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2000-2022年上市公司控制变量大全（包含Excel和Dta面板数据及整理代码与结果）

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简介：
本资料集提供了2000年至2022年间中国上市公司的全面控制变量数据，涵盖Excel及Stata格式的面板数据、整理代码及相关分析结果。 2000-2022年上市公司控制变量汇总 涵盖时间范围：2000年至2022年。 数据经过手工整理、汇总与合并处理： 1. 原始数据。 2. 金融类公司及ST/PT股剔除后，未进行缩尾的数据。 3. 金融类公司及ST/PT股剔除后的已缩尾数据（去除百分位数为1%至99%之外的极端值）。 包含变量如下： - 公司规模、资产负债率、总资产净利润率、净资产收益率、总资产周转率 - 现金流比率、应收账款占比、存货占比及固定资产占比 - 营业收入增长率和是否亏损情况 - 董事人数与独立董事比例，两职合一与否的状况 - 第一大股东持股比例以及前五大/十大股东持股比例 - 两个不同的股权制衡度指标（股权结构稳定性） - 账面市值比及托宾Q值评估公司价值 - 是否为国有企业标志变量、上市年限与成立时间长短记录 - 平均月超额换手率反映市场活跃程度，机构投资者和管理层持股比例情况 - 管理费用占收入比重以及大股东资金占用状况（企业内部治理问题） - 审计事务所是否属于“四大”及审计意见类型判断财务报表质量 - 公司所属行业类别与年度信息。

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  • 2000-2022年上市公司控制变量大全（包含Excel和Dta面板数据及整理代码与结果）
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    本资料集提供了2000年至2022年间中国上市公司的全面控制变量数据，涵盖Excel及Stata格式的面板数据、整理代码及相关分析结果。 2000-2022年上市公司控制变量汇总 涵盖时间范围：2000年至2022年。 数据经过手工整理、汇总与合并处理： 1. 原始数据。 2. 金融类公司及ST/PT股剔除后，未进行缩尾的数据。 3. 金融类公司及ST/PT股剔除后的已缩尾数据（去除百分位数为1%至99%之外的极端值）。 包含变量如下： - 公司规模、资产负债率、总资产净利润率、净资产收益率、总资产周转率 - 现金流比率、应收账款占比、存货占比及固定资产占比 - 营业收入增长率和是否亏损情况 - 董事人数与独立董事比例，两职合一与否的状况 - 第一大股东持股比例以及前五大/十大股东持股比例 - 两个不同的股权制衡度指标（股权结构稳定性） - 账面市值比及托宾Q值评估公司价值 - 是否为国有企业标志变量、上市年限与成立时间长短记录 - 平均月超额换手率反映市场活跃程度，机构投资者和管理层持股比例情况 - 管理费用占收入比重以及大股东资金占用状况（企业内部治理问题） - 审计事务所是否属于“四大”及审计意见类型判断财务报表质量 - 公司所属行业类别与年度信息。
     
  • 2000-2020年间上市公司常见控制变量的数据整理
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    本资料涵盖了从2000年至2020年期间中国上市公司常用的控制变量数据集，旨在为学术研究和商业分析提供详实的历史财务与运营信息。 2000-2020年上市公司数据集内容包括：沪深A股的上市企业（不包含已退市公司），不含该公司上市前的数据。该数据集有两种格式可供选择，分别是Excel和dta格式，并且可以直接导入Stata软件使用。 指标详情如下： 1. stkcd、year 2. 证券代码 3. 其他应收款净额 4. 非流动资产合计 5. 资产总计 6. 负债合计 7. 实收资本或股本（注册资本） 8. 总资产周转率B 9. 营业收入 10. 管理费用 11. 利润总额 12. 净利润 13. 经营活动产生的现金流量净额 14. 行业代码 15. 总资产净利润率ROAB（总资产回报率） 16. 净资产收益率B 17. 销售期间费用率 18. 营业收入增长率B 19. 董事长与总经理是否兼任 20. 董事人数及其中独立董事的人数 21. 管理层持股数量 22. 公司成立日期 23. 上市日期 24. 市场类型 25. 托宾Q值A、托宾Q值B、托宾Q值C以及托宾Q值D 26. 股权性质 27. 第一大股东持股比例 28. 年个股总市值 29. 月均超额换手率 30. 退市日期（如有） 31. 机构持股比例合计 32. 境内审计事务所 以上信息的具体内容可以参考数据预览。
     
