【FNN回归预测】利用MATLAB蝙蝠算法优化前馈神经网络（BA-FNN）进行数据回归预测【附带Matlab源码 2070期】

简介：
本文介绍了一种基于MATLAB蝙蝠算法优化的前馈神经网络(BA-FNN)模型，用于高效的数据回归预测，并提供了该模型的Matlab源代码。 在海神之光上传的全部代码均可运行，并且经过验证是可用的，只需替换数据即可使用，适合初学者。 1. 代码压缩包内容包括主函数main.m和其他调用函数（其他m文件），无需额外的操作或运行结果效果图。 2. 运行所需版本为Matlab 2019b。如果在运行过程中遇到问题，请根据提示进行相应的修改。 3. 运行操作步骤如下： - 步骤一：将所有文件放置到MATLAB的当前工作目录中； - 步骤二：双击打开除main.m之外的所有m文件； - 步骤三：点击运行按钮，等待程序执行完毕以获取结果。 4. 如果需要进一步的服务或咨询仿真相关的问题，请联系博主。 4.1 提供博客或资源中的完整代码 4.2 期刊或者参考文献的复现服务 4.3 MATLAB程序定制开发 4.4 科研合作方向包括但不限于以下智能优化算法优化前馈神经网络FNN分类预测系列： - 遗传算法GA/蚁群算法ACO优化FNN； - 粒子群算法PSO/蛙跳算法SFLA优化FNN； - 灰狼算法GWO/狼群算法WPA优化FNN； - 鲸鱼算法WOA/麻雀搜索算法SSA优化FNN； - 萤火虫算法FA/差分进化DE优化FNN。