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基于Matlab的二元序列Berlekamp-Massey算法程序

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简介：
本简介介绍了一种基于Matlab编写的二元序列Berlekamp-Massey算法程序。该程序能够高效计算线性反馈移位寄存器（LFSR），适用于密码学与通信工程领域中周期分析及序列预测的研究工作。 当时学习密码学时，作业里有一道题要求求解序列的最小生成多项式。觉得手动计算太麻烦，于是用Matlab编写了一个Berlekamp-Massey算法的程序。

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  • 基于Matlab的二元序列Berlekamp-Massey算法程序
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    本简介介绍了一种基于Matlab编写的二元序列Berlekamp-Massey算法程序。该程序能够高效计算线性反馈移位寄存器（LFSR），适用于密码学与通信工程领域中周期分析及序列预测的研究工作。 当时学习密码学时，作业里有一道题要求求解序列的最小生成多项式。觉得手动计算太麻烦，于是用Matlab编写了一个Berlekamp-Massey算法的程序。
     
  • Berkelamp-Massey算法：使用BKM算法确定线性循环序列最小多项式的MATLAB程序
    优质
    本程序基于Berkelamp-Massey (BKM) 算法设计，用于计算线性循环序列的最小生成多项式。采用 MATLAB 编写，适用于信号处理与编码理论研究。 为了找到线性循环序列 s 的最小多项式，我们需要设定一个期望的度界，并提供至少前两次（等于该度界的项数）的序列值作为输入。例如：假设 N=4 且序列 s=[0 1 1 2 3 5 8 13] ，其对应的最小多项式为 [1 -1 -1] 。这个表示方式是从高阶到低阶（类似于 MATLAB 中的表示形式）。
     
  • 基于Matlab的非线性规划序列二次规划(SQP)算法程序
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    本简介介绍了一种利用MATLAB实现的非线性规划中的序列二次规划（SQP）算法程序。该工具适用于解决复杂约束下的优化问题，提供高效且精确的解决方案。 非线性规划的序列二次规划（SQP）算法Matlab程序描述了如何使用该方法解决复杂的优化问题，并提供了相关的编程实现细节。
     
  • 二相编码序列及L序列的Matlab仿真（二元二次剩余序列）
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    本文通过Matlab软件对二相编码序列以及特定的L序列进行仿真分析，重点探讨了二元二次剩余序列在通信系统中的应用与特性。 二相编码序列中的L序列，在256位以下的所有L序列码（也称为二元二次剩余序列）需要用到初等数论中的二次剩余知识。此外，信号频谱与自相关的MATLAB代码应包含详细注释以方便理解。
     
  • 基于MATLAB的边界元法程序
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    本软件包提供了一套基于MATLAB开发的边界元法计算工具，适用于科学与工程领域中各类问题的数值求解，具备高效、灵活的特点。 利用MATLAB编写的边界元法程序。
     
  • 基于MATLAB的视频混沌序列加密算法程序
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    本项目采用MATLAB开发，旨在实现一种新颖的视频混沌序列加密算法。通过结合图像处理与非线性科学原理，确保视频数据传输的安全性和保密性。 本程序基于MATLAB开发，实现了混沌序列加密视频流的算法研究，并包含了图片加密的相关代码。
     
  • 基于ESPRIT算法的最小二乘法MATLAB程序
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    本简介介绍了一种利用ESPRIT算法实现最小二乘法估计的MATLAB程序。该程序能够高效准确地进行参数估计，在信号处理领域具有广泛应用价值。 旋转不变子空间ESPRIT算法是DOA空间谱估计中的经典方法。
     
  • SQP序列二次规划算法的小程序
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    本小程序采用SQP（序列二次规划）算法，为用户提供高效求解非线性优化问题的功能。界面简洁操作便捷，适用于学术研究与工程应用。 SQP序列二次规划算法的C++小程序，附带详细的PDF算法说明和编写文档。
     
  • 基于MATLAB的FFT算法实现序列线性卷积（方法二）-DITFFT.m
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    本文章介绍了利用MATLAB编程语言实现快速傅里叶变换(FFT)算法以计算序列线性卷积的方法，具体展示了采用分治策略的DIT-FFT技术。 基于MATLAB的FFT算法实现序列线性卷积方法二-ditfft.m的基本思想已经在之前的帖子中提到过，按照程序运行即可分块执行。特别要强调的是该倒序算法与经典方法相比非常独特，注意体会附件中的内容：第一个是倒序算法，第二个是DIT-FFT算法，第三个是可以直接在命令窗口输入给定序列的代码（也可以不要），有选择性地使用第四个逆傅里叶变换功能。第五个应该是主函数吧。由于我一口气完成这些工作时没有来得及规范程序格式，看起来可能有些凌乱，但可以实现预期的功能。
     
  • 基于MATLAB的CFAR算法程序
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    本程序基于MATLAB开发，实现经典的恒虚警率（CFAR）检测算法，适用于雷达信号处理中的目标检测场景，提供灵活的参数配置与实验分析功能。 这段文字描述了一个非常详细的CFAR算法程序，涵盖了cfar_ac、cfar_go、cfar_so、cfar_os以及cfar_tc等多种算法，并且详细标注了每种算法的优缺点，非常适合学习使用。