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# Python数据分析与可视化实战课程设计及完整代码数据包RAR

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简介:
本课程提供全面的Python数据分析与可视化的实战教学,包含详尽讲解和完整项目代码数据包,助力学员掌握数据分析技能。 python 数据分析可视化实战 课程设计 完整代码+数据.rar

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客服
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  • # PythonRAR
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  • Python(含).zip
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    本教程为《Python数据分析与可视化实战》配套资料,包含详尽的数据分析实例、源代码及原始数据集,助力读者快速掌握Python在数据分析领域的应用。 基于Python的数据分析可视化实战:制作2017年6月销量前五的商品销量柱状图。首先将时间转换为标准格式,并将时间列设置为索引。用户输入要绘制哪一月的销量柱状图,通过循环遍历得到该月商品名单,创建等长零列表,两列表压缩成字典,依次更新字典中商品销量数据。根据销量对字典进行排序后,获取用户指定画前几的商品销量柱状图,并完成绘图操作。
  • 基于Python(含文档PPT).zip
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    本资源提供全面的Python数据分析与可视化教程,内附完整代码、实用数据集和教学PPT,适合初学者快速上手并深入学习。 《基于Python的数据分析与可视化实战》项目包含完整代码、数据及文档PPT,已通过导师评审并获得97分的高分。该项目适用于课程设计或期末大作业,并可直接下载使用无需任何改动,确保能够顺利运行。
  • Python
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    本书深入浅出地讲解了使用Python进行数据可视化的多种方法和技巧,并提供了丰富的源代码实例。适合数据分析人员和技术爱好者阅读学习。 《PYTHON-数据可视化编程实战》这本书提供了对应的源代码,有助于学习者节省时间,非常实用。
  • 票房
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    本项目提供一套完整的Python代码,用于收集、清洗和展示电影票房的历史数据,帮助用户通过图表清晰地理解市场趋势。 对票房排行榜网站进行数据爬取,并制作相应的数据可视化。
  • Python
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    本书通过丰富的Python代码实例,深入浅出地介绍了如何进行数据可视化和数据分析,帮助读者掌握利用Python解决实际问题的能力。 这段代码案例完成了以下几项任务:加载了titanic数据集;进行了简单的数据预处理,包括删除包含缺失值的行(仅针对Age列);使用seaborn库绘制乘客年龄分布的直方图,并在图表中添加了核密度估计曲线(KDE);利用seaborn库绘制按性别分组后的生存情况条形图;计算并展示了整体的生存率;以及分别统计和展示男女乘客各自的生存率。
  • Python
    优质
    本书通过丰富的Python代码实例,深入浅出地讲解了数据可视化的原理及技巧,帮助读者掌握高效的数据分析方法。 Python数据分析与可视化是一门结合了数据处理、统计分析以及图表制作的技能课程。通过学习这门课程,学员可以掌握如何利用Python编程语言进行高效的数据清洗、探索性数据分析,并使用各种库如Pandas, NumPy等来进行复杂计算和大规模数据集操作;同时借助Matplotlib, Seaborn等可视化工具将结果以直观的方式呈现出来,帮助决策者更好地理解数据背后的故事。
  • Python爬虫.zip
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    本课程设计提供全面的指导,涵盖使用Python进行网页数据抓取和数据分析,并通过可视化工具展示结果,适合初学者及进阶学习者。 使用Python编写爬虫程序,并将获取的数据进行可视化分析。数据可视化的形式包括饼图、柱状图、漏斗图和词云。此外,还提供源代码和报告书。