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《MATLAB神经网络43例解析》源码及数据.zip

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简介：
本资源包含《MATLAB神经网络43例解析》一书中的所有实例源代码和相关数据文件，适用于学习与实践基于MATLAB的神经网络建模。 MatLab神经网络43个案例分析源代码及数据

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  • MATLAB神经网络43例解析-源码及数据.zip
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    本资源《MATLAB神经网络43例解析》包含详细的案例教程、完整源代码和相关数据集，适用于学习与实践基于MATLAB的神经网络建模。 《MATLAB神经网络43个案例分析》一书包含全书源代码及数据，并附有详细注释，对学习神经网络非常有益。书中目录包括：第1章BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类；第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合等。
     
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    本资源包含《MATLAB神经网络43例解析》一书中的所有实例源代码和相关数据文件，适用于学习与实践基于MATLAB的神经网络建模。 MatLab神经网络43个案例分析源代码及数据
     
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    本书籍配套资源包含43个实例的源代码和相关数据文件，旨在帮助读者深入理解和应用MATLAB进行神经网络建模与仿真。 《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归—非线性函数回归实现 第8章 GRNN网络预测——基于广义回归神经网络的货运量预测 第9章 离散Hopfield神经网络联想记忆——数字识别 第10章 离散Hopfield神经网络分类——高校科研能力评价 第11章 连续Hopfield神经网络优化——旅行商问题优化计算 第12章 初始SVM分类与回归 第13章 LIBSVM参数实例详解 第14章 基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别 第15章 SVM的参数优化——如何更好地提升分类器性能 第16章 基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测 第17章 基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘变化趋势和空间预测 第18章 基于SVM图像分割—真彩色图像分割 第19章 基于SVM的手写字体识别 第20章 LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用 第21章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测 第22章 SOM神经网络的数据分类—柴油机故障诊断 第23章 Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究 第24章 概率神经网络的分类预测—基于PNN的变压器故障诊断 第25章 基于MIV的神经网络变量筛选——基于BP神经网络的变量选择 第26章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断 第27章 LVQ神经网络预测——人脸朝向识别 第28章 决策树分类器的应用研究—乳腺癌诊断 第29章 极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验 第30章 基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断 第31章 思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第32章 小波神经网络的时间序列预测—短时交通流量预测 第33章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价 第34章 广义神经网络聚类算法——网络入侵检测 第35章 粒子群优化算法寻优——非线性函数极值寻优 第36章 遗传算法优化计算—建模自变量降维 第37章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测 第38章 基于Kohonen网络聚类方法——网络入侵检测 第39章 神经网络GUI实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别和分类 第40章 动态神经网络时间序列预测—MATLAB中的NARX模型 第41章 定制化神经网络实现——个性化建模与仿真 第42章 并行运算与神经网络—CPU/GPU并行计算的神经网络应用 第43章 神经网络高效编程技巧——基于MATLAB R2012b新版本特性探讨
     
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    本书提供了43个详尽案例，涵盖MATLAB神经网络应用的各个方面，并附有所有示例的源代码和所需数据，适合初学者与进阶读者深入学习。 《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码及数据提供给需要的研究者使用。
     
  • 《MATLAB神经网络43例解析》源码及数据
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    本书提供了43个详细的案例和源代码，深入浅出地讲解了如何使用MATLAB进行神经网络建模与分析。书中包含丰富的实践项目和相关数据集，帮助读者快速掌握神经网络的应用技巧。 《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现 第8章 GRNN网络的预测——基于广义回归神经网络的货运量预测 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算 第12章 初始SVM分类与回归 第13章 LIBSVM参数实例详解 第14章 基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别 第15章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能 第16章 基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测 第17章 基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测 第18章 基于SVM的图像分割—真彩色图像分割 第19章 基于SVM的手写字体识别 第20章 LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用 第21章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测 第22章 SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断 第23章 Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究 第24章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断 第25章 基于MIV的神经网络变量筛选——基于BP神经网络的变量筛选 第26章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断 第27章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别 第28章 决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断 第29章 极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验 第30章 基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断 第31章 思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第32章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测 第33章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价 第34章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类 第35章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优 第36章 遗传算法优化计算——建模自变量降维 第37章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测 第38章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类 第39章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类 第40章 动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现 第41章 定制神经网络的实现——神经网络的个性化建模与仿真 第42章 并行运算与神经网络——基于CPU/GPU的并行神经网络运算 第43章 神经网络高效编程技巧——基于MATLAB R2012b新版本特性的探讨
     