  • (最新整理)A股上市公司控制变量面板数据（1990-2023年）
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    本资料集汇集了自1990年至2023年间中国A股上市公司的详尽面板数据，涵盖多项关键财务与运营指标，适用于进行深入的经济研究和分析。 ### 资源内容 资源名称：上市公司控制变量面板数据（1990-2023年） 来源：上市公司年报 包含的变量： 1. **基本信息**： - 公司性质、行业分类及地址信息。 2. **股票市场相关指标**： - 发行情况、交易详情以及市值等关键参数。 3. **财务报表数据**： - 资产负债表、利润表和现金流量表的相关内容。 4. **财务指标分析**： - 偿债能力、披露质量、比率结构、经营效率与盈利能力，还包括现金流状况及风险评估等方面的数据。 5. **民营上市公司信息** 6. **治理结构详情** 7. **股东情况说明** 8. **股权性质描述** 9. **审计意见记录** 10. **内部控制机制** 11. **企业贷款细节** 12. **研发创新指标** 13. **诉讼仲裁等法律事务相关数据 此外，还涵盖了行业竞争等方面的详细信息。该资源包含超过一千四百个变量的数据点。 ### 适用对象与特点 - 适用于大学生、本科生及研究生使用。 - 数据准确且权威，适合用于学术论文写作或实证研究工作。 - 易于上手操作和引用。 ### 应用领域推荐： - 经济学 - 地理学 - 城市规划与城市研究 - 公共政策与管理 - 社会学 - 商业与管理 资源内容丰富，涵盖了大量数据指标，适合开展深入的研究工作。
     
  • 2000-2021年全部A股上市公司常用控制变量数据汇总及Stata代码
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    该资料汇总了2000至2021年间所有A股上市公司的常用财务与公司治理控制变量，附有详细的Stata处理代码，为学术研究提供便利。 变量定义如下： - 公司规模（Size）：年总资产的自然对数。 - 资产负债率（Lev）：年末总负债除以年末总资产的比例。 - 总资产净利润率（ROA）：净利润与平均余额总资产之比。 - 净资产收益率（ROE）：净利润与股东权益平均余额之间的比率。 - 总资产周转率（ATO）：营业收入除以平均资产总额的值。 - 现金流比率（Cashflow）：经营活动产生的现金流量净额除以总资产的比例。 - 应收账款占比（REC）：应收账款净额占总资产比例。 - 存货占比（INV）：存货净额与总资产之间的比值。 - 固定资产占比（FIXED）：固定资产净额相对于总资产的比重。 - 营业收入增长率（Growth）：本年营业收入相比上一年度的增长率，计算公式为本年度营业收入除以上一年度营业收入减去1。 - 是否亏损（Loss）：如果当年净利润小于0，则取值为1；否则，取值为0。 - 董事人数（Board）：董事会人数的自然对数。 - 独立董事比例（Indep）：独立董事数量占总董事人数的比例。 - 两职合一（Dual）：董事长与总经理是否由同一个人担任。如是，则标记为1；否则，标记为0。 - 第一大股东持股比例（Top1）：第一大股东持有的股份数占公司总股份数的百分比。 - 前五大股东持股比例（Top5）：前五位主要股东合计持有股份的比例。 - 前十大股东持股比例（Top10）：前十位主要股东所持股票数量占总数的比例。 - 股权制衡度（Balance1）：第二大股东的持股比率。
     
  • 2000-2021年间A股上市公司常用的控制变量数据及Stata处理代码
    优质
    本资料集整理了2000年至2021年期间中国A股上市公司的常用控制变量数据，并提供了相应的Stata处理代码，便于学术研究和实证分析。 时间范围为2000年至2021年（股权性质数据从2004年开始记录，第一大股东持股比例的数据则从2003年起有记载）。这些信息整理自csmar 和wind数据库。 涉及的指标包括：公司规模、资产负债率、总资产净利润率、净资产收益率、总资产周转率、现金流比率、应收账款占比、存货占比、固定资产占比、营业收入增长率、是否亏损状态，董事人数及独立董事比例情况，两职合一与否的信息，第一大股东持股比例和前五大股东持股比例等数据；股权制衡度（含两个指标）、账面市值比以及托宾Q值的数值记录。此外还包括公司性质方面的信息如是否为国有企业身份；上市年限与公司成立年份的数据统计；月均超额换手率、机构投资者持有股份的比例，管理层持股情况和管理费用比例等数据；大股东资金占用状况及审计相关的信息（包括会计师事务所名称以及审计意见）；行业分类的具体内容。
     
