Advertisement

Voigt函数的有理逼近：基于Matlab的快速精确计算方法

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本文提出了一种基于Matlab的高效算法，用于Voigt函数的有理逼近，实现了快速且高精度的数值计算。 该函数文件用于快速准确地计算Voigt函数的子程序。它涵盖了使用HITRAN分子光谱数据库的应用所需的实际兴趣领域0 < x < 40,000 和10^-4 < y < 10^2。在这一区域内，平均精度为10^-14。使用opt = 1 可以获得更准确的结果，而使用 opt = 2 则可以实现更快的计算速度。默认情况下，opt 设置为 1。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Voigt函数的有理逼近：基于Matlab的快速精确计算方法
    优质
    本文提出了一种基于Matlab的高效算法，用于Voigt函数的有理逼近，实现了快速且高精度的数值计算。 该函数文件用于快速准确地计算Voigt函数的子程序。它涵盖了使用HITRAN分子光谱数据库的应用所需的实际兴趣领域0 < x < 40,000 和10^-4 < y < 10^2。在这一区域内，平均精度为10^-14。使用opt = 1 可以获得更准确的结果，而使用 opt = 2 则可以实现更快的计算速度。默认情况下，opt 设置为 1。
     
  • Chebyshev-Pade 近似：使用 MATLAB 计算函数的有理 Chebyshev 逼近
    优质
    本文介绍了如何利用MATLAB计算函数的有理Chebyshev逼近，并探讨了Chebyshev-Pade近似的应用和优势。 对于具有收敛泰勒级数的函数 f(x)，此脚本将计算函数 a(x) 和 b(x) 的 Chebyshev 展开系数，使得 a/b 近似为 f。样本点的数量必须是奇数。
     
  • 函数的逼近算法
    优质
    《函数的逼近算法》一书深入探讨了数学分析领域中利用多项式、有理函数及其他工具对复杂函数进行近似的方法和技术。本书详细介绍了各类经典与现代逼近理论及其应用，为读者提供解决实际问题的有效途径。 这段文字描述的内容是关于各种主要的函数逼近算法代码，强调其实用性和强大功能。
     
  • 基于RBF网络的函数逼近方法
    优质
    本研究探讨了径向基函数（RBF）神经网络在函数逼近领域的应用，提出了一种改进的算法以提高逼近精度和效率。通过理论分析与实验验证，展示了该方法的有效性和优越性。 RBF网络用于函数逼近。
     
  • Remez算法：在Matlab中用于函数逼近的Remez算法
    优质
    本文章介绍了Remez算法及其在MATLAB中的应用，该算法常被用来实现函数的最佳均匀逼近。适合对数值分析和编程感兴趣的读者阅读。 这个包实现了 Remez 算法。Remez 算法用于寻找在给定区间内逼近特定函数的极小极大多项式。该软件包包含四个 M 文件和一个 PDF 文件。第一个 M 文件名为 findzero.m，它使用弦线方法来计算给定函数的根。第二个 m 文件是 err.m，用以计算给定函数与其近似多项式的误差函数。第三个 M 文件 remez.m 实现了 Remez 算法的核心功能。第四个 m 文件是一个测试脚本段落件。PDF 文档则对 Remez 算法进行了简要介绍。
     
  • 基于采样的Voigt/复误差函数算法：适用于高精度计算的MATLAB函数文件
    优质
    本文章提供了一个高效的MATLAB函数，用于精确计算Voigt和复误差函数。该方法采用采样技术优化了计算效率与准确性，在科学研究与工程应用中具有重要价值。 该函数文件通过使用基于 sinc 函数的不完全余弦展开的新采样方法计算复杂误差函数（也称为 Faddeeva 函数）。外部域由拉普拉斯连分数计算。算法描述见相关工作。 参考文献如下： [1] SM Abrarov 和 BM Quine，Appl. 数学. 计算，258 (2015) 425-435。 [2] SM Abrarov 和 BM Quine, J. Math。 研究，7 (2) (2015) 163-174。 [3] W. Gautschi，SIAM J. Numer。 分析，7 (1) (1970) 187-198。
     
  • 函数逼近理论与方法.pdf
    优质
    《函数逼近理论与方法》一书系统地介绍了函数逼近的基本概念、原理和算法，深入探讨了多项式插值、最小二乘法及样条函数等经典内容，并涵盖了现代逼近理论的新进展。适合数学及相关领域的科研人员和高年级本科生阅读参考。 吉林大学的函数逼近理论教学讲义涵盖了该课程的核心内容与概念，旨在帮助学生深入理解和掌握这一领域的知识体系。
     
  • 基于MATLAB的函数逼近研究.doc
    优质
    本文档《基于MATLAB的函数逼近研究》探讨了利用MATLAB软件进行函数逼近的方法和应用，包括多项式拟合、插值及曲线拟合等技术。通过具体实例分析，展示了如何使用MATLAB工具箱提高数学建模与数据分析中的精确度和效率。 基于MATLAB仿真软件提供了一个模糊系统的函数逼近实例。通过该实例可以完成相应的函数逼近仿真。
     
  • 基于Matlab的BP神经网络函数逼近自编程方法
    优质
    本研究探讨了利用MATLAB开发BP（反向传播）神经网络算法进行函数逼近的技术，并提出了一种自动化编程方案，旨在简化复杂模型的设计与实现过程。 该程序使用BP神经网络来逼近cos(x)+sin(x)函数，并用Matlab实现，没有采用库函数。在执行过程中可以清楚地看到函数的逼近过程，并且会通过图形展示出来。
     
  • 广义超几何函数的精确计算方法——基于MATLAB的实现
    优质
    本文介绍了一种利用MATLAB软件精确计算广义超几何函数的方法，为科学研究和工程应用提供了高效工具。 使用高斯级数的直接求和方法来计算具有大量参数的广义超几何函数的数值计算器已经开发完成。pFq 定义如下： pFq = sum(z^k / k! * product(pochhammer(n[i], k), i=1..p) / product(pochhammer(d[j], k), j=1..q) , k=0..无穷大 ) 。可以通过指定所需精度（位数）作为参数来使用该函数。此计算器是基于密歇根理工大学 WF Perger 编写的原始 fortran77 源代码进行翻译的。