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COIL-100数据集资料

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简介：
COIL-100数据集是由Columbia University提供的一个图像数据库，包含了100种不同对象从多个视角拍摄的彩色图像，广泛应用于模式识别和机器学习研究中。 COIL-100数据集是一个包含各种对象的图像集合，用于模式识别和机器学习研究。该数据集中每个对象都有多种视角的照片，并且这些照片按照一定的角度间隔排列，方便研究人员进行实验分析。

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  • COIL-100数据集资料
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    COIL-100数据集是由Columbia University提供的一个图像数据库，包含了100种不同对象从多个视角拍摄的彩色图像，广泛应用于模式识别和机器学习研究中。 COIL-100数据集是一个包含各种对象的图像集合，用于模式识别和机器学习研究。该数据集中每个对象都有多种视角的照片，并且这些照片按照一定的角度间隔排列，方便研究人员进行实验分析。
     
  • coil-100.mat数据集
    优质
    coil-100.mat数据集包含7200张图像，这些图像是来自100个不同物体的2D视角快照。该数据集广泛应用于模式识别和机器学习研究中。 UCI数据集以mat格式提供。
     
  • Coil-20数据集
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    Coil-20数据集是由多种不同视角拍摄的对象图像构成的数据库，旨在促进物体识别与分类的研究。 Columbia University Image Library (COIL-20) 包含了20个对象的图像数据集。每个对象在水平方向上旋转360度，并且每隔5度拍摄一张照片，因此对于每一个对象来说总共有72张图片。每张图片的大小为64x64像素。
     
  • CIFAR-100 Python 数据集 - CIFAR-100 数据集
    优质
    简介：CIFAR-100 是一个包含100类、每类500张图像的小型图片数据集，常用于训练和测试计算机视觉模型的性能。本Python版本的数据集便于研究人员与开发者使用。 CIFAR-100 数据集包含 60,000 张 32x32 的彩色图像，这些图像分布在 100 个类别中，每个类有 600 张图片。这 100 类又被进一步划分为 20 个超级类别。每张图都有一个精细标签（表示其所属的具体类别）和一个粗糙标签（指示它所在的超级类别）。数据集中包含5万张训练图像以及1万张测试图像。 元文件提供了每个类及相应超级类的名称信息。
     
  • 100万网名昵称数据库资料
    优质
    本数据库包含超过一百万个独特且创意十足的用户名和昵称资源，适合社交媒体、游戏账号或个人网站等多种场景使用。 这是从网上找到的一些资料，分享给大家。这些资料已经自带分类，对于开发者来说非常有用。可以将它们导入到数据库中，并根据需要进行进一步的分类处理。通过算法实现随机检索功能后，系统还可以自动生成中文昵称以及大量网络昵称或网名等。如果有更多相关资源，我会逐渐添加进来并不断完善这个项目。
     
  • 大数据资料集
    优质
    《大数据资料集》是一本汇集了海量数据资源与分析方法的专业书籍，旨在为读者提供深入理解和应用大数据技术的知识体系。 此为淘宝大数据集（过期且已改动），包含两个文件：一个有2000万行数据，另一个有30万行数据。这些数据可供学习Hadoop、Spark或深度学习技术的朋友进行测试分析使用。
     
  • BSD500数据集资料
    优质
    BSD500数据集是一套包含500幅高质量自然图像的数据集合，广泛应用于计算机视觉和图像处理领域中算法的测试与评估。 BSD500数据集包含图像分割和轮廓提取的Ground Truth，其中训练集和测试集各有200张图片，验证集有100张图片。
     
  • Office31数据集资料
    优质
    Office31数据集是一个包含来自不同演讲者的31个办公文档录音集合，广泛用于语音识别和说话人辨识研究领域。 Domain Adaptation领域常用的基准数据集包含31个类别，并涉及三个不同的数据集。
     
  • QMUL数据集资料
    优质
    QMUL数据集是由英国伦敦玛丽女王大学的研究团队构建的一系列包含图像、视频及文本信息的数据集合，广泛应用于计算机视觉和人工智能研究领域。 QMUL数据集包含接近20000张图片，并被分为训练集和测试集。