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Matlab肌电数据处理代码-Wearable_Sensor_Long-term_sEMG_Dataset:适用于生物医学信号处理...

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简介：
本项目提供用于处理穿戴式传感器长期表面肌电(sEMG)数据集的MATLAB代码，旨在支持生物医学信号分析与肌肉活动研究。 MATLAB肌电信号处理代码Wearable_Sensor_Long-term_sEMG_Dataset在《生物医学信号处理与控制》（Biomedical Signal Processing and Control）期刊上发表的论文中进行了描述。该数据集使用非常简单的在线处理来控制3D图形，并展示了重新连接的效果。 要使用此代码，您需要更改set_config.m中的目录设置并下载getxxfeat.m文件。该项目包含四个文件夹： 1. 手势动作：每个前臂基本动作有8部短片。 2. 数据集：来自5个主题的30天EMG数据csv文件（每个数据具有1.5秒的信息）。 - D表示日期 - M表示运动标签，例如M1代表静止状态，M2代表手腕弯曲 - T表示试验次数 代码文件夹中有一个名为main_script的主m.file。此脚本使用以下函数： - set_config：预处理 - extract_feature：特征提取 - getrmsfeat、getmavfeat、getzcfeat和getsscfeat：用于计算不同类型的信号特征 - plot_figure6_and_figure7：绘制相关图表 请确保按照说明进行操作以正确运行代码。

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    本项目提供用于处理穿戴式传感器长期表面肌电(sEMG)数据集的MATLAB代码，旨在支持生物医学信号分析与肌肉活动研究。 MATLAB肌电信号处理代码Wearable_Sensor_Long-term_sEMG_Dataset在《生物医学信号处理与控制》（Biomedical Signal Processing and Control）期刊上发表的论文中进行了描述。该数据集使用非常简单的在线处理来控制3D图形，并展示了重新连接的效果。 要使用此代码，您需要更改set_config.m中的目录设置并下载getxxfeat.m文件。该项目包含四个文件夹： 1. 手势动作：每个前臂基本动作有8部短片。 2. 数据集：来自5个主题的30天EMG数据csv文件（每个数据具有1.5秒的信息）。 - D表示日期 - M表示运动标签，例如M1代表静止状态，M2代表手腕弯曲 - T表示试验次数 代码文件夹中有一个名为main_script的主m.file。此脚本使用以下函数： - set_config：预处理 - extract_feature：特征提取 - getrmsfeat、getmavfeat、getzcfeat和getsscfeat：用于计算不同类型的信号特征 - plot_figure6_and_figure7：绘制相关图表 请确保按照说明进行操作以正确运行代码。
     
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