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郑州市区、县、街道和社区的数据，来源于2021年国家统计局的统计信息。

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简介：
经过对2021年国家统计局发布的3428条数据的详尽梳理，我们成功构建了郑州市区街道社区层面的三级联动数据集。该数据集的形成历时三个时间单位，体现了对数据收集与整理工作的认真投入。

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  • 基于2021年国家统计局数据的郑州市区县、街道、社区三级联动信息
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    本资料集基于2021年国家统计局数据，详尽展示河南省郑州市各区县、街道及社区的信息，为城市规划与研究提供全面的数据支持。 根据2021年国家统计局的数据，郑州市区街道社区三级联动数据包含3428条记录。这些数据经过了三个小时的整理工作。
     
  • 2019年国家统计局省市区及街道数据爬取.txt
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    该文档包含2019年由国家统计局发布的详细数据，涵盖了中国各省份、城市、区县以及街道的统计信息。这些数据可通过编程手段进行爬取和分析。文档旨在为研究人员和社会科学爱好者提供全面的数据支持，以便深入探究中国的地区经济发展状况及社会变迁趋势。 2019年国家统计局省市区、街道数据爬取的Python源码仅能爬取到街道层级的数据，居委会由于页面上没有a标签而未能进行爬取。如有需要，请自行调整代码。
     
  • 国家统计局发布2020年11月6日全国五级行政区划（省、市、区/县、镇/街道、村/社区）最新数据
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    该统计数据为2020年11月6日全国各级行政区域划分情况，包括省级、市级、县级及以下的详细分布，由国家统计局发布。 省/自治区/直辖市：31 条 市：342 条 区/县：3275 条 镇/街道：41895 条 村/社区：634262条 总计：634262 条
     
  • 2019年各省市区数据（来自国家统计局）
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    本资料集汇总了2019年中国各省份、直辖市及自治区的关键统计数据，涵盖经济、人口和社会等多个领域，来源于官方权威机构——国家统计局。 2019年省市区的数据来自国家统计局的官方发布。
     
  • 中国各省市区县街道的JSON格式数据信息
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    本资源提供中国各省市、自治区、直辖市、区县及街道的详细层级结构，以JSON格式呈现，便于开发者和研究人员进行地理信息系统开发与数据分析。 全国省市区县街道的JSON文件含义如下： - 省份数据：provinces.json - 城市数据：cities.json - 区县数据：areas.json - 乡镇（街道）数据：streets.json 二级联动数据： - “省份、城市” 数据：pc.json - “省份、城市”带编码的数据：pc-code.json 三级联动数据： - “省份、城市、区县” 数据：pca.json - “省份、城市、区县” 带编码的数据：pca-code.json 四级联动数据： - “省份、城市、区县、乡镇” 数据：pcas.json - “省份、城市、区县、乡镇”带编码的数据：pcas-code.json
     
  • 2019年中国行政区划数据 - 来自国家统计局的全面信息
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    本资料集涵盖了2019年中国各行政区划的关键统计数据，内容详实丰富，直接来源于权威的国家统计局发布的信息。 2019年全国行政区划数据最细一级精确到村、社区及居委会级别。该数据从国家统计局官网爬取而来，总大小约80多M，确保准确性和完整性。
     
  • 全国五级地区SQL数据（省市区县镇街道村社区）.zip
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    该文件包含了中国所有省份、城市、区县、城镇、街道及乡村的详细SQL数据库信息，适用于地理信息系统和数据分析。 全国五级地区表SQL包括省、市、区县、镇、街道和村社区的信息。
     
  • 中国各省市区县街道JSON数据
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    本资源提供全面详尽的中国省、市、区、县及街道级别行政区划JSON格式数据，便于开发者进行地理信息系统构建与数据分析。 全国省市区县街道的JSON文件包含以下内容： - 省份数据：provinces.json - 城市数据：cities.json - 区县数据：areas.json - 乡镇（街道）数据：streets.json 联动数据包括： - “省份、城市”二级联动数据: pc.json - “省份、城市”二级联动带编码的数据: pc-code.json - “省份、城市、区县”三级联动数据: pca.json - “省份、城市、区县”三级联动带编码的数据：pca-code.json - “省份、城市、区县、乡镇”四级联动数据: pcas.json - “省份、城市、区县、乡镇”四级联动带编码的数据：pcas-code.json
     
  • 2017年国家统计局地区数据
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    《2017年国家统计局地区数据》提供了当年中国各地区的经济、人口和社会发展情况的详尽统计资料，是研究区域经济发展的重要参考。 数据来源为http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2017/index.html；数据库结构包括id、area_code、area_name、parent_area_code、level。
     
  • 中国邮政编码信息（省市区/县街道）
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    本数据库提供全面的中国邮政编码信息，涵盖全国各省市自治区、区县及街道级别的详细地址编码数据，便于物流配送和地理信息系统应用。 184万条全量邮编数据，内容较为全面，可以自行导入到数据库中。