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基于Python和Django的人脸识别门禁管理系统的源码及数据库（毕业设计）

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简介：
本项目为毕业设计作品，采用Python与Django框架开发的人脸识别门禁管理系统。系统提供高效的身份验证机制，并包含详细源代码及数据库设计文档。 本项目为基于Python与Django框架开发的人脸识别门禁管理系统源码及数据库设计，经导师指导并通过评审获得高分（98分）。所有代码均在本地环境中编译并调试完成，确保可以正常运行。该项目主要面向计算机相关专业的学生和需要进行实战练习的学习者，同时也适用于课程设计或期末大作业等场景。 项目的难度适中，并且经过助教老师的审定确认能够满足学习与使用需求。如果有兴趣的话可以直接下载使用。

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  • 基于Python和Django的人脸识别门禁管理系统的源码及数据库（毕业设计）
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    本项目为毕业设计作品，采用Python与Django框架开发的人脸识别门禁管理系统。系统提供高效的身份验证机制，并包含详细源代码及数据库设计文档。 本项目为基于Python与Django框架开发的人脸识别门禁管理系统源码及数据库设计，经导师指导并通过评审获得高分（98分）。所有代码均在本地环境中编译并调试完成，确保可以正常运行。该项目主要面向计算机相关专业的学生和需要进行实战练习的学习者，同时也适用于课程设计或期末大作业等场景。 项目的难度适中，并且经过助教老师的审定确认能够满足学习与使用需求。如果有兴趣的话可以直接下载使用。
     
  • 基于Python和Django的人脸识别门禁管理系统源码及项目说明
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    本项目提供一套基于Python与Django框架的人脸识别门禁管理系统的完整源代码及详细文档。系统旨在通过先进的人脸识别技术，实现高效、安全的门禁控制功能，并支持用户管理、访问记录查询等实用特性。 基于Python+Django的人脸识别门禁管理系统源码及项目介绍： 实现技术包括：Python、Django框架、RESTframework、JsonWebToken、Redis缓存以及Dlib人脸识别库。 该项目旨在为宿舍提供一个集成化的管理平台，除了基本的门禁系统外还包含了宿舍管理、水电费查询与在线充值服务、报修管理和日志记录等功能。后端使用了Django开发，前端采用HTML5/CSS/JavaScript构建，并以MySQL作为主要数据库存储解决方案，Redis用于缓存优化。 环境要求： - MySQL版本为5.7.27（推荐），兼容性较好的mysqlclient库可以支持更高版本。 - Windows系统环境下调试所需Redis-x64-3.2.100软件，默认配置监听本地端口127.0.0.1:6379，密码设置为Qq111111（仅用于测试环境）。 功能模块： SMTP服务：利用邮箱的SMTP协议实现账户登录提示及验证码发送等功能。 阿里云AFS人机验证插件：在用户前端登录界面加入滑动验证机制以提高安全性。 CodePay支付接口：支持通过第三方平台完成水电费在线充值操作。 QQ互联登陆绑定服务：允许学生使用他们的QQ账号直接进行系统注册与登录。
     
  • 毕业设计：基于Python的人脸识别智能小区门禁系统（含源码和数据库）
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    本项目为一款基于Python开发的人脸识别智能小区门禁系统，旨在提升社区安全与便捷性。系统通过人脸识别技术实现住户快速、精准出入控制，并附带完整源代码及数据库供学习研究使用。 毕业设计：Python基于人脸识别的智能化小区门禁管理系统（包含源码和数据库）
     
  • Python人脸识别门禁管理系统的本科毕业设计源码.zip
    优质
    本项目为基于Python的人脸识别门禁管理系统设计与实现，包含系统开发文档、完整代码及数据库脚本。适用于本科毕业设计和技术爱好者研究学习。 Python基于人脸识别的门禁管理系统源码适用于宿舍门禁系统管理，并额外提供了宿舍管理、水电费管理、在线充值、报修管理和系统日志等多项功能。该项目采用Django作为后端框架，前端使用H5/CSS/JS技术栈，MySQL数据库用于存储数据，Redis用作缓存，人脸识别部分则依赖于Dlib库实现。此项目是个人学校毕业设计的一部分。
     
