Advertisement

偏振光学成像除雾技术综述

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本综述全面探讨了偏振光学成像在去除图像雾霾效应中的应用与发展，分析了各种偏振成像去雾算法及其优缺点，并展望未来研究趋势。 偏振光学成像技术是一种新型的光学成像方法。通过探测光波的偏振特性，可以获得其他成像技术难以获取的独特信息，并增加信息探测维度。近年来的研究表明，该技术在雾霾或散射介质中的去雾清晰成像中具有应用潜力。因此，偏振光学成像去雾技术逐渐成为一个独立的研究领域，并取得了许多优秀的研究成果。本段落主要介绍了这项技术的基本原理、实现方法与算法以及国内外研究进展和现状。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 偏振光学成像除雾技术综述
    优质
    本综述全面探讨了偏振光学成像在去除图像雾霾效应中的应用与发展，分析了各种偏振成像去雾算法及其优缺点，并展望未来研究趋势。 偏振光学成像技术是一种新型的光学成像方法。通过探测光波的偏振特性，可以获得其他成像技术难以获取的独特信息，并增加信息探测维度。近年来的研究表明，该技术在雾霾或散射介质中的去雾清晰成像中具有应用潜力。因此，偏振光学成像去雾技术逐渐成为一个独立的研究领域，并取得了许多优秀的研究成果。本段落主要介绍了这项技术的基本原理、实现方法与算法以及国内外研究进展和现状。
     
  • 基于大气光偏振层析技术的雾天图像重建方法
    优质
    本研究提出了一种创新的大气光偏振层析技术，旨在解决雾天条件下图像清晰度低的问题。通过分析和重构受雾影响的光线偏振特性，有效提升了雾中物体的可见性和细节展现能力，为智能监控、自动驾驶等应用场景提供了新的解决方案。 为了提高偏振去雾方法在大气光估计中的准确性,本段落提出了一种基于大气光偏振层析的雾天图像重构技术。该方法利用偏振空间中大气光梯度先验信息作为约束条件，对原始雾天偏振图像进行分层处理，并由此估算出大气光偏振图；随后从所得的大气光偏振图中解析得到大气光成分，实现对大气光的精准定位和分析。最后通过结合所提出的雾天图像偏振重构模型，在无穷远处估计准确的大气光照度值，从而完成对受雾霾影响图像的有效去雾处理。 实验结果显示，该方法显著提升了大气光估算精度，并使得最终生成的无雾霾图像更加清晰、细节还原更为逼真；同时，此技术适用于不同浓度等级下的各种雾天场景。
     
  • 偏振光谱成像在目标检测中的应用.rar_directoryrk_pdf_偏振_偏振成像_目标检测
    优质
    本研究探讨了偏振光谱成像技术在目标检测领域的应用，通过分析不同材料对偏振光的响应特性，提高复杂背景下的目标识别精度。 偏振光谱成像在目标识别的算法应用中表现出较高的识别率。
     
  • 基于偏微分方程的户外图像除雾技术
    优质
    本研究提出了一种新颖的基于偏微分方程(PDE)的算法，专门针对户外图像中存在的雾霾问题进行优化处理，有效提升图像清晰度与视觉效果。 基于偏微分方程的户外图像去雾方法——力荐！
     
  • 偏振.zip_偏振合成_偏振图像_偏振度_偏振强度
    优质
    本资料包涵盖偏振技术的核心内容，包括偏振合成、偏振图像处理及偏振度与偏振强度分析，适用于科研与教学。 可以实现偏振图像合成以获得强度图像、偏振度图像等。
     
