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matplotlib-2.2.5-cp27-cp27m-win32 安装包.whl

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简介:
这是一款Python的Matplotlib 2.2.5版本的安装包,专为CPython 2.7版本和Windows 32位系统设计,方便用户在指定环境下轻松安装和使用该数据可视化库。 下载 matplotlib-2.2.5-cp27-cp27m-win32.whl 用于 Python 数据分析。

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  • matplotlib-2.2.5-cp27-cp27m-win32 .whl
    优质
    这是一款Python的Matplotlib 2.2.5版本的安装包,专为CPython 2.7版本和Windows 32位系统设计,方便用户在指定环境下轻松安装和使用该数据可视化库。 下载 matplotlib-2.2.5-cp27-cp27m-win32.whl 用于 Python 数据分析。
  • Matplotlib-2.2.5-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl
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    这是一个Python Matplotlib库的二进制轮文件,版本为2.2.5,适用于CPython 2.7环境下的多Linux系统x86_64架构。 在Python 2.7环境下安装matplotlib-2.2.5的依赖库命令为:pip install matplotlib-2.2.5-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl。
  • numpy-1.16.6+mkl-cp27-cp27m-win32.whl
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    这是一个针对Python 2.7版本,在Windows 32位系统上使用的NumPy库二进制文件,版本为1.16.6,并集成了Intel的数学核心函数库(MKL)。 对于Python 2.7.3 版本的numpy安装包(适用于32位系统),以及在Python 2.7及其之后版本的支持情况,直到Python 2不再被广泛使用且pip维护者认为无需继续支持时才会停止对它的兼容性更新。因此,在短期内无需对此感到担忧。 如果将来真的不再支持Python 2,那么为了安装针对该版本的库,我们需要先下载相应的源代码,并通过运行`python setup.py install`命令来进行手动安装。
  • Fiona-1.8.13-cp27-cp27m-win32.whl(RAR压缩版)
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    这是一个针对Windows 32位系统的Python Fiona库whl安装文件(RAR压缩版),版本为1.8.13,兼容CPython 2.7环境。 在使用Python的过程中经常会遇到需要安装特定库的情况。通常情况下可以通过pip命令来完成这一操作。然而,在某些特殊条件下(如网络问题、依赖关系复杂或包的兼容性等),直接通过`pip install`的方式可能会失败。 为了解决这类问题,可以考虑使用whl离线安装包进行安装。下面简要介绍如何利用whl文件来进行Python库的安装: 1. 首先,需要下载与当前系统环境(包括Python版本、32位或64位等)匹配的.whl文件。 注意:不同操作系统和架构下可用的whl包会有所不同。因此,在选择对应的whl文件时,请确保其符合你的需求。 2. 接下来使用命令行工具,通过`pip install XXXXX.whl`来安装下载好的whl文件。如果该文件位于当前目录之外,则需要在上述命令中指定完整路径。 Wheel是Python发行版的标准内置包格式之一,它以压缩的形式封装了库的源代码、元数据及编译后的二进制模块(如pyd)。这使得即使没有合适的开发环境或工具链支持的情况下,也能够安装适用于当前版本Python运行时所需的库。 3. 对于那些想进一步了解whl文件内部结构的人来说,可以将.whl扩展名改为.zip,并使用相应的解压软件打开查看。这样可以帮助理解该格式的具体内容和组成。 总之,在pip安装失败或遇到其他障碍时,利用whl离线包是一种有效的解决方案。这种方法不仅简化了复杂环境下的库安装过程,还提高了部署效率与稳定性。
  • scipy-0.19.1-cp27-cp27m-win32.whl(无需积分)
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    这是一份针对Python 2.7版本的Windows 32位操作系统的scipy库0.19.1版本的安装包,支持快速科学计算。 使用`pip install scipy`时遇到了很多错误,但最终还是成功安装了。在安装scipy之前,请先安装带有mkl版本的numpy,直接用`pip install numpy`会装一个不带mkl的版本,这个是没有效果的。记得要选择带有mkl的numpy版本。
  • GDAL-2.2.4-cp27-cp27m-win32.whl(rar压缩版)