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    本书籍资源为《MATLAB神经网络43例解析》，包含书中所有案例的源代码，帮助读者深入理解并实践书中的理论知识。 《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码涵盖了多个神经网络应用实例： 1. BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类。 2. 非线性系统建模——非线性函数拟合。 3. 利用遗传算法优化BP神经网络进行非线性函数拟合。 4. 神经网络与遗传算法结合的函数极值寻优方法，应用于非线性问题中。 5. 基于BP_Adaboost技术设计强分类器，用于公司财务预警建模。 6. PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制应用实例。 7. RBF（径向基）网络的回归实现和非线性函数拟合方法。 8. GRNN（广义回归神经网络）预测模型的应用，如货运量预测等场景。 9. 离散Hopfield神经网络在联想记忆中的使用——数字识别应用实例。 10. 高校科研能力评价时离散Hopfield神经网络的分类功能展示。 11. 连续Hopfield神经网络优化算法解决旅行商问题（TSP）的应用研究。 12. 初始支持向量机(SVM)分类与回归模型介绍。 13. LIBSVM参数实例详解，帮助理解其使用方法和技巧。 14. 基于SVM的数据分类预测案例——意大利葡萄酒种类识别。 15. SVM的参数优化策略以提高分类器性能的研究工作。 16. 利用SVM进行回归分析的应用研究，如上证指数开盘价预测等场景。 17. 上证指数开盘变化趋势和空间范围预测模型设计与实现（基于信息粒化时序回归）。 18. SVM在图像分割任务中的应用——真彩色图片的分割处理案例展示。 19. 手写体识别技术研究，使用SVM作为核心算法进行模式分类。 20. LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与操作指导手册。 21. 自组织竞争网络在患者癌症发病预测中的应用实例分析。 22. SOM神经网络的数据分类案例——柴油机故障诊断研究工作展示。 23. Elman神经网络数据预测模型构建，应用于电力负荷预测等领域。 24. 概率神经网络（PNN）的分类和预测功能演示——变压器故障诊断的应用示例。 25. 基于最小信息变异量(MIV)方法筛选BP神经网络变量的研究工作。 26. 利用学习向量量化(LVQ)技术进行乳腺肿瘤诊断案例分析及模型构建指导手册。 27. LVQ神经网络预测应用——人脸朝向识别系统设计与实现报告书。 28. 决策树分类器在乳腺癌诊断中的应用研究，包括算法选择和性能评估等环节的探讨。 29. 极限学习机（ELM）回归拟合及分类问题的研究工作对比实验分析报告。 30. 基于随机森林思想的组合分类器设计方法——应用于复杂疾病如乳腺癌预测模型构建指导手册。 31. 思维进化算法优化BP神经网络进行非线性函数拟合的应用实例展示。 32. 小波神经网络时间序列预测技术在短时交通流量预测中的应用案例研究工作报告书。 33. 模糊神经网络的水质评价系统设计与实现，以嘉陵江为例的具体方法介绍和模型构建指导手册。 34. 广义神经网络聚类算法在网络入侵检测领域的具体应用实例展示及技术分析报告书。 35. 粒子群优化（PSO）算法在非线性函数极值寻优中的使用案例研究工作汇报材料。 36. 利用遗传算法进行自变量降维建模的研究方法介绍，包括其原理、操作步骤和应用实例展示等环节的探讨。 37. 基于灰色神经网络预测模型的设计与实现——订单需求预测的应用示例分析报告书。 38. Kohonen网络聚类算法在网络入侵检测领域的具体应用场景及技术特点分析研究报告书。 39. 神经网络GUI设计方法介绍，包括其原理、操作步骤和应用实例展示等环节的探讨。基于MATLAB实现神经网络拟合、模式识别与分类等功能的具体案例研究工作汇报材料。 40. 动态神经网络时间序列预测技术的研究及在NARX模型中的具体应用示例分析报告书（基于MATLAB）。 41. 定制化神经网络的设计方法介绍，包括其原理、操作步骤和应用实例展示等环节的探讨。实现个性化建模与仿真功能的具体案例研究工作汇报材料。 42. 并行运算技术在神经网络中的使用——CPU/GPU
     
