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针对时空分析设计的经验正交函数,并包含配套教程。

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简介:
此独立版本的EOF功能已经停止维护。尽管它目前仍能正常运行,但您可以在MATLAB气候数据工具箱中找到最新版本:https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/70338。 如果EOF函数对您有所帮助,请务必引用我们的MATLAB气候数据工具箱论文。 该函数旨在简化将经验正交函数(如时空主成分分析)应用于气候数据等三维数据集的过程。 虽然EOF分析的实施并不复杂,但通常需要花费大量时间来确定如何调整大型三维数据集、提取EOF,以及随后取消调整。 此函数将承担所有重塑工作,并以高效的方式执行EOF分析。 采用的方法是对Guillame MAZE的caleof函数方法2的精简优化,从而显著提升了计算效率。 为了更全面地了解如何利用该函数对气候数据执行EOF分析,请参阅示例选项卡提供的详细说明和深入教程。

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客服
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  • 助力——附带MATLAB工具箱EOF开发
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    本简介介绍一个集成了经验正交函数(EOF)方法的MATLAB工具箱,旨在简化气候变化和海洋学等领域的时空数据分析流程。该工具箱提供详细的文档与示例代码,便于用户掌握相关技术并应用于科研工作。 不再维护此独立版本的 EOF 功能。它仍然可以正常工作,但您可以在 MATLAB 气候数据工具箱中找到最新版本。如果 eof 函数对您有用,请引用我们的 MATLAB 气候数据工具箱论文!该函数简化了将经验正交函数(时空主成分分析)应用于气候数据等 3D 数据集的过程。EOF 分析的实施并不十分困难,但通常会花费大量时间试图弄清楚如何重塑大型 3D 数据集、获取 EOF,然后取消重塑。此函数为您完成所有重塑工作,并以计算效率高的方式执行 EOF 分析。分析方法是 Guillame MAZE 的 caleof 函数方法2的精简优化版。有关描述如何对气候数据执行EOF分析的完整说明和深入教程,请参阅示例选项卡中的内容。
  • 旋转(REOF)布特征
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    本研究运用REOF方法分析空间分布特征,揭示了环境或气候数据中的主要模式及其变化规律。 REOF(旋转正交经验函数)用于分析空间分布特征。
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    简介:经验正交函数分析(EOF分析)是一种用于气象和海洋科学的数据降维技术,通过提取空间-时间数据集中的主要变异模式来简化复杂系统。 经验正交函数分析方法(EOF)又称特征向量分析或主成分分析(PCA),是一种用于分析矩阵数据中的结构特征并提取主要数据特征的方法。
  • 基于EOF(降水、气温及干旱变化
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    本研究运用EOF方法对降水、气温及其引发的干旱状况进行时空特征分析,揭示气候变化趋势与模式。 EOF(经验正交函数)用于降水、气温、干旱变化等方面的时空分析。
  • 基于变换(EOF)在气象学与气候学中应用-MATLAB开发
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    本项目利用MATLAB实现时空变换下的经验正交函数(EOF)分析方法,深入研究其在气象和气候数据解释中的作用。通过分解复杂的时间序列数据,揭示关键的气候变化模式和特征。 在统计学与信号处理领域内,经验正交函数(EOF)分析方法用于通过数据确定的正交基函数来分解信号或数据集。这种方法本质上类似于对数据进行主成分分析,但其独特之处在于能够识别时间序列及空间模式。此外,在地球物理学中,“地理加权PCA”一词也可用来指代此技术。当处理的空间网格过多时,则除了直接使用EOF分析外,通常还会执行时空转换以提高计算效率。根据具体需求,这里提供了一种结合了时空变换的新版本经验正交函数(EOF)方法。
  • 案例
    优质
    《正交试验设计案例分析》一书通过精选实例,深入浅出地讲解了如何应用正交试验设计方法优化实验方案,提高科研效率。 可以通过此实例研究分析正交试验设计与数据分析。
  • 编码性能
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    本文探讨了准正交空时编码在无线通信中的应用与效能,通过理论分析和仿真测试,评估其在不同信道环境下的传输性能。 在MATLAB软件环境下,对准正交空时编码进行了性能仿真和比较。
  • ArcGIS地理信息系统光盘
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    本资源为《ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程》一书的配套光盘数据,包含书中所有案例所需的数据文件和地图资料。 ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程光盘数据包含了与教材配套的实践资料。
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    本资源包含关于准正交空时码(QOSTBC)的研究资料,重点探讨了准正交与正交空时码的特性及其在无线通信中的应用。 基于准正交空时码组的QPSK调制方式下的仿真应用研究。
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