Advertisement

适用于Python 3.6的Dlib库

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
简介：Dlib库是面向Python 3.6的数据处理和机器学习工具包，提供人脸识别、图像处理等功能，广泛应用于科研与工程实践中。 亲测可用的第三方库，安装后可以方便地进行人脸识别。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 适用于Python 3.6的Dlib库
    优质
    简介：Dlib库是面向Python 3.6的数据处理和机器学习工具包，提供人脸识别、图像处理等功能，广泛应用于科研与工程实践中。 亲测可用的第三方库，安装后可以方便地进行人脸识别。
     
  • Python 3.6版本的dlib库
    优质
    dlib是Python 3.6版本中一个包含机器学习算法和工具的综合性库，尤其适用于计算机视觉、自然语言处理等领域，提供强大而灵活的功能支持。 里面包含了安装方法，大家可以下载后直接安装即可。
     
  • Python 3.6和3.7版本的dlib库
    优质
    dlib是Python的一个机器学习库，提供了广泛的机器学习工具及程序库。本文主要介绍Python 3.6和3.7版本中dlib库的特点与使用方法。 在使用Python 3.6和Python 3.7时，请确保安装与之兼容的dlib版本。对于这两个Python版本，可以找到适用于它们的特定dlib包进行安装和配置。这样能够避免潜在的不兼容问题，并保证代码运行顺畅。
     
  • 在Python 3.6中安装dlib而无需使用CMake
    优质
    本文介绍了一种方法，在Python 3.6环境下不借助CMake即可成功安装dlib库，简化了开发者的操作流程。 在Windows系统上安装Python 3.6的dlib库时，可以跳过安装CMake和Boost的过程。
     
  • dlib的Python编译版本，涵盖Python 3.6、3.7和3.8
    优质
    本项目提供dlib库的Python编译版本，兼容Python 3.6、3.7及3.8，便于开发者快速集成面部识别等功能到Python项目中。 文件内容包括以下几个版本的dlib库： - dlib-19.8.1-cp36-cp36m-win_amd64 - dlib-19.17.99-cp37-cp37m-win_amd64 - dlib-19.19.0-cp38-cp38-win_amd64 - dlib-19.21.1-cp38-cp38-win_amd64
     
  • 适用于Python 3.8和3.9的Dlib模块资源
    优质
    这段简介可以这样描述：“适用于Python 3.8和3.9的Dlib模块资源”提供了一个详细的指南和支持，帮助开发者在最新版本的Python环境中轻松安装和使用dlib库，极大地方便了计算机视觉及机器学习项目的开发。 安装dlib模块时可能会遇到失败的问题，特别是在使用Python 3.9的情况下。由于我需要在学习人脸识别的过程中安装dlib，也遇到了同样的问题，并且发现官网资源并不好找。因此，在这里记录一下相关资料的保存情况：文件中包含了适用于Python 3.8和3.9版本对应的dlib模块资源。
     
  • 适用于Python3.9的dlib文件
    优质
    dlib是一款功能强大的机器学习工具包，专为Python 3.9设计，提供了丰富的面部识别、计算机视觉及数据处理等功能。 在使用Python 3.9版本进行开发时，如果需要操作图像或处理面部识别相关的问题，可以考虑使用dlib库。这个库提供了强大的工具来帮助开发者实现各种复杂的功能。安装方法通常可以通过pip命令完成，并且官方文档和社区资源为用户提供详细的指导和支持。
     
  • 适用于 TX2 jetpack 4.4 的 PyTorch 1.7.0 (Python 3.6) 安装包
    优质
    本安装包专为NVIDIA Jetson TX2设计，提供PyTorch 1.7.0与Python 3.6的兼容支持，适用于Jetpack 4.4版本。轻松实现深度学习模型部署。 适用于 Jetsion TX2 jetpack 4.4 和 python3.6 的 Pytorch 1.7.0 whl 文件，方便不能从官网下载的同学使用。
     
  • Python 3.6与win32api库
    优质
    本文章主要介绍如何在Python 3.6环境下使用win32api库进行Windows操作系统下的编程操作，帮助开发者掌握其基本用法和应用场景。 Scrapy爬虫工具必备的工具包，在运行项目时需要用到这些工具包。外网下载速度较慢，因此我将资源备份到了一个平台上，以便于获取使用。
     
  • Microsoft Visual C++ 编译器包 for Python（适用于Python 2.7 和 3.6...）
    优质
    简介：微软提供的Visual C++编译器包，专门针对使用Python 2.7和3.6等版本的开发者。它帮助安装扩展库时解决依赖问题，提升开发效率。 解决安装Python第三方包时出现的错误“Microsoft Visual C++ 14.0 is required”，需要下载并安装该工具：可以通过搜索Microsoft Visual C++ Build Tools来找到相应的安装程序。