  • 偏振态可视化及成像技术研究
    优质
    本项目聚焦于偏振态的可视化和成像技术的研究与开发，旨在探索新型光学材料和技术手段，提升图像质量与信息提取能力，在医学、遥感等领域具有广泛的应用前景。 本段落提出了一种新型的偏振态成像方法：通过物体的偏振状态作为物理量进行成像，并获得该物体在空间上的偏振分布情况。文中引入了偏振色度值来描述这种新的表征方式，即利用Stokes参量（用于定义光的偏振特性）转化为红绿蓝三基色(RGB)，再以RGB颜色的空间分布表示相应的物理信息，实现了一一对应的映射关系。 基于这一方法框架，采用了逐点测量的方式来获取物体各处的具体Stokes参数值，并进一步通过计算得到这些位置上的偏振色度值。最终结果展示了该物体在空间维度上所体现的完整偏振状态特征图谱。实验验证了此技术不仅能够准确地测定材料内部应力大小的空间变化，同时也具备捕捉到应力方向分布的能力。 这种方法为分析和理解复杂光学现象提供了新的视角，并且对于研究光与物质相互作用等领域具有重要的应用价值。
     
  • 一种高效的偏振光学去雾方法
    优质
    本研究提出了一种创新的偏振光学技术，有效去除图像中的雾霾影响，显著提升图像清晰度和细节可见性，为视觉感知领域带来突破。 本段落提出了一种基于HSI（色相、饱和度和强度）颜色空间的快速偏振光学去雾方法。利用HSI颜色空间中强度与色彩无关的特点，在强度通道内应用偏振光学去雾技术进行处理，随后使用颜色恒常性校正法来修正图像的颜色失真。这种方法不仅能够恢复出良好的图像细节，并且显著提高了偏振光学去雾的计算效率。经过与其他流行方法对比实验后发现，该技术可获得不亚于甚至更好的效果，同时其执行速度更快。因此，在实时图像去雾和视频处理领域中具有广阔的应用前景。
     
  • 偏振成像（Polarization Imaging）
    优质
    偏振成像是利用光波的偏振特性进行图像采集和处理的技术，广泛应用于光学遥感、生物医学检测及材料分析等领域。 偏振成像是利用光的偏振特性来获取或增强图像的技术，在自然界中有重要的应用价值，因为自然界的光线通常是部分偏振的。通过测量光波的偏振状态，可以获得传统灰度或彩色成像系统无法提供的信息，例如物体表面的物理特性和背景结构。 这种技术的基本原理涉及光学场的部分偏振性质，这是许多从事图像采集和处理的专业人士所熟悉的领域。然而，在过去这一方面的潜力并未得到充分认识。直到最近，一些研究开始改变这种情况，其中包括Garlick和Steigman的专利以及Walraven的工作。Garlick与Steigman提出了一种设备可以实时生成偏振比率图像；而Walraven则采用摄影采集并离线处理的方式来构建偏振图。 值得注意的是，偏振成像不仅限于单参数方法。文章中还介绍了多参数斯托克斯矢量成像的概念，这种技术能够从光学场提取更多信息，并转化为人类视觉系统可理解的彩色图像。感知空间模型被用来讨论如何利用这些信息创建易于解读的彩色显示。 此外，通过运用感知空间模型可以定义用于构建和展示多参数图的关键阈值标准，这使我们能更有效地将测量到的数据转换为视觉上的体验，从而提供了一个重要的理论基础来支持这一技术的应用和发展。 尽管偏振成像并不是一个全新的概念，在图像处理领域的广泛认知与应用还相对有限。由于对如何利用偏振信息完整地表征图像了解不足导致了这种情况。然而，随着研究的深入和技术的进步，越来越多的专业人士开始认识到这项技术在获取额外视觉信息上的独特优势。结合现代光学、图像处理和计算机视觉等技术进步，偏振成像有望在未来的研究中发挥更大的作用，并为提高图像分析精度提供重要的工具。
     
  • 非线性光学频率转换技术综述
    优质
    本文全面回顾了非线性光学频率转换技术的发展历程与最新进展，探讨其在光通信、激光技术及量子信息科学中的应用前景。 非线性光学频率变换技术综述
     
  • pianzhen.zip_水下图像_偏振去雾_使用Matlab的偏振去雾_水下环境下的图像还原
    优质
    本项目提供了一种基于偏振技术改善水下图像清晰度的方法，并通过MATLAB实现偏振去雾算法，以恢复和增强水下拍摄物体的颜色与细节。 对水下模糊图像使用偏振物理方法实现去雾的MATLAB代码，并附带水下图片。