Advertisement

【动物分类】利用MATLAB GUI与AlexNet实现的动物识别系统(附带源代码,第2712期).mp4

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本视频介绍了一个基于MATLAB GUI和预训练AlexNet模型开发的动物识别系统。通过提供的源代码,学习者可以轻松构建自己的动物分类项目,并进行个性化调整与优化。 佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码,这些代码均可运行并已亲测可用,适合编程新手。 1. 代码压缩包内容包括主函数:main.m;调用函数为其他m文件。 2. 使用Matlab 2019b版本进行代码运行。若遇到错误,请根据提示信息自行修改或寻求帮助。 3. 运行操作步骤如下: - 步骤一:将所有文件放置在Matlab的当前工作目录中; - 步骤二:双击打开main.m文件; - 步骤三:点击运行,等待程序执行完毕后查看结果。 如需其他服务或咨询仿真问题,请直接联系博主。具体的服务包括但不限于: - 博客或资源完整代码提供 - 期刊或参考文献复现 - Matlab程序定制开发 - 科研项目合作

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • MATLAB GUIAlexNet2712).mp4
    优质
    本视频介绍了一个基于MATLAB GUI和预训练AlexNet模型开发的动物识别系统。通过提供的源代码,学习者可以轻松构建自己的动物分类项目,并进行个性化调整与优化。 佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码,这些代码均可运行并已亲测可用,适合编程新手。 1. 代码压缩包内容包括主函数:main.m;调用函数为其他m文件。 2. 使用Matlab 2019b版本进行代码运行。若遇到错误,请根据提示信息自行修改或寻求帮助。 3. 运行操作步骤如下: - 步骤一:将所有文件放置在Matlab的当前工作目录中; - 步骤二:双击打开main.m文件; - 步骤三:点击运行,等待程序执行完毕后查看结果。 如需其他服务或咨询仿真问题,请直接联系博主。具体的服务包括但不限于: - 博客或资源完整代码提供 - 期刊或参考文献复现 - Matlab程序定制开发 - 科研项目合作
  • MATLAB GUI进行图像特征提取Matlab 2540】.zip
    优质
    本资源提供了一个基于MATLAB GUI的工具箱,用于动物图像的特征提取及分类识别。内容包括详细的代码和示例数据,帮助用户掌握动物辨识技术。适用于科研、教学与个人学习。附带Matlab源码,便于读者实践操作。 代码下载:完整代码,可直接运行;运行版本推荐2014a或2019b;若遇到问题,请留言咨询博主;博主优势在于精通Matlab各领域,并且拥有丰富的项目经验可供指导交流。座右铭:行百里者,半于九十。 第一步是关注“海神之光”博主主页; 第二步是在该页面搜索相关内容并点击或回车查看所需文章。 1. Matlab软件下载与善其事,必先利其器。学习matlab时,首先要确保安装好相应的Matlab软件。 2. 学习matlab基础知识:如果遗忘了一些基础内容,请及时查阅课本加深记忆。尽管现在互联网资源丰富,但拥有一本纸质版的教材也是非常有必要的。 3. 利用网络查找知识:当前互联网非常强大,仅靠一本纸质书籍是不够的。还需要学会在网上寻找一些Matlab相关的基础知识进行学习。 4. 及时练习以避免眼高手低现象:matlab软件需要及时使用起来。在学习过程中会遇到很多小例子和问题,即使理解了这些内容也要多用matlab验证代码是否能正常运行。 5. 遇到难题请向博主求助:作为初学者遇见不会解决的问题是非常正常的。海神之光擅长路径规划、优化求解、神经网络预测、图像处理及语音处理等多个领域的Matlab仿真,具体问题可以私信咨询博主。
  • 【条形MATLAB GUI条形Matlab 2553】.mp4
    优质
    本视频教程详细讲解了如何使用MATLAB GUI开发环境来创建一个条形码识别系统,并提供了完整的MATLAB源代码,适合对图像处理和模式识别感兴趣的开发者学习。 佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码供参考,并且这些代码均经过测试可正常运行,适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括: - 主函数:main.m; - 其他调用函数(无需单独运行); - 运行结果效果图展示; 2. 支持的Matlab版本为2019b。若在其他版本中遇到问题,请根据错误提示进行相应修改,或联系博主寻求帮助。 3. 代码操作步骤如下: 步骤一:将所有文件放置于当前工作目录; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:运行程序直至得到最终结果; 4. 若有更多需求,请咨询博主,例如获取博客或资源的完整代码、期刊复现服务、定制Matlab程序等科研合作机会。
  • 【语音MATLAB GUI拨号语音Matlab 1753】.mp4
    优质
