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获取天天基金全量数据（基金代码、名称、类型等）

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简介：
本资源提供全面覆盖的天天基金网上的基金信息，包括但不限于基金代码、名称及类型等内容，助力投资者进行深入分析与研究。 需要从天天基金网站获取所有基金的全量信息（包括但不限于基金代码、基金名称、类型），并爬取这些基金的单位净值、累计净值以及日增长率等相关数据。

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  • 获取天天基金全量数据（基金代码、名称、类型等）
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    本资源提供全面覆盖的天天基金网上的基金信息，包括但不限于基金代码、名称及类型等内容，助力投资者进行深入分析与研究。 需要从天天基金网站获取所有基金的全量信息（包括但不限于基金代码、基金名称、类型），并爬取这些基金的单位净值、累计净值以及日增长率等相关数据。
     
  • Python爬虫获取天天基金数据
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    本项目利用Python编写爬虫程序，自动从天天基金网站抓取所需的数据信息，为投资者提供便捷的数据支持与分析服务。 使用Selenium加载网页并获取网页源代码，爬取天天基金网站的基金排行数据，并将这些数据存储在MongoDB数据库和txt文件中。
     
  • 利用爬虫技术获取基金历史净值、成分股代码、名称、比例、数量及现金替代等相关信息
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    本项目运用爬虫技术，高效采集基金的历史净值数据及其成分股的相关信息，包括股票代码、名称、持有比例与数量等，并支持现金替代功能，为投资者提供全面的投资参考。 在网上很难找到开放式基金的历史成分股、比例及数量以及现金替代的数据，而这些数据对于计算ETF的盘中净值非常重要。本代码通过爬取基金公司的网站来获取相关信息。
     
  • TT_Fund：天天基金网数据抓取：北向资金动向、基金净值变化、大盘走势及基金公司概况
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    TT_Fund是一款基于天天基金网的数据分析工具，提供北向资金流向、基金净值变动、大盘趋势以及各大基金公司的基本信息。帮助用户轻松掌握市场动态和投资机会。 ### 版本信息 版本：v1.0.20200424 启动方式：`scrapy crawl spider.name` 成功抓取的数据样式在data_temp文件夹内。 此程序从天天基金网采集数据，目前包含以下5个爬虫，基本上涵盖了整个基金市场情况。可以根据实际需要有选择性地进行爬取： 1. 北向资金每日流向 2. 北向资金每日前20大交易股 3. 基金公司情况 4. 基金排名及每日涨跌情况 5. 大盘（上证指数、深圳成指、创业板指）每日涨跌情况 ### 一、北向资金每日流向 文件名：beixiang.py （上海MarketType=1, 深圳MarketType=3） 字段含义： 爬取的数据基本上按照原网址格式，便于理解。根据天天基金网提示，需要注意以下两点： 1. 当日资金流入today_in包含两个部分：已经成交的和已申报未成交的。 2. 当日净买额today_ne
     
  • 基金历史数据+VBA+Excel获取+源代码直接使用
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    本项目提供一套基于VBA和Excel的自动化解决方案，用于高效获取与分析基金的历史数据。通过简洁直观的用户界面及详尽的源代码，实现金融数据分析便捷化。 基金历史数据在投资决策过程中扮演着重要角色。通过分析过去的表现，投资者可以更好地评估风险、制定策略并监控业绩。 VBA是Microsoft Excel内置的一种编程语言，它能帮助用户自动化任务及创建复杂的财务模型。在这个场景中，我们将使用VBA从网络上抓取和处理基金的历史净值数据，从而减少手动操作的繁琐过程。 实现这一功能需要以下几个步骤： 1. **数据获取**：通常可以从基金公司官网或第三方金融平台获得历史数据。通过编写HTTP请求代码或者网页抓取技术来自动提取这些信息。 2. **解析HTML**：网络上下载的数据可能是以HTML格式提供的，VBA可以通过正则表达式或是Excel内置的XML库进行处理。 3. **存储到Excel中**：使用VBA将获取的数据写入工作表。这包括操作单元格和表格等任务。 4. **数据清洗与处理**：在实际应用中可能遇到空值或异常值，利用条件格式化、查找替换等方式可以完成这些清理步骤。 5. **图表绘制**：为了更直观地展示基金表现，可以通过VBA创建折线图或者柱状图等图形。 6. **自动化更新**：设置定时器或其他触发机制，确保数据的定期自动刷新以反映最新情况。 7. **代码优化**：考虑错误处理、性能提升和模块化设计来提高效率。例如使用Try-Catch语句可以有效管理运行时可能出现的问题。 8. **用户界面设计**：为了方便他人操作，可添加简单的输入框与按钮等UI组件让用户能轻松获取所需信息。 以上步骤涉及到了金融知识及网络编程技术的结合应用，并且展示了Excel VBA的强大功能。掌握这些技能不仅能提高工作效率，还能帮助深入理解基金投资背后的逻辑和策略。
     
