Advertisement

该MATLAB程序用于计算小波包能量谱。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
通过计算各个频带之间的能量比例，并评估总能量以及每个频带的能量值，从而实现对信号能量分布的全面了解。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Matlab中小波包能量谱的程序
    优质
    本程序使用MATLAB语言编写，专注于计算信号的小波包分解，并提取各频带的能量谱。适用于信号处理与分析领域，便于深入研究信号特征。 我有一个用于计算信号经过小波包分解后各节点能量的MATLAB程序。
     
  • MATLAB中小波包能量谱的程序
    优质
    本程序用于计算和展示信号处理中的小波包分解能量谱，适用于科研与工程分析。通过MATLAB实现，便于深入研究信号特征及频带特性。 可以计算各个频带的能量比、总能量以及各频带内的能量值。
     
  • 基于小波包分解的能量谱分析
    优质
    本研究提出了一种利用小波包分解技术进行信号能量谱分析的方法，通过有效提取和解析信号特征，为故障诊断与信号处理提供新的视角。 小波分解的算法思想以及小波能量谱的计算在信号处理领域有着广泛的应用。
     
  • Matlab中的小波包能量熵算法
    优质
    简介：本文介绍了在Matlab环境下实现的小波包能量熵算法，探讨了该方法在信号处理与特征提取领域的应用价值。 对信号进行三层分解，并判断第三层信号的熵值大小。熵值越大表示故障信号越明显。
     
  • 小波包分解的能量谱分析
    优质
    《小波包分解的能量谱分析》一文探讨了利用小波包变换技术对信号进行能量谱分析的方法，深入研究了该方法在特征提取及模式识别中的应用价值。 对信号序列进行小波包分解，并获取每一层分解的归一化能量，然后绘制能量谱图。
     
  • 小波包分解及重构的能量谱MATLAB代码
    优质
    本项目提供了一套基于MATLAB的小波包分析工具，用于信号处理中的能量谱计算。通过小波包分解与重构技术，深入探索信号频域特性，适用于科研和工程应用。 可以将两个MATLAB函数合并成一个程序：一个是能量谱计算；另一个是小波包分解与重构。这样可以实现能量特征的提取功能。
     
  • 使用MATLAB进行小波包分析的能量谱排序（由低频至高频）
    优质
    本研究利用MATLAB软件对信号进行小波包分析，并按能量大小从低频到高频排序频带，以提取关键特征。 使用MATLAB进行小波包分析以获取数据的能量谱，并按频率从小到大排列。
     
  • Wavelet_Matlab_小波功率谱_小波分析_Walvet_小波全谱_小波包Matlab
    优质
    本资源聚焦于使用MATLAB进行小波分析，涵盖小波变换、功率谱计算及小波包分解等技术，适用于信号处理与数据分析。 多尺度小波分析用于研究时间序列中的多尺度周期性特征。该方法包括使用相关的小波包进行详细分析，并能够生成全谱图、方差图、功率谱以及全局谱，同时提供相应的置信区间。
     
  • MATLAB代码：小波包分解及重构和能量谱分析
    优质
    本项目提供MATLAB实现的小波包分解与重构算法及其在信号能量谱分析中的应用示例。通过该工具，用户能够深入理解非平稳信号特性，并进行高效的数据处理。 两个MATLAB函数：一个是小波包分解与重构；另一个是能量谱。可以将这两个函数整合成一个程序，以实现能量特征提取的目的。
     
  • 小波能谱分析与小波系数能量_小波变换_信号能量_小波逼近
    优质
    本研究探讨了小波能谱分析及小波系数能量在小波变换中的应用，深入解析信号能量，并优化小波逼近方法。 对信号进行三层变换后，可以得到小波系数d和逼近系数a，并据此计算出各频段的能量。