基于改进金字塔变换算法的遥感图像融合优化

简介：
本研究提出了一种改进的金字塔变换算法，用于优化遥感图像的融合效果，旨在提升图像细节表达与信息综合能力。 为了弥补金字塔变换算法在分解过程中数据冗余较大以及融合结果不佳的缺点, 提出了一种基于优化后的金字塔变换算法进行遥感图像融合的新方法。该方法采用金字塔分解技术构建序列，并根据先验知识确定相应的权重系数，通过反复迭代重建遥感图像，然后利用班德文克隆选择算法来优化和调整这些权重系数，在可接受的迭代次数范围内自适应地修改参数以达到最佳融合效果，从而避免了对传统金字塔变换法中经验性选择的依赖。为了展示该方法的优势, 本研究使用了包括原始金字塔变换法、遗传算法优化后的金字塔变换法以及粒子群算法优化过的金字塔变换法进行了对比实验，并从视觉感知和数理统计两个角度评估融合效果。实验结果显示，所提出的方法更符合人类的视觉体验，有利于图像分析及信息提取。