  • 《MATLAB神经网络43例解析》源码及数据RAR包
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    本资源包含《MATLAB神经网络43例解析》一书中的全部案例源代码与相关数据文件，适用于学习和实践基于MATLAB的神经网络应用开发。 第一章：BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第二章：BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第三章：遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第四章：基于神经网络与遗传算法的函数极值寻优方法——解决非线性问题中的极值寻找任务 第五章：利用BP_Adaboost设计强分类器——应用于公司财务预警模型构建 第六章：PID神经元网络解耦控制算法——适用于多变量系统的调控策略 第七章：RBF网络回归分析——实现非线性函数的回归预测 第八章：基于广义回归神经网络（GRNN）的货运量预测研究 第九章：离散Hopfield神经网络联想记忆功能——应用于数字识别领域 第十章：高校科研能力评价模型构建中的离散Hopfield神经网络分类应用 第十一章：连续Hopfield神经网络优化技术——旅行商问题求解方法 第十二章：初始支持向量机（SVM）分类与回归分析基础 第十三章：LIBSVM参数实例详解，深入理解参数设置的重要性 第十四章：基于SVM的数据分类预测应用案例——意大利葡萄酒种类识别系统开发 第十五章：提升支持向量机性能的参数优化策略探讨 第十六章：利用SVM进行回归预测分析——以上证指数开盘指数为例的研究实践 第十七章：基于信息粒化时序回归模型的上证指数开盘趋势及空间变化预测研究 第十八章：SVM在真彩色图像分割中的应用探索，以及手写字体识别任务的应用展示 第十九章：LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及其GUI版本介绍与使用指南 第二十章：自组织竞争网络模式分类中患者癌症发病风险的预测模型研究 第二十一章：柴油机故障诊断系统设计中的SOM神经网络数据分类应用分析 第二十二章：基于Elman神经网络的数据预测方法——电力负荷预测模型的研究进展 第二十三章：概率神经网络（PNN）在变压器故障诊断领域的分类与预测功能探索 第二十四章：BP神经网络中变量筛选的MIV技术研究，以及其在乳腺肿瘤诊断中的应用案例分析 第二十五章：LVQ神经网络在乳腺癌早期检测和人脸朝向识别任务中的分类与预测能力展现 第二十六章：决策树分类器在乳腺癌诊断领域的实践与应用探讨 第二十七章：极限学习机（ELM）回归拟合及分类问题的应用研究——对比实验分析报告 第二十八章：基于随机森林思想的组合分类器设计及其在乳腺癌早期检测中的实际效果评估 第二十九章：思维进化算法优化BP神经网络，提高非线性函数拟合精度的研究实践 第三十章：短时交通流量预测模型构建中使用小波神经网络的时间序列预测技术探讨 第三十一章：模糊神经网络的水质评价方法——以嘉陵江为例的应用研究 第三十二章：广义神经网络聚类算法在网络入侵检测中的应用案例分析 第三十三章：利用粒子群优化算法实现非线性函数极值寻优的研究进展报告 第三十四章：遗传算法在建模自变量降维方面的优化计算技术探讨 第三十五章：基于灰色神经网络的订单需求预测模型研究实践，以提高供应链管理效率为目标 第三十六章：Kohonen网络聚类算法在网络入侵检测中的应用案例分析与讨论 第三十七章：实现神经网络图形用户界面（GUI）——利用MATLAB进行高效的拟合、模式识别及分类任务 第三十八章：动态神经网络时间序列预测研究，基于MATLAB的NARX模型构建方法探讨 第三十九章：定制化神经网络建模与仿真技术的研究进展报告，以满足特定应用需求为目标 第四十章：并行运算在神经网络中的高效利用——基于CPU/GPU架构的技术分析与实践案例分享
     
  • 《MATLAB神经网络43例解析》源程序及数据
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    本书提供了43个详细的案例解析和对应的MATLAB代码、数据集，旨在帮助读者理解和掌握神经网络在不同场景下的应用与实现。 《MATLAB 神经网络43个案例分析》 源程序+数据 这段文字描述了一个与书籍《MATLAB神经网络43个案例分析》相关的资源集合，其中包括了用于该书的源代码以及相关数据文件。
     
  • MATLAB神经网络43例分析源码神经网络.zip
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    该资源包含43个基于MATLAB的神经网络实例和完整源代码，适用于学习与实践神经网络建模、训练及应用。适合科研人员和学生使用。 MATLAB神经网络43个案例分析源代码包含书中的内容及仿真代码，可以直接运行。
     
  • 《MATLAB神经网络43个案例分析》源代码及数据(matlab神经网络案例，含源码).zip
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    本资源包含《MATLAB神经网络43个案例分析》一书中的所有案例源代码和所需数据文件，适用于学习与实践MATLAB神经网络编程。 《MATLAB 神经网络43个案例分析》提供了源代码及数据集，《matlab神经网络30个案例分析》则包含了一系列的matlab源码。