    本视频教程详细介绍了如何使用MATLAB GUI开发环境创建一个简单的拨号语音识别系统,包括编程技巧和代码细节。通过该教程,学习者可以理解并实现基本的语音信号处理技术,并获得完整的Matlab源码以供参考和实践(资源编号:1753期)。 佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码,这些代码均可运行且经过测试确认有效,非常适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括主函数main.m以及用于调用其他功能的m文件;无需单独处理结果或效果图。 2. 运行版本为Matlab 2019b。如果遇到问题,请根据提示进行修改;如需帮助,可以向博主寻求支持。 3. 具体的操作步骤如下: - 步骤一:将所有文件放置在当前的MATLAB工作目录中; - 步骤二:双击main.m文件以打开它; - 步骤三:点击运行按钮并等待程序完成执行,即可获得结果。 4. 如果需要其他服务或有仿真咨询需求,请联系博主;具体包括但不限于: 1. 博客和资源的完整代码提供 2. 学术论文或参考文献内容重现 3. MATLAB编程定制开发 4. 科研合作
  • 【汉字MATLAB GUI汉字精确Matlab 2197】.mp4
    优质
    本视频教程详细讲解了如何使用MATLAB GUI工具进行汉字的精确识别,并提供了完整的Matlab源代码以供学习和实践。适合对图像处理和模式识别感兴趣的用户深入研究。 佛怒唐莲上传的视频均配有对应的完整代码,并且经过测试可以正常运行,适合初学者使用。 1. 代码压缩包包含以下内容: - 主函数:main.m; - 其他调用函数文件;无需单独运行这些文件。 - 运行结果效果图展示。 2. 此代码在Matlab 2019b版本中开发并测试通过。如果遇到问题,请根据错误提示进行相应修改,或者寻求博主的帮助解决疑问。 3. 使用步骤: - 将所有相关文件放置到当前的Matlab工作目录下; - 双击打开main.m文件; - 点击运行按钮开始程序执行,并等待结果生成。 4. 仿真咨询及其他服务 如果需要更多帮助,可以联系博主进行交流。 具体的服务包括但不限于: - 博客或资源配套的完整代码提供; - 根据期刊论文或者参考文献复现相关的Matlab程序; - 客制化的Matlab编程解决方案; - 科研领域的合作项目。
  • 【人脸MATLAB GUIPCA算法人脸Matlab 748】.mp4
    优质
    本视频详细介绍如何使用MATLAB GUI及PCA算法进行人脸识别,并提供相关代码。适合对图像处理和模式识别感兴趣的开发者学习研究。 佛怒唐莲上传的视频均配有对应的完整代码,这些代码均可运行并经过测试验证适用于初学者。 1、代码压缩包内容: 主函数:main.m; 其他调用函数文件;无需单独运行。 还包括程序的运行结果示例图。 2、所需软件版本: Matlab 2019b。如遇问题,请根据提示进行调整,如有困难可向博主求助。 3、操作步骤如下: 第一步:将所有文件放置于当前工作目录中; 第二步:双击打开main.m文件; 第三步:点击运行按钮,等待程序执行完毕以获取结果。 4、仿真咨询及其他服务 如需进一步帮助或定制化需求,请联系博主。 - 完整代码提供(例如博客文章中的资源) - 期刊论文或参考文献的重现 - Matlab程序开发与优化 - 科研项目合作
  • 【水果MATLAB GUI自助水果超市Matlab 594】.mp4
    优质
    本视频介绍了一个基于MATLAB GUI开发的水果识别系统,用于自助水果超市的商品辨识。内容包括系统的功能展示及配套代码分享(第594期)。 佛怒唐莲上传的视频均配有完整的可运行代码,适合初学者使用; 1、代码压缩包内容包括: 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件(无需单独运行); 以及程序的运行结果效果图。 2、所需软件版本为Matlab 2019b。若在操作过程中遇到问题,请根据提示进行相应修改,或寻求博主帮助解决。 3、具体的操作步骤如下: 第一步:将所有相关文件放置于Matlab当前工作目录内; 第二步:双击打开main.m文件; 第三步:点击运行按钮等待程序完成并查看结果。 4、若需要进一步的服务支持(包括但不限于博客资源代码获取,期刊文献重现,Matlab定制编程服务或科研合作),请直接与博主联系。
  • 【情感MATLAB GUISVM进行语音情感Matlab869).mp4
    优质
    本视频教程详细讲解了如何使用MATLAB图形用户界面和SVM技术实现语音情感识别,并提供配套的Matlab源代码。适合对情感计算感兴趣的开发者学习参考。 在平台上,“佛怒唐莲”上传的视频都配有完整的代码文件,并且这些代码已经过测试可以正常运行,非常适合编程新手使用。 1. 代码压缩包中的内容包括主函数main.m以及用于调用的各种其他m文件。 2. 运行环境为Matlab 2019b版本。如果在执行过程中遇到任何问题,请根据错误提示进行调整;如果您需要进一步的帮助或指导,可以联系博主寻求支持。 3. 具体的操作步骤如下: - 步骤一:请将所有文件放置到MATLAB的当前工作目录中; - 步骤二:双击打开main.m文件; - 步骤三:点击运行按钮开始程序执行,并等待直到结果生成。 4. 如果您需要更多的服务,比如博客或资源完整代码提供、期刊复现、Matlab程序定制或者科研合作等,请与博主联系以获取帮助。