  • 基于 OpenCV 和 DLib 的 Python 人脸识别门禁系统毕业设计.zip
    优质
    本项目为Python语言开发的人脸识别门禁系统，结合OpenCV与Dlib库实现面部检测、特征提取及身份验证功能，适用于校园或企业安全领域。 下载的Python人脸识别门禁系统基于OpenCV、Dlib开发并可以正常运行。该系统适合课程设计或毕业设计使用，并附有详细的部署教程和项目运行图。 主要支持的功能包括： 1. 调用摄像头进行单张或多张人脸的同时识别。 2. 使用Tkinter的人脸录入界面，用户在注册时可设置中文姓名。 3. 提供简单的OpenCV摄像头人脸录入界面，无需使用Tkinter且无法设置姓名。
     
  • 基于Python的智能人脸识别小区门禁管理系统源码及数据库.zip
    优质
    本资源提供了一个基于Python开发的智能人脸识别小区门禁管理系统的完整代码和数据库。系统能够实现高效、安全的人脸识别门禁控制功能，适用于现代化社区安全管理。包含详细文档与示例数据。 基于Python的人脸识别智能化小区门禁管理系统源码数据库包含了相关的代码文件，用于实现人脸识别技术在小区门禁管理中的应用。
     
  • Python+Django开发的人脸识别门禁管理系统的源代码.zip
    优质
    这是一个使用Python和Django框架开发的人脸识别门禁管理系统源代码包。系统支持人脸识别技术进行高效的门禁管理和访问控制。 基于人脸识别技术的门禁管理系统源码采用Python与Django框架开发。此系统利用先进的人脸识别算法来实现高效的门禁控制功能，适用于各种需要严格安全管理的场所。通过结合Python编程语言的强大功能以及Django框架的高度可扩展性和灵活性，该系统能够提供安全、便捷且易于维护的解决方案。
     
  • 基于SpringBoot和Vue的人脸识别管理系统的源码及数据库(毕业设计).zip
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    这是一个结合了Spring Boot后端框架与Vue前端框架的人脸识别管理系统项目，旨在为用户提供高效、便捷的身份验证解决方案。该资源包含完整的源代码以及相关数据库结构设计文档，非常适合用作高校计算机专业学生的毕业设计课题或个人技术学习项目。 基于SpringBoot+Vue的人脸识别管理系统源码及数据库（适合毕业设计）采用腾讯云的人脸识别API开发，确保项目设计高分且代码完整可用。此项目专为初学者打造，可作为期末大作业或课程设计使用，并提供实战演练机会。
     
  • 基于人脸识别的智能小区门禁管理系统的Python毕业设计源代码及论文.zip
    优质
    该资源包含一个基于人脸识别技术的智能小区门禁管理系统项目资料，包括详细的Python编程实现与研究论文。 管理员功能包括： 1. 注册登录页面； 2. 登录后可添加或删除管理员账号，并且被删除的管理员账号不能再使用； 3. 用户数据管理： - 展示用户进入小区门的时间及其他基本信息，可以查询哪些已录入信息但未训练模型的用户。 - 对于用户的人脸数据支持单条和批量增加、减少操作。 4. 用户数据采集功能：输入用户的个人信息后，系统会调用摄像头自动采集人脸图片。 对于普通用户而言： 1. 人脸识别进入小区界面：识别中的人被红框圈出，并显示名字缩写；未录入信息的则显示unknow标识；不允许多人同时进行面部识别。 2. 如果是黑名单中的人员，在门禁前尝试使用人脸识别，系统会发出警报声并记录这一事件； 3. 用户成功通过认证后，会出现一个窗口提示“门已开”，并在五秒内自动消失。用户进入小区时会被记录在案。 4. 未录入信息的用户进行识别操作时，会有弹窗显示该用户不在系统中，并伴有警报声提醒，在五秒钟之后关闭。 开发语言：Python Python版本：3.6.8 数据库：MySQL 5.7 使用的工具包括Navicat11、PyCharm。