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    这是一份针对Windows 32位系统的Python GDAL库2.2.4版本的安装包,适用于Python 2.7环境,提供地理数据处理功能。 在使用Python的过程中,我们经常会通过pip来安装所需的库包。然而,在某些情况下,由于各种原因导致部分包无法正常安装。 此时可以考虑采用whl离线安装包的方式来解决问题。首先需要下载与当前使用的Python版本相匹配的.whl文件(注意:不同版本、位数和架构的Python所对应的whl文件是不同的)。然后使用命令`pip install XXXXX.whl`进行安装,如果.whl文件不在当前目录下,则需提供完整路径。 WHL是一种以Wheel格式保存的Python安装包。它是标准内置的一种Python发行版包格式,本质上是一个压缩包,其中包含了库的相关py和元数据文件以及编译好的.pyd二进制代码文件。这样就可以在没有编译环境的情况下直接使用适合当前Python版本的whl进行安装。 如果想要查看.whl中的具体内容,则可以将其后缀名从`.whl`改为`.zip`并用解压软件打开即可。
  • gensim-3.7.1-cp27-cp27m-win_amd64.whl.zip
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    这是一个Gensim 3.7.1版本的Python wheels格式安装包,适用于CPython 2.7环境下的64位Windows系统。使用此安装包可以快速便捷地在指定环境下安装gensim库。 标题中的“gensim-3.7.1-cp27-cp27m-win_amd64.whl.zip”指的是一个包含特定版本的Python库Gensim的压缩包文件,该库主要用于处理文本数据并执行主题建模和相似性检索。此版本号为3.7.1表示这是较早的一个版本,“cp27”意味着它兼容于Python 2.7环境。“cp27m”可能指的是多线程支持(可能是“mu”版本),而“win_amd64”则表明该库是针对Windows系统的64位架构设计的。 `whl`标签表示这个文件采用的是Wheel格式,这是预编译Python软件包的一种标准格式。与传统的Egg格式相比,这种格式更加普遍并且更易于跨平台分发,安装时无需进行额外编译步骤,从而提高了效率和可靠性。 压缩包内包含两个主要文件: 1. 使用说明.txt - 通常提供有关如何使用、配置或安装该库的详细信息。 2. gensim-3.7.1-cp27-cp27m-win_amd64.whl - 实际的Python Wheel文件,用户可以通过pip工具来直接安装它。 Gensim的核心功能包括: - **TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)**:一种统计方法用于评估文本中单词的重要性。 - **Word2Vec和Doc2Vec**:这些是词嵌入模型,可以将词汇或文档转换为向量形式以便进行语义分析。 - **LSI(Latent Semantic Indexing)和LDA(Latent Dirichlet Allocation)**:这两种技术用于发现文本中隐藏的主题结构。 为了使用Gensim库,用户需要确保其Python环境中已安装必要的依赖项如numpy等,并通过pip工具从压缩包文件中安装该版本的Gensim。然后可以导入相关模块并开始进行数据预处理、模型训练和查询操作等工作。 总体而言,Gensim是一个强大的文本分析工具,在自然语言处理、信息检索等领域有着广泛的应用价值。
  • opencv_python-2.4.13.7-cp27-cp27m-win32.whl.zip.rar
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    这是一个包含OpenCV库Python绑定版本2.4.13.7的Windows安装文件,适用于Python 2.7环境。下载后解压可直接使用pip进行安装和部署。 Python的whl离线安装包可以在pip安装失败的情况下作为替代方案使用。 首先,在下载whl文件之前,请确保它与您的Python版本相匹配。不同版本的Python(例如2.7、3.6等)、不同的位数(如32位或64位)以及架构类型(比如arm和amd64),都会影响到whl包的选择。 安装方法:在命令行中使用`pip install XXXXX.whl` 命令,其中XXXXX为下载的文件名。如果该whl文件不在当前目录下,则需要提供完整路径。 WHL是一种Wheel格式保存的Python安装包,它是Python发行版的标准内置包格式。 本质上来说,一个whl文件就是一个压缩包,在这个压缩包中包含了用于Python安装所需的py代码、元数据以及预编译好的pyd二进制文件。这使得它可以在不具备源码编译环境的情况下直接使用,并能自动适应特定的Python版本。 为什么需要使用whl来安装python库呢? 在实际操作过程中,我们经常通过pip命令来获取和安装所需的包。 然而,在某些情况下,一些特殊原因会导致部分包无法正常被pip下载或安装成功。这时就可以尝试从其他途径(如第三方网站)找到相应的.whl文件,并手动进行离线安装以解决问题。
  • TensorFlow-1.10.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl
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    这是一个针对Windows 64位系统的Python wheel文件,用于安装TensorFlow 1.10.0版本,适用于CPython 2.7编译环境。 在Python 2.7上安装TensorFlow的方法是使用Anaconda2(Python 2.7)环境直接通过pip install命令来安装.whl文件即可。