  • Python 爬取基金数据
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    本教程详细介绍如何使用Python编程语言爬取互联网上的基金相关数据，涵盖必要的库安装、数据解析技术及实战案例分析。 Python 基金数据爬取源码可运行。
     
  • Python抓取基金数据.rar
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    本资源提供使用Python编写程序来自动抓取和分析基金市场数据的方法与技巧，包括代码示例、库函数介绍及实践应用。 Python爬基金数据.rar 这段文字只是描述了一个文件名，并无需要删除的链接、联系方式等内容。因此无需改动。
     
  • Python获取天气数据
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    本教程介绍如何使用Python编程语言从网络API获取实时天气信息，并解析和展示数据，帮助开发者轻松集成气象服务。 寒假任务是做一个带UI界面的天气预报软件。首先展示最终结果图。其中用到的知识包括：Python网络爬虫、python的xlwt和xlrd库的使用以及PyQt5的应用。 完成过程如下： 一. 爬取天气数据（需要联网） 第一步: 找出合适的URL链接。 第二步: 使用Python的urllib2库来获取对应城市的天气信息。 第三步: 输出爬取到的天气数据。 有了这些思路，开始编写代码： ```python import urllib.request import gzip import json def get_weather_data(): city_name = input(请输入要查询的城市：) ``` 注意，在实际编程时需要确保输入的城市名正确，并且网络连接正常。
     
  • Python多线程与代理池技术在爬取天天基金网和股票数据中的应用详解
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    本文详细介绍了使用Python多线程及代理池技术高效抓取天天基金网及股票信息的方法和技术细节。 当提到爬虫时，大多数人首先想到的是使用Scrapy工具。然而，仅仅掌握如何使用是不够的。为了深入理解爬虫机制，我们可以手动实现多线程的爬虫，并引入IP代理池来应对反爬措施。 本次我们将以天天基金网为例进行实践。该网站具有较为完善的反爬机制，同时数据量较大，因此采用多线程可以明显提高效率。 技术路线包括：构建IP代理池、实现多线程和处理爬虫与反爬问题。 首先分析天天基金网的数据结构。通过抓包工具发现，`./fundcode_search.js` 文件包含了所有基金的信息，并且该地址有反爬机制，在多次访问后可能会被封锁。此外，每只基金的具体信息可以通过类似 `http://fundgz.1234567.com.cn/j/xxx.html` 的URL获取（这里的 xxx 代表具体的基金代码）。
     
  • C++获取天气数据(GetWeather.rar)
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    本项目提供了一个利用C++编程语言访问并解析在线天气API以获取实时天气信息的示例程序。通过GetWeather.rar文件，用户可以下载源代码和必要的说明文档，轻松实现天气数据的查询与显示功能。 如何在C++中使用VS2017开发一个完整工程来获取天气数据，并解析和显示Json格式的数据。项目将涉及使用C++进行网络请求以获得JSON形式的天气信息，并通过相应的库解析这些数据，最后输出所需的气象信息到控制台或界面。