基于MATLAB的虚拟电厂微网日前优化调度策略：融合电动汽车与需求响应模型

简介：
本文提出了一种基于MATLAB平台的虚拟电厂微网日前优化调度方法，创新性地引入了电动汽车和需求响应机制，以实现能源的有效管理和分配。通过构建详细的数学模型，该研究旨在提高电力系统的灵活性、可靠性和经济效益，为智能电网的发展提供新的思路和技术支持。 在MATLAB环境下开发的虚拟电厂微网日前优化调度策略：该模型集成了需求响应、电动汽车及空调负荷的综合仿真系统。本项目基于《计及电动汽车和需求响应的多类电力市场下电厂竞标模型》中的电动汽车与需求响应模型，以及《Stochastic Adaptive Robust Dispatch for Virtual Power Plants Using the Binding Scenario Identification Approach》中关于空调部分的数学模型和参数。 该优化调度策略通过MATLAB代码实现，并使用CPLEX进行仿真。核心内容包括基于日前经济调度框架下的微网电厂优化调度方案，其中考虑了电动汽车的实际出行及充放电规律以提高模型的真实性和实用性；同时引入多种需求响应资源（如可中断负荷）以及空调负荷的需求响应调控机制，充分利用热力学原理和能量守恒原则进行综合管理。