SalBenchmark：显著物体检测。

简介：
Sal基准评估了物体检测性能：该基准测试，即Saliency Benchmark，对42个最新的模型（包括30个显着目标检测模型、10个注视预测模型以及1个客观性和1个基线模型）进行了定性和定量比较，这些模型在6个具有挑战性的数据集上运行。 旨在全面评估显着目标检测和分割方法的有效性。 为了便于理解和使用，我们提供了项目页面的链接，其中包含每种方法的详细网址。 此外，这里展示了基准评估的示例代码。 快速入门指南如下：从以下Git项目页面下载相关代码： 。 首先需要安装OpenCV，兼容版本2.0和3.0均可。 然后运行./Code/matlab/RunAll.m脚本来生成SaliencyMap。 最后，打开./Code/Demo.sln（适用于Visual Studio 2013）。 在x64发行版中按下“ Ctrl + F5”键以启动程序（建议使用此快捷键）。 通过此步骤，您将能够访问每个图像的显着性图以及本文中提供的所有表格和图形等资源材料。 所有数据集中存在于./Data文件夹中，其中包含名为“ DataSet1”和“ DataSe”的两个子文件夹。