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利用HALCON和C#开发的自动检测源代码。

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简介:
1、在应用之前,请务必先进行安装,确保您的系统已安装.NET Framework 4.0或更高版本,或者安装 Visual Studio 2010及更高版本。 2、为了避免不必要的安装负担,您无需安装 HALCON 3。 相反,请在采集设备中更改图像路径,明确指定您所需要处理的图像存放位置。

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客服
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  • HALCONC#
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    本项目提供基于HALCON与C#编写的自动化检测系统源代码,旨在实现高效、精确的产品质量监控。 1. 使用前请先安装.NET Framework 4.0或更高版本,或者安装Visual Studio 2010或以上版本。 2. 不需要安装Halcon。 3. 在采集设备中更改图像路径,并指定到你需要处理的图像所在位置。
  • C# HALCON完整视觉软件系统.zip
    优质
    本资源包含一个完整的基于C#和HALCON库实现的视觉检测软件系统的源代码。该系统适用于工业自动化中的图像处理与分析,为开发者提供了一个学习和参考的平台。 基于C#环境下结合Halcon库开发的机器视觉软件系统用于工件表面质量检测等功能。提供所有功能的源代码。
  • C#Halcon图像处理软件(含
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    本项目是一款基于C#与Halcon开发的多功能图像处理软件,提供了丰富的图像分析功能,并开放了源代码以便于用户学习参考。 本软件编译开发环境采用VS+Halcon组合。 该软件模仿VisionPro的拖拉形式进行工具间值传递及JOB流程运行走向设计,有助于快速搭建视觉工程,缩短视觉开发时间,并提高现场调试效率。同时,它降低了对编程人员的技术要求。 此外,此软件采用了插件式开发模式,各工具之间以插件的形式存在,支持动态加载调用,灵活性高。 附带的源代码文件可以供初学者参考学习使用,请自行配置相应的开发环境。
  • C#与Halcon框架.zip
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    本资源提供了一个基于C#和HALCON集成的视觉系统开发框架的完整源代码包,旨在简化机器视觉应用的开发流程。 在淘宝上购买了一个价值200元的C#开发的Halcon通用框架,模仿VisionPro封装工具与流程图运行模式。源码默认使用的是Halcon 12.0版本,如果安装了更高版本,请将代码中的相应Halcon引用文件更新为你的版本。
  • APIC#试工具
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    本项目致力于开发基于C#的自动化测试工具,通过集成各类API接口实现高效、灵活的软件测试流程。旨在提高测试效率和质量。 在日常编码过程中,我们经常进行自动化测试。这里的自动化测试不是指单元测试,而是模拟人工输入来进行快速的、高并发的测试。可以使用的自动化工具有LOADRUNNER以及VS2010中的强大测试工作平台(录制操作步骤并自动生成代码)。然而,熟练掌握这些工具需要一定的时间,并且对于程序员来说不够灵活。因此,一个更高效的方法是调用WINDOWS API编写自己的代码来实现自动化测试。
  • OpenCV裂纹C++程序
    优质
    本简介介绍了一个基于OpenCV库的C++程序,专注于自动化裂纹检测。该程序通过图像处理技术识别并分析材料表面裂缝,提供精确、高效的缺陷评估解决方案。 读取一张包含裂纹的jpg图片,并运行裂纹检测算法。该算法包括以下步骤:彩色图像灰度化、对比度增强、Canny边缘检测、数学形态学滤波、连通区域查找以及缺陷区域定位与绘制等处理过程,使用VS2017和OpenCV4.5.2进行开发实现。
  • ZYNQ7000 ZC706板硬件试软件
    优质
