绍了一个基于STM32微控制器的智能水产养殖系统的开发过程及其实现细节,包含完整源代码。适合嵌入式开发者和农业技术爱好者研究学习。 【满满的干货!附源码】基于STM32的智能水产养殖系统
  • STM32电路与.rar
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    该资源包含一个基于STM32微控制器设计的智能水产养殖系统的详细资料,包括电路图、源代码和相关论文。适合进行深入研究和技术实践。 本系统是一款基于Cortex-M4内核的STM32F407VGT6微控制器开发的水产养殖自动化控制装置,在硬件方面包括无线传输模块、电机驱动器、抽水机、温湿度传感器、OV7670摄像头、蜂鸣器、光电门和连通器。此外,还使用了一个大型鱼缸作为模拟鱼塘,并配备了HX8325液晶显示屏。系统中还包括了嵌入式操作系统ucOSii的移植以及嵌入式图形管理器ucGUI的应用。 整个设计过程涵盖了电子系统的开发与调试技术,包括需求分析、原理图绘制、PCB板的设计和制作、器件采购及安装焊接等步骤,并进行硬件调试。同时进行了软件模块编写及其测试工作,最终完成了系统整体功能的测试,实现了水产养殖环境的智能化控制。
  • STM32电路与.zip
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    本资源包含一个基于STM32微控制器设计的智能水产养殖系统的完整项目文件。内容涵盖硬件电路图、详细代码以及相关研究论文,适合深入学习和实践应用。 【项目资源】:涵盖前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据及课程资源等多种技术项目的源码。包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、Python、web开发(如HTML5/CSS/JavaScript)、C#以及EDA工具Proteus和RTOS等领域的代码。 【项目质量】:所有上传的源码均经过严格测试,确保可以直接运行且功能正常。只有在确认无误的情况下才会发布。 【适用人群】:适合初学者和技术进阶者使用,无论是为了学习不同技术领域还是完成课程作业、毕业设计或工程项目均可参考这些资源。 【附加价值】:每个项目都具有较高的学习和借鉴意义,并可直接修改复刻。对于有一定基础或者热衷于研究的人来说,在此基础上进行二次开发以实现更多功能将非常方便。 【沟通交流】:如果在使用过程中遇到任何问题,欢迎随时提问并获得解答。我们鼓励下载与应用这些资源,并期待大家能够互相学习、共同进步。
  • STM32电路与.zip
    优质
    本资源包含基于STM32微控制器设计的智能水产养殖系统的电路图、源代码以及相关学术论文,适用于研究和实践。 基于STM32的智能水产养殖系统是现代渔业发展的一个重要方向,它结合了物联网、传感器技术、自动化控制和数据分析等多个领域的知识,为提高养殖效率及优化环境提供了可能。在这个系统中,STM32作为微控制器扮演着核心角色,负责收集并处理各种环境数据,并执行相应的控制任务。 【STM32微控制器】 由意法半导体(STMicroelectronics)推出的基于ARM Cortex-M内核的高性能、低功耗系列微控制器——STM32,在物联网和嵌入式系统中广泛应用。其强大的处理能力、丰富的外设接口及灵活电源管理使其适用于各种应用需求。 【水产养殖系统的硬件设计】 1. **传感器模块**:包括pH值、溶解氧含量、温度以及氨氮等水质参数的传感器,用于实时监测养殖水体的各项指标。 2. **无线通信模块**:如蓝牙、Wi-Fi或LoRa技术,将收集的数据传输至远程服务器或者移动端设备,实现远程监控和预警功能。 3. **执行器模块**:包括水泵及增氧机等设备,根据系统分析结果进行自动调控以确保养殖环境适宜性。 4. **电源管理系统**:包含电池、太阳能板以及充电控制器在内的组件,保障设备稳定供电。 5. **显示界面**:可以使用LCD或OLED显示屏在现场查看当前数据和状态。 【软件开发】 1. **固件开发**:通过STM32CubeMX进行初始化配置,并利用HAL库编写应用程序实现数据采集、处理、决策及控制功能。 2. **上位机软件**:接收并展示来自STM32的实时数据,提供数据分析与友好的用户界面。 3. **云平台集成**:将养殖数据上传至云端服务器,运用大数据和AI技术进行深度分析以预测和优化养殖策略。 【论文内容】 可能包括以下方面: 1. **系统架构设计**:阐述系统的整体框架及硬件模块构成及其相互连接方式。 2. **算法实现**:描述通过何种方法对收集的数据进行处理,如异常检测、环境趋势预测等。 3. **性能评估**:测试并对比传统养殖模式下系统的稳定性和效率,分析智能系统的优势与改进空间。 4. **案例研究**:展示实际的养殖实验效果及经济效益。 【实际应用与前景】 该智能水产养殖系统不仅能够提高养殖效率、减少资源浪费,还能降低人为错误带来的风险和疾病发生率,并提升产品质量和安全性。随着技术进步以及成本下降,此类系统有望在更多中小型养殖场普及使用,从而推动我国水产养殖业的现代化进程。
