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HEVC帧内视频编码教程——探究HEVC视频编码技术的研究与实现

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简介:
本教程深入探讨HEVC帧内视频编码技术,涵盖其核心原理、算法及应用实践,旨在帮助读者掌握高效视频压缩方法。 关于帧内HEVC视频编码的知识以及帧内视频编码的研究与实现(采用HEVC技术)。

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客服
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  • HEVC——HEVC
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    本教程深入探讨HEVC帧内视频编码技术,涵盖其核心原理、算法及应用实践,旨在帮助读者掌握高效视频压缩方法。 关于帧内HEVC视频编码的知识以及帧内视频编码的研究与实现(采用HEVC技术)。
  • HEVC
    优质
    《HEVC视频编解码教程》是一本全面介绍高效视频编码标准的专业书籍,适合从事视频技术研究与开发的技术人员阅读。 本课程主要介绍视频编解码的基础知识,并详细讲解新一代视频编解码标准HEVC。涉及的课程内容包括:数字视频格式、HEVC编码结构、帧间与帧内预测、残差变换、残差变换系数量化、环路后处理以及熵编码等。
  • H.264至HEVC.pdf
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    本文探讨了从H.264到HEVC(H.265)的视频转码技术,分析其在压缩效率、编码复杂度等方面的差异和优势,为视频处理提供新的视角和技术支持。 第二章基于统计分析的H.264到HEVC快速转码方法研究………………….35 2.1 基于统计分析的快速帧间转码算法………………………………….35 2.1.1 预测单元Skip模式的提前判决…………………………………36 2.1.2预测单元分割模式的快速选择…………………………………..39 2.1.3运动估计中搜索起点和搜索范围的优化………………………..40 2.1.4实验结果与分析…………………………………………………..41 2.2 基于统计和梯度分析的快速帧内转码算法………………………….45 2.2.1快速CTU搜索范围选择…………………………………………45 2.2.2快速帧内预测模式选择…………………………………………..47 2.2.3实验结果与分析…………………………………………………..51 2.3 本章小结……………………………………………………………….53 第三章基于区域特征分析的H.264到HEVC快速转码方法研究…………….55 3.1 编码比特数与搜索深度相关性分析………………………………….55 3.2 运动矢量与预测单元划分相关性分析……………………………….59 3.3 基于区域特征分析的快速转码算法………………………………….61 3.3.1 基于编码树单元区域特征分析的自适应搜索深度范围决策…….62 3.3.2基于运动矢量的编码单元区域特征分析的优化策略…………..64 IX 3.4 实验结果与分析………………………………………………………68 3.4.1 实验条件………………………………………………………….68 3.4.2实验结果与分析………………………………………………….69 3.5 本章小结………………………………………………………………75 第四章 基于视觉显著性分析的H.264到HEVC转码效率研究……………….77 4.1 全局运动估计…………………………………………………………78 4.1.1 去除类型1的运动矢量离群值………………………………….79 4.1.2 去除类型2的运动矢量离群值………………………………….80 4.1.3全局运动模型参数估计………………………………………….81 4.2 局部运动分割…………………………………………………………81 4.3 视觉显著性图修正……………………………………………………82 4.4 自适应频率系数压制…………………………………………………83 4.5 实验结果与分析………………………………………………………85
  • H.265/HEVC
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    H.265/HEVC是一种高效的视频编码标准,旨在以更低的比特率提供更高的视频质量。它采用先进的编码技术,适用于各种视频应用和传输环境,显著降低带宽需求并提升压缩效率。 最新的HEVC视频编码可以直接使用VS打开运行,并且自带配置文件。
  • HEVC发展趋势论文综述.pdf
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    本文为一篇关于HEVC之后视频编码技术发展趋势的研究综述。文章总结了当前视频编码领域的新进展,并探讨了未来可能的发展方向和挑战。适合对视频压缩与传输感兴趣的读者阅读。 《HEVC后视频编码发展趋势综述》一文中指出,新一代视频编码标准HEVC在2013年制定完成。相比H.264,在保证相同视频质量的前提下,HEVC能够节省约50%的码率。然而,随着视频数据量的迅速增长,对更高效的编码技术的需求日益迫切。
  • 用于版权保护HEVC水印
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    本研究聚焦于利用HEVC(高效视频编码)标准进行视频内容的安全传输与存储,探讨并开发创新性的水印嵌入及提取算法,以增强数字媒体的版权保护能力。通过将不可见且鲁棒性强的水印信息融入视频流中,即使面对多种攻击和变换,仍能有效追踪非法复制,保障原创作品的合法权益不受侵害。 随着硬件条件的不断改善,近年来通过网络传输的数据量有了显著的增长,特别是在数字媒体传播方面尤为突出。2013年1月,为了满足人们对高清视频的需求,新一代国际标准高性能视频编码(HEVC, High Efficiency Video Coding)被正式提出以替代H.264 编码标准。HEVC是由ITU-T组织和ISO/IEC组织联合开发的视频压缩技术,它在多个方面对之前的视频格式进行了改进,在相同的画质下仅需使用H.264/AVC一半的带宽即可播放高清视频。因此,数字视频更容易被复制和修改,这引发了研究者们对于如何保护数字视频的关注。
  • HEVC/H.265测试.zip
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    这个ZIP文件包含一系列用于测试HEVC(H.265)编码标准性能的视频文件。这些材料非常适合研究和开发人员进行视频压缩技术的研究与评估。 本资源采用H.265编码格式的视频,适用于开发测试。相比H.264,它在质量上有了显著提升。总体而言,作为当前流行的视频压缩技术之一,H.265(HEVC)相较于大家熟知的 H.264,在平均情况下可以节省大约 50% 的带宽。
  • 关于机器学习在HEVC屏幕传输中应用
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    本研究探讨了机器学习技术如何优化HEVC(高效视频编码)标准下屏幕内容的压缩和传输效率,旨在提升视频质量和减少带宽消耗。 本研究聚焦于基于机器学习的HEVC屏幕内容编码与视频传输技术。主要特点包括桌面内容编码、HEVC标准的应用、利用机器学习进行优化以及视频编解码性能提升,旨在探索这些技术在实际应用中的潜力与挑战。
  • 更新最全ISO-IEC 14496-15-2017音对象HEVC, HEVC...)标准
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    本资源提供最新、最全面的ISO/IEC 14496-15:2017标准,涵盖HEVC等音视频对象编码技术,助力高效压缩与传输。 2019年关于H.265/HEVC的最新最全的标准文档是ISO-IEC 14496-15-2017《音频视频对象编码 第15部分:在ISO基础媒体文件格式中传输网络抽象层(NAL)结构化视频》。