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Android 获取drawable资源图片并保存到指定文件的方法详解

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简介：
本文详细介绍在Android开发中如何获取drawable中的图片资源，并将其保存至设备上的指定路径。适合初学者参考学习。 本段落主要介绍了如何在Android中获取drawable目录下的图片并将其存入指定文件，并通过实例代码详细地分步骤讲解了这一过程。内容对学习或工作中遇到相关问题的朋友具有一定的参考价值，有需要的读者可以查阅此文章进行了解和实践。

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  • Android 获取drawable资源图片并保存到指定文件的方法详解
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    本文详细介绍在Android开发中如何获取drawable中的图片资源，并将其保存至设备上的指定路径。适合初学者参考学习。 本段落主要介绍了如何在Android中获取drawable目录下的图片并将其存入指定文件，并通过实例代码详细地分步骤讲解了这一过程。内容对学习或工作中遇到相关问题的朋友具有一定的参考价值，有需要的读者可以查阅此文章进行了解和实践。
     
  • Matplotlib 保存指定尺寸图片的方法
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    本文介绍了如何使用Matplotlib库来保存具有特定尺寸的图像文件，适用于需要自定义输出图形大小的数据可视化任务。 这个问题源于我绘制图表时横坐标太多导致坐标轴上的文字重叠在一起。为了批量保存这些图片而不能每次都手动拉长截图来解决问题。 在绘图之前添加了以下代码： ```python plt.figure(figsize=(10, 5)) ``` 这使得图形布局有所改善，解决了问题。此外，在使用`subplot`时发现了一个有趣的API，可以用来调整子图的属性： ```python plt.subplots_adjust(left=0.09,right=1,wspace=0.25,hspace=0.25,bottom=0.13,top=0.91) ``` 在开始引用代码之前需要导入`matplotlib.pyplot`模块，如下所示： ```python import matplotlib.pyplot as plt ``` 然后就可以使用 `plt.subplots_adjust()` 函数来调整子图的布局。
     
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    本教程详细介绍如何在Android应用程序中调用手机摄像头进行拍照，并将所拍照片自动保存至SD卡或其他指定文件夹。 在Android设备上使用相机拍照并指定照片的存储位置可以通过编程实现。开发者可以利用Android系统的Camera API来控制照相功能，并通过设置输出文件路径参数来确定图片保存的位置。这样，用户拍摄的照片就可以根据需求存放在特定的目录中了。
     
  • Android 中将URL资源转换为Drawable资源的方法
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    本文介绍了在Android开发中如何将URL资源高效地转化为可直接使用的Drawable对象的方法和步骤。 本段落主要介绍了如何在Android中将网络Url资源转换为Drawable资源的方法，并具有很好的参考价值，希望能对大家有所帮助。一起跟随文章深入了解一下吧。
     
  • Android中使用Glide获取图片Path和Bitmap的方法详解
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  • Android中使用Glide获取图片Path和Bitmap的方法详解
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  • 在 Android 中将本地资源图片转为 Drawable 并调整大小
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    本文介绍了如何在Android开发中将本地资源中的图片转化为Drawable对象，并提供详细步骤和代码示例来调整图片大小。 本段落主要介绍了如何在Android系统中将本地资源图片转换为Drawable，并进行大小调整的操作。这一过程具有很好的参考价值，希望能为大家提供帮助。跟随下面的内容一起深入了解吧。
     
  • 利用Python通过URL地址下载文件并保存到指定目录的方法
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    本教程详解如何使用Python编程语言从互联网上通过URL地址获取文件，并将其存储至本地计算机的特定文件夹中。 在编程过程中经常需要处理图片数据集，并且这些图片通常以URL的形式存储在一个文本段落件（如txt文档）中。为了便于后续分析，我们需要把这些图片下载下来并按照特定的分类保存到不同的文件夹里。这里我们使用GitHub上Alexander Kim提供的一个图像分类数据集作为例子来说明如何实现这一过程。 ### 准备工作 1. **环境准备**：确保你的开发环境中安装了Python 3.6.5和Anaconda，同时推荐使用VSCode作为编辑器。 2. **项目建立**：创建一个新的项目文件夹，并从GitHub中下载Alexander Kim提供的数据集中的raw_data文件夹。将其保存到你新建的项目目录里。 ### 下载样本图片 1. **获取文档路径** 编写一个名为`get_doc_path.py`的脚本，该脚本可以根据根目录的位置来查找并返回所有相关的数据集文件及其子目录下的位置。 ```python import os def get_file(root_path): # 遍历整个指定路径中的所有文件和子文件夹，并打印它们的名字 for subdir, dirs, files in os.walk(root_path): print(fSubdirectory: {subdir}) for file in files: filepath = os.path.join(subdir, file) print(filepath) # 示例调用函数，这里假设root_path为项目目录下的raw_data文件夹路径 get_file(/path/to/raw_data) ``` 这段代码中的`os.walk()`函数用于递归地遍历指定根目录及其所有子目录，并打印出每个找到的文件的具体位置。你可以根据实际需求调整这个脚本以更好地满足你的需要。 以上步骤可以帮助你有效地下载和组织GitHub上的图片数据集，为后续的数据分析工作打下良好的基础。
     
  • Python - 捕获指定帧数间隔的视频片段并保存为图片至指定路径
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    本教程介绍如何使用Python编程语言捕获视频文件中指定帧数间隔的画面，并将这些画面保存成图像文件到预设的目标路径，适用于需要对视频进行关键帧提取的应用场景。 Python - 截取指定帧数间隔的视频片段，并保存图片到指定位置；详细内容请参考相关博客文章。
     
  • Python中将处理后的图片保存至指定文件夹的方法
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    本文介绍了如何在Python中对图像进行处理后，将其保存到用户指定的目标文件夹内的方法和步骤。 原始图像的绝对路径存储在一个名为`binaries.txt`的文本段落件中。下面这段程序的功能是从该文件读取每一行中的图片路径，并依次处理这些图片，最后将处理后的图像保存到指定的位置。 ```python f = open(/home/shenruixue/image_test/binaries.txt) line = f.readline() count_times = 0 while line: count_times += 1 line = line[:-1] # 去除行尾的换行符 ... ``` 这段代码首先打开文件，然后逐行读取路径信息，并对每条记录进行计数和处理。