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LabVIEW机器视觉——利用USB摄像头识别一维码（条形码）

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简介：
本教程介绍如何使用LabVIEW软件和USB摄像头进行一维码（如条形码）的图像采集与识别。通过简单易懂的步骤，帮助用户掌握基本的机器视觉技术。 在Labview中使用USB摄像头识别一维码（条形码）。压缩包包含三个项目的vi文件：机器视觉-读取USB摄像头、机器视觉-拍照并储存以及机器视觉-读取一维码。这是一套简单的一维码识别项目，代码清晰易懂。 NI-VISION版本为2021，需要安装好NI-VAS 21.0和NI-VDM 21.0软件。 本项目旨在介绍USB摄像头的简单使用方法及内容识别的基本入门知识。

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  • LabVIEW机器视觉——利用USB摄像头识别一维码（条形码）
    优质
    本教程介绍如何使用LabVIEW软件和USB摄像头进行一维码（如条形码）的图像采集与识别。通过简单易懂的步骤，帮助用户掌握基本的机器视觉技术。 在Labview中使用USB摄像头识别一维码（条形码）。压缩包包含三个项目的vi文件：机器视觉-读取USB摄像头、机器视觉-拍照并储存以及机器视觉-读取一维码。这是一套简单的一维码识别项目，代码清晰易懂。 NI-VISION版本为2021，需要安装好NI-VAS 21.0和NI-VDM 21.0软件。 本项目旨在介绍USB摄像头的简单使用方法及内容识别的基本入门知识。
     
  • LabVIEW机器视觉——利用USB摄像头识别一维码（条形码）
    优质
    本项目基于LabVIEW平台，运用USB摄像头实时捕捉图像，并通过内置的机器视觉工具包高效解析和识别一维条形码信息。适用于自动化检测、库存管理等场景。 在Labview中使用USB摄像头识别一维码（条形码），压缩包包含三个项目的vi文件：机器视觉-读取USB摄像头、机器视觉-拍照并储存以及机器视觉-读取一维码。这是一个简单的一维码识别项目，代码易于理解。 NI-VISION是2021版本的软件，需要安装好NI-VAS 21.0和NI-VDM 21.0。 此项目旨在介绍如何使用USB摄像头进行基本操作及内容识别，适合入门学习。
     
  • LabVIEW机器视觉——使用USB摄像头识别二维码的完整程序
    优质
    本项目通过LabVIEW编程实现利用USB摄像头自动识别并解析二维码的功能，涵盖图像采集、处理及解码全流程，适用于自动化检测与数据读取场景。 Labview机器视觉-USB摄像头识别二维码-完整程序基于NI-VISION的视觉识别技术开发完成，需要先安装好对应的扩展库。该程序使用USB摄像头，在前面板中实时进行二维码的识别与解码。 在运行本程序之前，请务必阅读read me.txt文件，并正确选择您的摄像头编号以确保顺利执行。如果您想深入了解每个VI的功能和作用，可以参考博客文章《【Labview机器视觉】- USB摄像头识别和解码二维码 - 学习记录》进行学习。感谢您对该项目的支持与鼓励！
     
  • H5利用手机摄像头扫描识别条形码
    优质
    本应用介绍如何使用HTML5技术开发手机应用程序，通过设备摄像头快速扫描并解析条形码信息。适合开发者和技术爱好者阅读学习。 H5利用手机摄像头识别条形码的功能可以为用户提供便捷的扫码体验。
     
  • ZBar 摄像头条形码识别软件
    优质
    ZBar是一款功能强大的条形码扫描与解码工具，能够快速读取各种类型的条形码和二维码信息。它支持iOS及Android设备，为用户提供便捷、高效的编码识别体验。 大家可能知道智能手机上有些很酷的应用，可以使用手机的摄像头来识别条码或二维码。现在，你只需一个摄像头，并安装ZBar软件就可以在自己的电脑上实现条码识别了，而且它是免费的。ZBar是用于计算机上的条形码/二维码扫描工具，同时支持从图片文件中进行扫描。它能够识别多种类型的条码包括“EAN-13/UPC-A、UPC-E、EAN-8、Code 128、Code 39、Interleaved 2 of 5和QR Code”。 使用方法如下： 安装软件时，可以按照默认设置进行。 在开始菜单中选择“ZBar Bar Code Reader”来启动识别程序。成功启动后，在ZBar窗口上会看到摄像头采集的黑白图像。将条码对准摄像头，并调节焦距使条码清晰显示（如果显示绿色则表示识别良好）。 然后，切换到命令提示符窗口查看已识别出的条形码类型和数字信息。点击右键选择“标记”，用鼠标拖动框选要复制的条码数字后按回车即可完成复制操作。 通过查询相关商品数据库可以获取更多关于该产品的详细信息。
     
