MATLAB归一化植被指数代码-SWWP感染检测：这些脚本用于处理和分析来自[此处插入参考]的高分辨率数据...

简介：
这段MATLAB脚本集合旨在计算并应用归一化植被指数（NDVI），以辅助识别SWWP（特定于上下文的病害或现象）在高分辨率图像中的感染情况。相关代码基于[此处应填写具体参考来源]的数据进行优化和设计，用于环境监测与研究领域中植被健康状况的评估。 MATLAB归一化重组指数代码用于SWWP感染检测。这些脚本处理并分析来自特定来源的高光谱数据。文档由Marja Haagsma于2020年10月19日生成。 A. 名称：Create_VegPix_classifier.m 说明：此代码使用日期为2018年5月3日和2018年5月23日的超立方体来创建细分分类器。输入包括在GIMP 2中手动创建的三个蒙版，以及两个来源的数据： - 蒙版文件： - 05_03_Mask_background.png - 05_23_Mask_75.png - 05_23_Mask_background_75.png - 数据源： - 2018年5月3日的超立方体 (20180503_SWWP) - 2018年5月23日的超立方体 (20180523_SWWP) 输出包括训练有素的分类器（TC），用于进一步的数据分析。 依赖关系：enviread，由Felix Totir开发并发布于MATLAB Central File Exchange上。 B. 名称：Data_prep.m 说明：此代码通过自动提取每个锅中的松树像素来准备要进行分类的高光谱图像。输入包括： - Hypercube二进制文件 - TC（来自Create_VegPix_classifier） 该脚本用于数据预处理，以便后续分析使用。