设计了一种基于双指数函数模型的温度补偿算法，用于传感器温度的补偿。

简介：
目前，基于传感器的温度补偿方法主要可分为两种：模拟硬件设计和数字信号处理。在模拟硬件设计中，通常会采用PTAT和CTAT等技术来构建读出电路。与此同时，数字信号处理方法则广泛应用于各种算法，例如线性拟合、二阶多项式拟合、BP神经网络、卡尔曼滤波以及支持向量机等。本文在此基础上，提出了一种基于双指数函数模型的温度补偿算法，并具有以下显著优势：（1）指数函数具备无限阶的泰勒展开式特性，因此双指数函数在对诸如传感器温度系数曲线等非线性曲线进行拟合时，能够实现极高的精度；（2）此外，本文还创新性地提出了以高精度初值为基础的交替迭代法——分离系数法。该方法首先利用四组数据点，通过联立方程组的方式确定非线性系数的初始值，随后再采用交替迭代计算过程以获得优化后的线性及非线性系数。