  • C++ USB串口摄像头二维码识别
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    本项目利用C++编程语言结合USB串口技术实现对摄像头捕捉图像中二维码的快速准确识别，适用于多种应用场景的数据读取需求。 标题“cpp-USB串口摄像头识别二维码”表明这是一个使用C++编程语言通过USB串口摄像头实现二维码识别的项目。在C++编程中，处理图像及进行二维码识别涉及计算机视觉、图像处理以及硬件交互等多个技术领域。 描述中的“USB串口摄像头识别二维码”进一步确认了这个项目的目的是建立一个系统，能够捕获来自USB串口摄像头的视频流，并实时解析其中的二维码。这通常包括图像捕获、预处理、二维码检测和解码等步骤。 我们需要理解USB串口摄像头的工作原理：通过USB接口与计算机通信提供视频数据流，在C++中可以使用库如OpenCV来访问这些设备并获取视频帧。 OpenCV（开源计算机视觉库）提供了丰富的函数用于图像和视频处理。在这个项目中，可利用它读取摄像头的视频流，并进行灰度化、二值化等预处理操作以提高二维码检测效率与准确性。 接着为了识别二维码，我们需要一个解码库如ZXing（Zebra Crossing）。ZXing是一个支持多种格式编码和解码的多平台条形码及二维码读取库，在C++中可使用其端口libzxing将预处理后的图像输入到解码器以提取出二维码中的数据。 实现过程中可能需要考虑线程处理，确保摄像头捕获与二维码识别并发运行。这涉及到了如线程同步和互斥锁等多线程编程技术的应用。 此外，由于是通过串口通信，开发者需对USB通信协议有一定了解以便正确地与摄像头交互。此过程可能需要用到libusb这样的库来处理USB设备的低级细节。 为了调试及测试，还需要编写日志记录功能，并考虑开发用户界面让用户直观看到识别结果。这可能需要使用如Qt或wxWidgets这样的跨平台GUI库。 这个项目涵盖了C++编程、计算机视觉、图像处理、二维码识别、USB通信以及多线程编程等多个方面的知识。通过此项目，开发者不仅能深入理解这些技术还能锻炼实际问题解决能力。
     
  • 一维条形码识别
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    简介：一维条形码识别技术利用扫描设备读取产品包装上的一维条形码信息，快速准确地获取商品编码数据，广泛应用于零售、物流等领域以提高效率和准确性。 一个基于图像的条码识别软件，支持EAN-13和QR码。
     
  • 利用LabVIEW调用USB摄像头
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    本教程介绍如何使用LabVIEW编程环境来连接和操作USB摄像头，涵盖视频采集、处理及显示的基础知识。适合初学者学习实践。 基于LabVIEW的USB摄像头调用功能可以同时打开笔记本内置摄像头。此操作主要使用了LabVIEW的Vision模块。
     
  • LabVIEW 二维码和条形码识别
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    本课程深入讲解如何利用LabVIEW开发环境进行二维码与条形码的识别技术，涵盖基础概念、编程技巧及实际应用案例。适合初学者入门与进阶学习者提高技能。 LabVIEW（Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench）是一种图形化编程语言，由美国国家仪器公司开发，常用于创建自定义的测试、测量和控制应用程序。在这个“Labview识别二维码条码”的实验中，我们将探讨如何利用LabVIEW来处理图像，并识别解码其中的二维码和条形码。 首先需要了解二维码与条形码的基本概念：二维码是一种二维条形码，能够存储比传统一维条形码更多的信息如网址、文本等。而传统的条形码则是一组黑白相间的图案用于标识商品的独特编码信息，在MV300摄像机捕获的图像中，这些二维码和条形码将作为我们的数据源。 在LabVIEW中实现二维码与条形码识别主要涉及以下步骤： 1. **获取图像**：使用MV300摄像机或其他兼容设备通过Vision Acquisition Hardware Interface (VIA) 模块或Vision Assistant工具采集图像。设置合适的参数如分辨率、帧率等，以保证图像质量符合后续处理要求。 2. **预处理**：原始图像可能包含噪声需要进行灰度化、二值化和滤波操作突出二维码或条形码特征从而提高识别效果。 3. **定位与检测**：通过LabVIEW的边缘检测、模板匹配等方法确定图像中二维码或条形码的位置及尺寸大小。 4. **解码信息**：找到目标后，使用如ZXing（Zebra Crossing）库将图像转换为可读文本。LabVIEW支持多种外部库接口，可以通过.NET或者ActiveX调用此类库进行解码操作。 5. **数据处理与应用**：最后对获取的信息进一步处理存储显示或触发其他动作。 实际应用场景中还需考虑错误处理和性能优化措施如调整阈值尝试不同算法提高识别率以及采用多线程并行计算技术加速流程。通过实践开发人员可以创建出高效定制化图像解决方案广泛应用于工业自动化物流追踪产品检测等领域。
     
  • Delphi 条码和二维码摄像头识别（使用ZXing VCL控件）
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    本项目利用ZXing VDL组件在Delphi环境中实现条形码与二维码的识别功能，适用于多种图像输入设备。 请参考由原Demo-vclTestApp改编的版本：打开摄像头扫描二维码并显示的功能实现。有兴趣的话可以查看一下。