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组合数学(第5版,中文版)

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简介:
《组合数学(第5版,中文版)》是一本系统介绍组合数学理论与方法的经典教材,适用于计算机科学、数学及相关专业的学生和研究人员。 组合数学中文翻译版由山东大学数学学院提供。Richard-A[1].Brualdi-组合数学习题解答。

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客服
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    优质
    《组合数学(第5版,中文版)》是一本系统介绍组合数学理论与方法的经典教材,适用于计算机科学、数学及相关专业的学生和研究人员。 组合数学中文翻译版由山东大学数学学院提供。Richard-A[1].Brualdi-组合数学习题解答。
  • 》(Introductory Combinatorics) 5
    优质
    《组合数学》第5版是一本深入浅出介绍组合数学原理与应用的经典教材,同时提供中英文双语版本,适合初学者及研究人员使用。 《组合数学》(Introductory Combinatorics)第5版是一本关于组合数学基础理论的教材。这本书详细介绍了组合计数、排列与组合的基本概念以及递归关系等内容,适合初学者学习并深入理解这一领域的重要原理和技巧。书中还包含了大量的练习题和实例,帮助读者巩固所学知识,并能灵活应用到实际问题中去。
  • 5
    优质
    《组合数学》第5版是一本深入浅出介绍离散数学核心领域的经典教材,涵盖递推关系、图论和计数原理等内容,适用于计算机科学与数学专业的学生。 《组合数学》中文版第5版由布鲁迪(Richard A. Brualdi)著,冯速及其他人翻译。
  • 5
    优质
    《组合数学》第5版全面系统地介绍了组合数学的基本原理和方法,包括排列组合、图论基础、递推关系等核心内容,并结合实际问题进行深入探讨。本书适合作为高等院校相关专业的教材或参考书使用。 《组合数学》第五版是一本很好的资源。
  • 4
    优质
    《组合数学(第4版)》是一本详细介绍离散数学领域中组合学理论与方法的经典教材。本书深入浅出地讲解了排列组合、鸽巢原理、容斥原理等基本概念,以及生成函数和递推关系的应用,并通过大量例题和习题帮助读者掌握解决实际问题的技巧。 《组合数学》(第四版)中文版由[美]布鲁迪(Brualdi,R.A.)著,冯舜玺等人翻译。
  • 》() - 卢
    优质
    《组合数学》(第三版)由卢教授编著,系统介绍了组合计数、递推关系、容斥原理等核心内容,并结合实际案例深入浅出地阐述了组合优化和图论的应用。 《组合数学(第三版)》由卢编写,是安徽大学计算机方向考博参考书籍之一。
  • Brualdi-《》英
    优质
    本书为组合数学领域的经典教材,由著名学者Richard A. Brualdi编著。第五版全面更新了内容,深入浅出地介绍了组合数学的基本概念、原理和方法。 Richard A. Brualdi的《Introductory Combinatorics》是一本经典的数学教材,英文原版,难度适中,由浅入深地介绍了组合数学的概念和理论,非常适合初学者阅读。
  • FMEA5
    优质
    《FMEA第5版》提供了一套全面且系统的故障模式与影响分析方法,帮助企业识别、评估和预防产品设计及过程中的潜在风险。 FMEA第五版Draft中文版,FMEA第五版Draft中文版。
  • Python习手册45
    优质
    《Python学习手册》第4版中文版基于英文版第5版编写,全面介绍了Python编程语言的核心内容和最新特性。 Python是一种广泛使用的高级编程语言,以其易读性、简洁性和丰富的库支持而闻名。《Python学习手册》是初学者和进阶者的重要参考资料,帮助他们掌握这门强大的语言。本压缩包包含的是该书的第四版中文版和第五版英文版,提供了全面的学习资源,适合不同背景的读者。 第四版中文版专为中文读者设计,使学习者能够更好地理解Python的核心概念和语法。此版本通常会涵盖基础知识,如变量、数据类型(整数、浮点数、字符串和布尔值)、控制流(if语句、for循环和while循环)、函数、模块和包的使用以及面向对象编程的基本原理。此外,它可能还会讲解异常处理、文件操作、正则表达式等进阶主题,以帮助读者构建坚实的Python编程基础。 第五版英文版则是针对最新版本的Python(可能是3.x)进行更新的,可能会包含第四版中没有的新特性,例如新的字典和集合操作、改进的字符串处理功能、上下文管理器、生成器表达式以及异步IO编程等。这个版本将帮助读者了解Python的最新发展动态,并在实际项目中应用最新的技术。 学习这两个版本可以让你从中文解释中建立起基础,然后通过阅读英文版来扩展视野,适应国际化的编程环境。对比两个版本之间的差异,也是理解Python语言演进过程的一个好方法。 在学习过程中,你可能会遇到以下知识点: 1. **基本语法**:包括缩进规则、注释、变量声明及赋值和数据类型转换。 2. **控制结构**:if条件语句、for和while循环以及break和continue语句。 3. **函数**:定义函数、参数传递、默认参数与可变参数,以及lambda表达式。 4. **模块与包**:导入使用外部模块及创建组织自己的模块和包。 5. **面向对象编程**:类的定义、对象的创建销毁、继承多态封装等特性。 6. **异常处理**:try-except块自定义异常以及finally语句的应用。 7. **文件操作**:打开关闭文件,读写操作及使用文件对象的方法。 8. **列表元组字典集合**:这些数据结构的操作和使用如切片遍历增删改查等。 9. **字符串处理**:格式化、正则表达式的应用以及文本处理库(re与string模块)的使用。 10. **函数式编程**:map filter reduce等高阶函数的应用及生成器的使用。 11. **上下文管理器**:with语句和自定义上下文管理器的方法。 12. **异步编程**:协程asyncio库的理解与应用,掌握异步IO模型。 通过深入学习这两个版本的手册,你不仅可以熟练掌握Python编程技能,还能为参与更复杂的项目或进一步深造打下坚实的基础。无论你是编程新手还是有一定经验的开发者,《Python学习手册》都将是你提升Python技能的重要资源。