前馈神经网络BA-FNN（FNN回归预测）基于Matlab蝙蝠算法优化，用于数据回归预测（含Matlab源码，2070期）。

简介：
海神之光上传的所有代码均可顺利运行，经过实际测试确认可用，只需简单替换数据即可，非常适合初学者。首先，代码压缩包包含主函数“main.m”，以及其他若干个“m”文件作为调用函数；其次，代码的运行环境为Matlab 2019b版本。如果运行过程中出现错误，请根据系统提示进行相应的调整；若您不熟悉相关操作，可以通过私信向博主寻求帮助。接下来，详细的运行步骤如下：步骤一：将所有文件均复制并放置至Matlab的工作目录下；步骤二：双击打开除“main.m”之外的其他“m”文件；步骤三：点击“运行”按钮，等待程序执行完毕后即可获得结果。对于需要进一步咨询的仿真问题或附加服务，您可以私信博主或扫描博主博客文章底部所提供的QQ名片进行联系。此外，我们还提供以下服务：完整的博客或资源代码提供、期刊或参考文献的实验结果复现、根据需求定制Matlab程序以及科研合作中智能优化算法在FNN分类预测程序中的优化。具体合作方向包括：遗传算法（GA）/蚁群算法（ACO）优化FNN、粒子群算法（PSO）/蛙跳算法（SFLA）优化FNN、灰狼算法（GWO）/狼群算法（WPA）优化FNN、鲸鱼算法（WOA）/麻雀算法（SSA）优化FNN以及萤火虫算法（FA）/差分算法（DE）优化FNN。