Advertisement

基于终端滑模约束的非线性模型预测控制方法

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：PDF

简介：
本研究提出了一种结合终端滑模理论与非线性模型预测控制的方法，旨在提升系统动态响应及鲁棒性能，在复杂工况下实现精准控制。 本段落提出了一种结合预测控制与滑模控制的非线性模型预测控制方法。该方案在系统状态位于终端区外时采用提出的预测控制，在终端区内则切换至离线设计的滑模控制。通过为系统的终端滑模附加不等式约束，确保系统状态能在预测时域结束时进入预设的滑动模态区域，从而减少预测时间范围。仿真结果验证了该方法的有效性。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于终端滑模约束的非线性模型预测控制方法
    优质
    本研究提出了一种结合终端滑模理论与非线性模型预测控制的方法，旨在提升系统动态响应及鲁棒性能，在复杂工况下实现精准控制。 本段落提出了一种结合预测控制与滑模控制的非线性模型预测控制方法。该方案在系统状态位于终端区外时采用提出的预测控制，在终端区内则切换至离线设计的滑模控制。通过为系统的终端滑模附加不等式约束，确保系统状态能在预测时域结束时进入预设的滑动模态区域，从而减少预测时间范围。仿真结果验证了该方法的有效性。
     
  • 无约束MPC.zip_无模型_模型预测控制_预测控制_无约束技术
    优质
    本资料介绍了一种先进的无模型预测控制（Model Predictive Control, MPC）技术，尤其适用于无约束环境。此方法摒弃了传统建模需求，通过实时数据优化控制策略，特别适合复杂系统的动态调整与管理。 实现模型预测控制的无约束方法的相关资料还可以，希望对大家有所帮助。
     
  • 非线性模型的预测控制
    优质
    非线性模型的预测控制是一种先进的控制策略，适用于处理复杂的工业过程。它通过构建系统的动态模型，并基于该模型对未来进行预测，以优化当前的操作决策。这种方法能够有效地应对多变量、强耦合以及存在约束条件的问题，在化工、制药和制造业中有着广泛的应用前景。 经典的MPC程序能够求解非线性问题，并且适合新手使用。
     
  • 基于ESO的非奇异终端滑模复合滑模控制
    优质
    本研究提出了一种结合扩展状态观测器(ESO)与非奇异快速终端滑模(SISO)及常规滑模(SM)技术的新型复合控制系统，旨在提升系统动态响应速度和鲁棒性。 为解决传统非奇异终端滑模控制中存在的收敛速度慢及控制输入抖振的问题，本段落提出了一种结合复合滑模面函数与扩张状态观测器的控制器设计方法。首先通过引入分阶段控制律并利用复合滑模面来加快系统的响应速度；其次，在此基础上应用扩张状态观测器在线估计和补偿系统中的不确定因素，以减轻未建模动态效应引起的抖振现象。最后证明了上述两种策略在有限时间内均能实现快速收敛的效果。仿真结果表明所提方法的有效性，并展示了其具备的快速收敛能力和强大的鲁棒性能等优点。
     
  • 关于非线性模型预测控制的PPT
    优质
    本PPT探讨了非线性模型预测控制的基本原理及其在工业过程中的应用，涵盖理论分析、算法设计与实践案例。 非线性模型预测控制对应的PPT包括2017年出版的《Nonlinear Model Predictive Control》一书的内容。
     
  • 非线性模型预测控制的算法程序
    优质
    简介：本项目专注于开发和实现非线性模型预测控制算法，旨在提高复杂工业过程中的自动化与优化水平。通过先进的数学建模技术，对系统进行实时预测与调整，确保生产效率与产品质量的最大化。 非线性模型预测控制（NMPC）算法的MATLAB程序用于求解由目标函数及过程模型定义的NMPC问题，并寻找闭环最优控制方案。
     
  • 基于自适应终端滑模控制的VSG控制方法
    优质
    本研究提出了一种基于自适应终端滑模控制的虚拟同步发电机(VSG)控制策略，有效改善了系统的动态响应和稳定性。 基于自适应Terminal滑模控制方法的VSG（虚拟同步发电机）控制研究了一种新颖且有效的策略，该策略能够提高系统的鲁棒性和动态性能。通过引入自适应机制和终端滑模技术，可以实现对电网扰动的良好响应及快速恢复能力，从而确保电力系统稳定运行。这种方法在可再生能源并网领域具有广泛的应用前景。
     
  • C_GMRES.rar_C/GMRES非线性控制_约束预测 GMRES算法资源包
    优质
    这是一个包含了针对非线性控制系统设计的约束预测GMRES算法的资源包，适用于优化和解决大规模系统中的复杂问题。 求解带约束的非线性预测控制问题，请运行main文件即可。
     
  • 非奇异终端滑模控制系统的設計方法
    优质
    本研究探讨了非奇异终端滑模控制的设计与实现，提出了一种新的算法以提高系统响应速度和鲁棒性，适用于复杂动态环境中的精确控制。 本段落提出了一种全局非奇异终端滑模控制器，适用于带有参数不确定性和外部扰动的二阶非线性系统。证明了该系统的状态能够从任意初始位置在有限时间内进入滑模，并且同样能在有限的时间内达到平衡点。此外，分析了终端滑模控制对不确定性系统的跟踪精度，并推导出系统跟踪误差与用于消除抖振的饱和函数宽度之间的数学关系。根据所需的跟踪精度可以设计合适的饱和函数。仿真结果验证了所提出方法的有效性。