  • 监控建设方案.pdf
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    本方案详细介绍了一套针对水产养殖行业的智能监控系统的构建方法与实施步骤,旨在通过科技手段提高养殖效率和管理水平。 智慧农业-水产养殖智能监控系统建设方案旨在通过引入先进的信息技术手段来提升水产养殖的管理水平与效率。该方案将重点放在构建一套集成了环境监测、自动控制以及数据分析等功能于一体的智能化管理系统上,以实现对水质参数(如温度、溶解氧浓度等)和鱼类生长状况的有效监管,并通过对收集到的数据进行实时分析处理为养殖户提供科学决策支持。 此外,本项目还将致力于开发用户友好的操作界面及远程访问功能,确保使用者能够方便快捷地获取所需信息并作出相应调整。通过实施这套系统,水产养殖业有望实现更加精准化、智能化的生产方式,从而提高产量和品质,并降低运营成本与环境影响。
  • Spring Boot社区老医疗服务管理平台).7z
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    这是一个使用Spring Boot框架构建的开源社区养老医疗服务管理系统,包含详尽的源代码、数据库设计以及详细的项目文档说明。 基于SpringBoot实现的社区养老医疗服务综合平台管理系统源码、数据库及项目说明(适合毕业设计)。该项目采用Guns框架开发,适用于计算机相关专业的学生进行毕业设计或Java学习者实践使用。内容包括:完整项目源代码、数据库脚本和详细的项目文档等资料,可以直接用于毕业设计作品提交或是作为学习参考材料。
  • JAVA+Vue.js+SpringBoot+MySQL管理
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    本系统为水产养殖设计,采用JAVA、Vue.js、Spring Boot及MySQL技术栈开发。前端使用Vue.js实现动态交互界面,后端Spring Boot框架提供高效服务支持,数据库MySQL用于数据存储与管理,整体架构旨在提高水产养殖的信息化管理水平和效率。 基于Vue.js和SpringBoot的水产养殖系统是一个综合性的解决方案,旨在为水产养殖行业提供一个高效、便捷的管理平台。该系统分为用户前台和管理后台两个主要部分,以满足不同用户角色的需求。用户前台主要面向普通用户,提供基本的查询和信息浏览功能;而管理后台则为管理员和教练等角色提供了更高级别的管理功能。 整个系统通过Vue.js构建了前端界面,确保良好的用户体验,同时SpringBoot在后端支持强大的数据处理及业务逻辑操作,保证系统的稳定性和扩展性。这种设计使得水产养殖系统能够满足各种用户需求,并提高养殖管理的效率与效果。
  • SpringBoot和Vue构建农业SQL档).zip
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    本资源提供一个基于SpringBoot与Vue.js开发的智慧农业管理系统完整代码包,包括详细的数据库SQL脚本和项目文档,适合开发者快速上手。 基于SpringBoot+Vue开发的智慧农业系统源码+sql数据库+项目说明.zip【资源介绍】该项目是个人毕设项目,在答辩评审中获得了95分的好成绩,代码经过调试测试确保可以运行!欢迎下载使用,适用于初学者学习和进阶。该资源主要针对计算机、通信、自动化等相关专业的学生、教师或从业者,同样适合用于期末课程设计、大作业以及毕业设计等场景。项目的整体具有较高的学习借鉴价值!基础能力较强的人可以在现有基础上进行修改调整以实现不同的功能。 基本需求包括: - 对某个区的农产品大棚种植情况进行管理 - 管理空气温度、湿度、二氧化碳浓度及光照度,土壤温度和湿度等信息 - 提供查询、存储与显示服务 - 农产品种植物管理以及生产周期记录与存储 - 显示管理和各类传感器与监控设备管理功能 - 阈值设置、控制 和 告警机制 - 历史信息的展示及查询能力 - 可视化功能,农产品监测虫情信息处理和分析 - 根据图片识别进行拍照和图片识别分析的功能实现 - 智能灌溉系统以及智慧农业监测设施的应用与实施 - 提供及时回溯查询等服务 数据库表设计包括: **区域表** - id: 区域唯一标识符 - 区域名称:指定该区域的名称信息 - 区域面积:定义其物理尺寸或范围大小 - 所在地址:具体位置描述,便于定位和管理 **农产品表** - id: 农产品条目唯一标识符 - 农产品名称:对特定农作物或产品的命名