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spline3.zip_MATLAB例程__MATLAB_

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简介：
Spline3.zip包含一系列用于MATLAB环境下的样条插值计算和绘图的函数集合。这些文件提供了创建平滑曲线及曲面的有效方法，适用于数据拟合与科学可视化等领域。 三次样条插值函数的边界条件由实际问题对三次样条插值在端点的状态要求给出。以第1边界条件为例，用节点处二阶导数表示三次样条插值函数，并使用追赶法求解相关方程组。通过Matlab编制通用程序来实现三次样条函数，可以直接显示各区间段的三次样条函数体表达式和已给点插值结果，并绘制出各区间分段曲线图。

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  • spline3.zip_MATLAB例程__MATLAB_
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    Spline3.zip包含一系列用于MATLAB环境下的样条插值计算和绘图的函数集合。这些文件提供了创建平滑曲线及曲面的有效方法，适用于数据拟合与科学可视化等领域。 三次样条插值函数的边界条件由实际问题对三次样条插值在端点的状态要求给出。以第1边界条件为例，用节点处二阶导数表示三次样条插值函数，并使用追赶法求解相关方程组。通过Matlab编制通用程序来实现三次样条函数，可以直接显示各区间段的三次样条函数体表达式和已给点插值结果，并绘制出各区间分段曲线图。
     
  • PTRM.zip_MATLAB例程__MATLAB_
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    本资源包包含一系列用于处理和分析PTRM（部分热剩磁）数据的MATLAB例程。适用于地质学、古地磁学研究者及学生，提供数据模拟、可视化工具等便捷功能。 本程序用于仿真被动时间反转镜的信道多途压缩过程。
     
  • Prony.rar_MATLAB例程__MATLAB_
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    本资源包含MATLAB实现Prony算法的例程代码，适用于信号处理与系统辨识领域的学习和研究。 基于Prony算法进行电力系统的低频振荡识别，可以直接运行。
     
  • seasat_zip_MATLAB例程__MATLAB_
    优质
    这段代码提供了用于处理来自NASA Seasat卫星数据集的MATLAB例程，帮助研究人员和学生分析海洋环境。适合于遥感和地球科学领域使用。 三维海面建模涉及仿真涌浪及风浪、绘制等高线等内容，用于模拟海洋表面的复杂波浪形态。
     
  • LiBrH2O.zip_MATLAB例程__MATLAB_
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    本资源包包含使用MATLAB编写的LiBr水溶液物性计算程序，提供相关热力学和传输性质的数据预测与分析功能。 一个用MATLAB编写的溴化锂水溶液物性计算程序，可供学习吸收式制冷仿真参考。
     
  • aaa1234.rar_MATLAB例程__MATLAB_
    优质
    该资源包（aaa1234.rar）包含一系列用于教学和研究目的的MATLAB编程示例代码。这些例程涵盖了从基础到高级的各种应用，旨在帮助用户掌握MATLAB语言及其实用技巧。 使用光纤参数和泵浦源参数，在MATLAB中数值模拟铒镱共掺光纤激光器。
     
  • vb-akf-demo.zip_MATLAB例程__MATLAB_
    优质
    vb-akf-demo.zip 是一个包含MATLAB代码和示例的数据包，用于演示自适应卡尔曼滤波器（AKF）在不同应用场景中的实现与效果。适用于学习与研究。 vb-akf-demo.zip是一个包含Matlab示例代码的压缩包，主要聚焦于自适应非线性滤波技术的应用。这个压缩包的名字表明它可能包括一个基于Variational Bayes Adaptive Kalman Filter（变分贝叶斯自适应卡尔曼滤波器，VB-AKF）的演示实例。VB-AKF是一种结合了贝叶斯统计和卡尔曼滤波理论的高级算法，用于解决非线性系统中的状态估计问题。 该方法的特点是计算量小且易于使用，这表明作者可能已经优化了复杂的VB-AKF算法，在实际应用中提高了效率，并保留了其强大的非线性处理能力。这对于希望理解和实施自适应非线性滤波解决方案的Matlab用户来说非常有价值。 压缩包中的内容是以Matlab编程语言实现的，使Matlab用户能够轻松导入和运行这些代码，学习并理解VB-AKF的工作原理和实现方式。 【压缩包子文件的文件名称列表】： 1. vbakf_demo1.m、vbakf_demo2.m、vbakf_demo3.m：这些演示脚本可能对应不同的场景或设置，用于展示VB-AKF在不同条件下的性能。 2. imm_predict.m、imm_update.m、imm_demo1.m、imm_demo2.m：这些文件涉及交互式多模型（Interactive Multiple Model，IMM）算法，该方法结合多个滤波器处理系统状态的不确定性。与VB-AKF相结合可以提高滤波效果。 3. kf_update.m、kf_smooth.m：这些文件可能包含了传统Kalman滤波器的基础更新和平滑步骤，并且可能是作为对比基准或基础使用。 4. lti_disc.m：这个名字暗示这可能是一个线性时不变系统的离散表示，用于构建模型。 综合以上分析，这个压缩包提供了一个全面的教程，涵盖了从基础卡尔曼滤波到更先进的VB-AKF和IMM算法。用户可以通过运行这些脚本观察它们如何处理非线性系统中的数据，并深入理解自适应非线性滤波的概念与应用。这对于研究动态系统状态估计、信号处理或控制系统开发的Matlab开发者来说，是一份宝贵的参考资料。
     
