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MATLAB中的色彩平衡代码

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简介：
本段代码旨在实现图像处理中色彩平衡的功能，通过调整RGB通道来优化图片的颜色表现，适用于使用MATLAB进行图像分析和编辑的研究者。 使用MATLAB编程对图像stone.jpg进行色彩平衡处理。假设已知位于图像中石头上的某像素点的坐标为（148，206），并且该位置原来的颜色应该是灰色。由于图像存在色偏问题，导致这个像素呈现出明显的红色现象。通过色彩平衡处理后，我们期望图像中的石头能够恢复其应有的灰色特征。

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  • MATLAB中的色彩平衡代码
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    本段代码旨在实现图像处理中色彩平衡的功能，通过调整RGB通道来优化图片的颜色表现，适用于使用MATLAB进行图像分析和编辑的研究者。 使用MATLAB编程对图像stone.jpg进行色彩平衡处理。假设已知位于图像中石头上的某像素点的坐标为（148，206），并且该位置原来的颜色应该是灰色。由于图像存在色偏问题，导致这个像素呈现出明显的红色现象。通过色彩平衡处理后，我们期望图像中的石头能够恢复其应有的灰色特征。
     
  • MATLAB中最简单的色彩平衡代码-SimplestColorBalance
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    SimplestColorBalance是用于MATLAB的一款简便实用的色彩均衡工具。该代码旨在通过最直接的方式优化图像的色彩分布，提升视觉效果。它为用户提供了一种快速调整图片颜色的方法，特别适合于需要批量处理大量图像的数据科学家和工程师使用。 MATLAB中最简单的代码可能是这样的： ```matlab x = 1; ``` 这段代码创建了一个变量`x`并将其值设置为1。这是非常基础的示例，用于展示如何在MATLAB中定义一个数值变量。 另外一种简单但稍微复杂一点的例子是输出Hello, World!： ```matlab disp(Hello, World!); ``` 这行代码将会直接显示字符串“Hello, World!”。
     
  • Matlab色彩平衡代码-AutoWhiteBalance：高效的白平衡算法
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    AutoWhiteBalance是一款基于MATLAB开发的高效白平衡算法。该代码能够自动调整图像中的色彩偏差，实现精准的色彩还原效果，广泛应用于摄影和计算机视觉领域。 色彩平衡的MATLAB代码介绍了一种高效且强大的白平衡算法。该算法基于Google发布的文件（培训代码使用Matlab编写）。我对此进行了修改，以适应我的项目需求，并简化为仅包含一个内核的版本。此工作参考了乔纳森·T·巴伦（Barron, Jonathan T.）在IEEE计算机视觉国际会议论文集中的研究以及他与蔡允塔（Yun-Ta Tsai）合作发表的文章“快速傅立叶色彩恒定”。我尝试使用TensorFlow作为优化工具，但发现其优化器对此问题的解决效果不佳。因此，基于Google发布的ffcc代码实现了一个优化求解器。 原始代码中存在大量冗余部分，所以我重新实现了更加简洁和易于使用的版本。此外，我还开发了一种基于CUDA（计算设备架构）的快速白平衡算法。为了使用此方法，请下载训练数据及预先训练好的模型，并将其提取到根目录下。然后可以在输入图像上应用自动白平衡功能。 用于在输入图像上实现自动白平衡的功能代码位于./matlab_training文件夹中，可以在此处找到并运行相关培训代码以进行测试和进一步开发工作。
     
  • MATLAB中的白平衡代码
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    本代码用于实现图像处理中的白平衡功能，在MATLAB环境中运行。通过调整RGB通道值，使图像色彩更加自然准确，适用于摄影、科研等多个领域。 白平衡是随着电子影像再现色彩真实而产生的技术。灰度世界算法（Gray World）基于灰度世界的假设，该假设认为对于一幅包含大量颜色变化的图像，R、G、B三个分量的平均值趋向于同一个灰度K。
     
  • 色彩校正技巧——运用白平衡与最大颜色值平衡方法纠正彩色图像的色偏
    优质
    本文章介绍如何通过调整白平衡和最大颜色值来修正照片中的色彩偏差问题，帮助摄影爱好者掌握实用的色彩校正技巧。 采用国际标准测试图lena进行测试。分别使用白平衡法和最大颜色值平衡法进行色偏矫正。
     
  • 关于自动白平衡和色彩恒常性的源代码：gamut_mapping
    优质
    Gamut_mapping项目专注于开发自动白平衡与色彩恒常性相关的算法源代码，旨在优化图像处理中的颜色再现技术。 自动白平衡和色彩恒常性源代码包括了常用的相机白平衡算法，如gamut_mapping 和bayees 算法等，并且可以对不同算法进行相互比较。
     
  • MATLAB 伪彩色代码
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    本资源提供了一套详细的MATLAB伪彩色图绘制方法及示例代码，旨在帮助用户掌握如何通过编程实现复杂的数据可视化效果。 灰度图像到伪彩色图像的转换在MATLAB中的实现方法，并包含详细的注释。这种方法适用于红外图像处理。
     
  • MATLAB中的彩色图像增强代码
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    本简介提供了一段用于在MATLAB环境中处理和增强彩色图像质量的代码示例。该代码旨在通过调整色彩饱和度、对比度等参数来优化图像视觉效果。适用于图像处理与计算机视觉领域的学习与研究。 基于MATLAB的彩色图像增强可以通过简单算法实现，例如直方图均衡化。这种方法可以改善图像的整体对比度，并使细节更加明显。
     
  • 平衡车MATLAB代码.zip
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    本资源包含用于平衡车控制系统设计与仿真的MATLAB代码，适用于教学、研究及项目开发。含PID控制算法实现等模块。 我的大学毕业设计是关于平衡车的MATLAB仿真。这份项目包含了完整的绘图、仿真等内容，并且有详细的讲解说明。
     
  • 基于FPGA的Bayer色彩自动白平衡实现
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    本项目提出了一种在FPGA平台上实现的自动白平衡算法，专门针对Bayer色彩滤镜阵列图像进行优化，有效提升了图像质量。 在不同的光源或天气条件下，光谱特性会有所不同，这被称为色温。从物理意义上讲，人们看到的物体呈现特定颜色的原因是光线照射到物体上后，该物体会反射出这种特定颜色的光。 目前工程应用中的自动白平衡算法主要分为全局白平衡和局部白平衡两大类。其中，全局白平衡以“灰度世界法”（GWM）为代表，假设拍摄图像中存在丰富的色彩变化，并认为红色、绿色和蓝色三色分量的统计平均值应相等，以此作为调整白平衡的基础。而局部白平衡则以“镜面反射法”（PRM）为例，该方法假定一幅图像中最亮的部分代表光滑表面的光线反射情况。