    本项目旨在为Xilinx Zynq-7000系列ZC706开发板提供一套全面的硬件自检测试软件,通过源代码形式支持开发者进行深入研究与调试。 在嵌入式系统开发领域,Xilinx的ZYNQ7000系列SoC因其集成了高性能的ARM Cortex-A9处理器与可编程逻辑(FPGA)部分,成为许多高级应用的理想平台。ZC706开发板是基于ZYNQ7000的一个典型工具,为开发者提供了丰富的硬件资源和测试环境。本段落将深入解析ZC706开发板的硬件自检测试软件源代码,帮助开发者更好地理解和利用这一强大的平台。 ZYNQ7000 SoC的核心特点在于其双核Cortex-A9处理器与可编程逻辑(PL)部分的结合。其中,Cortex-A9负责运行操作系统和应用程序;而PL则可以实现用户自定义的硬件加速器或者接口扩展等任务。ZC706开发板为开发者提供了包括GPIO、SPI、I2C、以太网、USB以及SD卡在内的丰富接口资源,便于进行各种硬件功能验证及系统集成。 硬件自检(BIST,Built-In Self Test)是指在系统启动阶段对自身硬件进行全面检查的过程,确保所有组件能够正常工作。对于ZC706开发板而言,其BIST软件通常包括CPU、内存、外设接口以及PL部分的初始化和测试功能。通过编译并运行这些源代码实现的软件程序可以检测到开发板的健康状态。 Linux是一款广泛应用于嵌入式系统的操作系统,在ZYNQ7000上尤为常见。在使用ZC706开发板时,开发者需要编写或配置设备树(Device Tree)以描述硬件结构,并使Linux内核能够正确识别和驱动硬件资源。同时,为了利用FPGA部分的优势,还需要通过Verilog或VHDL语言来实现用户自定义的IP设计;再借助Xilinx提供的工具链如Vivado进行综合和配置生成比特流文件(bitstream),最终烧录至开发板上的配置存储器中。 在ZYNQ7000平台上开展软件开发工作时,通常遵循以下步骤: 1. **系统初始化**:使用引导加载程序(Bootloader)将Linux内核加载到内存,并启动操作系统。 2. **设备树配置**:通过描述硬件资源的Device Tree文件使Linux内核能够正确地识别和驱动外设。 3. **内核驱动开发与定制化**: 编写或修改特定于硬件环境的驱动程序,以确保操作系统可以有效地控制相关硬件部件。 4. **用户空间应用程序编写**: 开发用于交互及控制硬件的应用程序,并实现具体功能需求。 在ZC706_bist源代码中,开发者可能会发现以下关键模块: - **CPU和内存测试**:验证Cortex-A9处理器与内存的工作状态是否正常; - **外设接口测试**:通过读写操作检验各个外设接口的功能性; - **FPGA逻辑测试**: 对PL部分进行配置并验证其功能,包括定制IP的检查等任务。 - **错误处理及报告机制**: 在执行BIST过程中捕获异常情况,并提供详细的错误信息。 通过对这些源代码的理解和使用,开发者可以确保ZC706开发板具备良好的稳定性和可靠性,从而为后续项目奠定坚实的基础。同时对于初学者而言,这将是一次深入了解硬件自检原理与实践的宝贵机会。
  • QtC++行数统计工具+
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    这是一款基于Qt框架与C++语言编写的高效代码行数统计工具。其独特的界面设计及强大的功能使开发者能够轻松统计项目中的代码行数,帮助优化软件开发流程。同时提供完整源码,便于学习和二次开发。 该项目实现了对不同编程语言文件的代码行数进行统计。 统计的内容包括: 1. 代码行数 2. 注释行数 3. 空白行数
  • AppiumPythonApp试框架
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    本项目旨在构建一个高效可靠的移动应用自动化测试系统,采用Python结合Appium工具进行开发。通过此框架可大幅提高App功能测试效率与质量,简化测试脚本编写过程,适合各类Android/iOS平台应用程序的自动化需求。 基于Appium与Python构建App自动化测试框架,主要讲述如何搭建自动化测试环境。
  • HALCON进行硬币
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    本项目采用HALCON软件开发工具包,针对硬币识别与分类需求,实现高效、精准的硬币检测系统。通过图像处理技术优化硬币质量控制流程。 基于HALCON的硬币检测方法能够实现对不同种类、尺寸和材质的硬币进行高效准确地识别与分类。通过使用HALCON软件中的图像处理技术和机器学习算法,可以自动提取硬币的关键特征,并根据这些特征来判断硬币的具体类型和面值。这种方法在金融安全、自动化设备以及质量控制等领域具有广泛的应用前景。