  • MATLAB编程实例100例_matlab编程__MATLAB_
    优质
    本书汇集了100个MATLAB编程的实际案例，涵盖数学、工程及科学计算等领域。通过这些示例，读者可以掌握MATLAB的基础知识和高级技巧，适用于初学者与进阶用户。 在学习MATLAB的过程中，作为初学者可以通过课堂实例积累宝贵的经验。这段文字描述了基础小白的学习过程中的经验总结。
     
  • spectrum-and-marginal-spectrum.rar_MATLAB程序示例__MATLAB_
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    Spectrum-and-marginal-spectrum.rar包含多个使用MATLAB编写的频谱分析程序示例。这些代码有助于用户理解和实现信号处理中的核心概念，如功率谱和边际谱的计算。适合于科研人员及工程学生研究与学习。 使用希尔伯特黄变换（HHT）求取信号的时频谱和边际谱。内容包括代码示例、原理介绍以及截图分析。
     
  • 延迟与求和.zip_MATLAB例程_MATLAB_
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    本资源提供了一种使用MATLAB实现信号处理中延迟与求和技术的示例代码。通过该程序可以深入理解信号在不同时间点上的叠加效果，适用于声学成像、波束形成等领域研究。 标题中的delay-and-sum.zip_matlab例程_matlab表明这是一个关于Matlab编程的压缩包，专注于延迟和求和（Delay-and-Sum）算法的实现。在信号处理领域中，这种技术主要用于声学、雷达或无线通信系统，以增强来自特定方向的信号同时抑制其他方向的噪声。 描述中的SUM AND DELAY BEAMFORMER进一步确认了这个压缩包的内容是关于延迟和求和波束形成器的。通过适当延迟和加权输入传感器阵列的信号来创建定向增益，这种技术提高了目标信号的方向性。 标签matlab例程和matlab提示这些文件是用Matlab语言编写的代码示例，适合学习并理解延迟和求和波束形成算法。 压缩包内的文件名称列表揭示了以下内容： 1. **examples.m** - 这可能是一个主函数或脚本，包含一些示例代码，用于演示如何使用延迟和求和波束形成算法。 2. **plotSteeredResponse.m** - 此函数很可能用来绘制指向性响应图，这是评估波束形成器性能的关键指标之一。 3. **createSignal.m** - 该文件可能负责生成测试信号，模拟实际环境中的声源或电磁波信号。 4. **steeredResponseDelayAndSum.m** - 这可能是核心的波束形成算法实现，执行信号延迟和求和操作。 5. **sphericalCoordinateSystem.m** - 可能涉及球坐标系统转换，在多传感器阵列中常用此方法进行计算处理。 6. **steeringVector.m** - 波束形成的另一个关键部分，用于确定指向特定方向的权重向量。 7. **TN beamformers.pdf** - 该文档可能涵盖Tikhonov正则化（TN）波束形成器的技术细节和理论背景，提供了一种改进阵列处理性能的方法。 综合以上信息，此压缩包为学习及实践延迟和求和波束形成技术提供了完整的Matlab环境。通过运行`examples.m`文件可以了解算法基本工作原理；而使用`plotSteeredResponse.m`则有助于可视化波束形成器的效果。此外，信号生成与处理的核心步骤分别由`createSignal.m`和`steeredResponseDelayAndSum.m`完成，并且辅助函数如`sphericalCoordinateSystem.m`、以及权重向量计算的文件提供必要的数学工具支持。“TN beamformers.pdf”文档则提供了关于波束形成技术细节更深入的理解。