  • 1990-2022年上市公司常见控制变量数据超1300个
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    本数据库收录了自1990年至2022年间中国上市公司的逾千项常规控制变量数据，涵盖财务、治理结构及企业运营等多方面内容。 1990-2022年上市公司常用控制变量数据（超过1300个变量） 时间范围：1990-2022年 指标类别及数量： 共计包含1391个变量，包括但不限于以下分类： - 基本信息（性质、行业、地址） - 股票市场（发行、交易、价值） - 财务报表（资产负债表、利润表、现金流量表） - 财务指标（偿债能力、披露财务数据、比率结构、经营能力、盈利能力、现金流管理、风险水平、发展能力，每股指标，相对价值指标，股利分配情况） - 民营上市公司 - 公司治理结构 - 股东状况 - 股权性质 - 审计意见与内部控制 - 企业贷款信息 - 研发创新活动 - 法律纠纷（诉讼仲裁） - 创新能力评估 - 绿色专利数量 - ESG评分 - 行业竞争态势 样本量：超过7.7万个数据点 数据格式：dta 详细指标解释可参考相关文档。
     
  • 2000-2022年上市公司全要素生产率数据及LP法测算资料包（含原始数据、代码stata do文件和结果）.zip
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    该资料包包含2000年至2022年间中国上市公司的全要素生产率数据，以及使用LP方法进行测算的Stata操作代码与执行结果。 2000-2022年上市公司全要素生产率测算（LP法）包括原始数据、Stata do文档及计算结果。 1. 时间范围：从2000年至2022年。 2. 数据来源：涵盖所有上市公司的相关资料。 3. 关键指标： - 证券代码 - 证券简称 - 统计截止日期 - 固定资产净额 - 年份（year） - 股票简称 - 报表类型编码 - 折旧摊销费用 - 支付给职工以及为职工支付的现金 - 购建固定资产无形资产和其他长期资产支付的现金 - 营业总收入和营业收入 - 销售费用、管理费用及财务费用 - 上市日期与成立日期 - 行业代码及其名称 - 员工人数 - 所属省份 4. 测算方法：采用LP法进行分析。 5. 内容构成： 包括原始数据、Stata do文档以及测算结果的展示。 6. 参考文献： 鲁晓东，Z国工业企业全要素生产率估计_1999—2007。
     
  • 2001-2022年上市公司数字化转型数据集（包含原始数据、计算代码及结果）
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    本数据集收录了从2001年至2022年间中国上市公司的数字化转型相关数据，涵盖原始资料、分析代码及其输出结果，旨在为学者和研究者提供详实的研究素材。 2001-2022年上市公司数字化转型数据（包含原始数据、计算代码及结果） 时间范围：2001年至2022年。 来源：原始数据来源于Wind数据库的整理。 指标包括： 证券代码、证券简称； 统计截止日期，是否发生ST或*ST或PT情况以及暂停上市状态； 行业分类信息如行业代码和名称； Stkcd、Year（年度）、省份及区域等基本信息； 成立日期与年份、上市年份及其性质如是否为国有公司； 详细的财务数据包括A股股票代码、截止日期，合并标识和调整标识，科目名称以及相应的期初余额元和期末余额元。 此外还包括原值信息及数字化转型程度。 计算说明：企业数字化水平通过分析其年度无形资产明细中的相关项目来衡量。具体而言，在无形资产中包含“软件”、“网络”、“客户端”、“管理系统”或“智能平台”的部分被定义为与数字技术相关的无形资产，然后将同一公司同类别的多个此类项目的总值除以该公司的全部无形资产总额得到一个比例，以此作为企业数字化转型程度的度量指标。 参考文献： 张永珅, 李小波, 邢铭强. 《企业数字化转型与审计定价》
     
  • 2000年至2022年上市公司绿色与环保投资数据包（含DOS代码、原始数据、计算结果及参考文献）.zip
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    本资料包包含2000至2022年间中国上市公司绿色与环保投资的全面数据，涵盖DOS代码、原始数据文件、分析计算结果以及相关学术参考文献。 企业绿色投资——依据对绿色投资的定义，并参考张琦等人（2019）的研究方法，从上市公司的年度报告中提取与污染预防、生态环境治理及绿色生产相关的投资项目数据，例如脱硫脱硝、污水处理、节能项目等，并将这些项目的支出金额汇总得出企业的年度绿色投资额。然后通过除以年末总资产进行标准化处理。 企业环保投资——通过对上市公司年报中的在建工程明细项内直接涉及环境保护的支出项目（如脱硫和除尘设施）的数据加总，可以计算出该企业在报告年份内的环保投资项目增加额，并用其期末总资产来调整数值差异。为了使后续回归分析的结果更具可读性，在标准化的基础上将环保投资乘以100。 本数据集包含代码、原始数据、计算结果及参考文献等部分。 相关数据： - 环保投资：证券代码，年份，年度在建工程中的环保金额数，资产总计额以及相应的环保投资额占总资产比例。 - 绿色投资：证券代码，年份，管理费用中涉及的绿色项目支出总额、营业收入及该类支出与总营收的比例。