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Python练习题-突击复习.docx

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简介:
本文档《Python练习题-突击复习》包含了针对Python编程语言的关键知识点和习题集,旨在帮助学习者快速巩固所学内容并进行自我检测。 为了期末准备,我制作了一份关于Python的练习卷子,并感谢拯救者系列课程的支持。

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  • Python-.docx
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    本文档《Python练习题-突击复习》包含了针对Python编程语言的关键知识点和习题集,旨在帮助学习者快速巩固所学内容并进行自我检测。 为了期末准备,我制作了一份关于Python的练习卷子,并感谢拯救者系列课程的支持。
  • JSP.docx
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    这份文档《JSP复习练习题.docx》包含了针对Java服务器页面(JSP)技术的复习题目,旨在帮助学习者巩固和测试自己对JSP相关知识点的理解与掌握程度。 JSP复习习题 希望你能够通过完成这些练习来更好地理解和掌握JSP的相关知识。在开始之前,请确保已经熟悉了相关的理论基础,并准备好进行实践操作。 练习包括但不限于以下几个方面: - JSP语法与标签的使用; - JavaBean和JSTL的应用实例; - EL表达式的解析及运用; - Servlet与JSP页面之间的交互方式; - 数据库连接以及数据处理的技术实现; 请根据自己的实际情况选择合适的题目进行复习,并注意检查答案以确保正确理解每个知识点。通过这些练习,相信你会对JSP有更深入的认识和掌握。 祝你学习顺利!
  • Python答案.docx
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    这份文档《Python练习题答案》包含了多个Python编程常见问题的答案和解析,旨在帮助学习者巩固知识、提高编程技能。适用于初学者到中级水平的学习者。 Python 基础知识点总结: 1. Python 标准库 math 中用于计算平方根的函数是 sqrt。 2. 在 Python 中,None 代表空类型。 3. 列表、元组及字符串都是有序序列类型的实例在 Python 环境中。 4. 使用内置函数 type() 可以查看变量的具体数据类型。 5. 内置 id() 函数可以显示一个对象的内存地址信息。 6. 表达式 [1, 2, 3]*3 的运行结果为 [1, 2, 3] * 3,即[1, 2, 3, 1, 2, 3 ,1 ,2 ,3 ]。 7. 利用 list(map(str,[1,2,3])) 转换后的输出是 [1, 2, 3],而非原始列表本身。 8. 当 x=3 并且 id(x) 的结果为496103280时,在执行了语句x += 6后,表达式id(x)==496103280的逻辑值为False。因为变量地址发生了变化。 9. 给定初始条件 x = 3 ,在完成操作 x *= 6 后,新的值将是18。 10. 表达式的[3] in [1, 2, 3, 4] 结果是 False,因[3]是一个列表而非数值元素。 11. 假设 aList = [3,4,5,6,7,9,11,13,15,17], 则切片操作aList[3:7]的结果为 [6 , 7 , 9 , 11 ]。 12. 使用列表推导式生成一个包含十个数字5的列表,可以写成:[5 for i in range(10)]。 13. 对于两个已知列表 a = [name, age, sex] 和 b = [Dong, 38, Male], 要将它们转换为字典形式,可使用 c=dict(zip(a,b)) 这一行代码实现。 14. 在Python中,任何长度的序列(如列表、元组和字符串)的最后一个元素可以通过索引-1来访问。 15. 执行语句 .join(list(hello world!)) 的结果是 hello world!,而非原始输入中的空格分隔形式。 16. 转义字符n代表换行操作符。 17. Python 代码 list(range(1, 10, 3)) 返回的结果为 [1 ,4 ,7]。 18. 切片列表 range(6) 的结果是[0,2,4],即执行了list(range(6))[::2]操作后得到的序列。 19. 表达式 ab in acbed 返回 False ,因为子串 ab 并未出现在字符串 acbed 中。 20. Python 语句 print(1, 2, 3, sep=:) 的输出结果为 1:2:3,其中sep参数指定了元素间的分隔符。 21. 表达式 int(40.5) 返回的结果是整数部分的值即40,并非原文中的数字2. 22. 对于表达式 sorted([111, 2, 33], key=lambda x: -len(str(x))) ,其结果为 [111 , 33 , 2],按照字符串长度降序排列。 23. 已知列表对象x=[11,2,3],则 max(x) 的值是其中的最大元素即11而非原文中的 3. 24. 表达式 min([11, 2, 3]) 返回的结果为最小的数值,也就是2, 而不是原句中提到的 11. 25. 对于列表x=[11 , 2 , 3] ,执行 max(x,key=str) 的结果是最大元素值即数字字符串形式表示的最大数。 26. 执行语句 x = (3,) 后,变量 x 被赋值为一个仅含单个整数值的元组(3,);而x=(3) 则直接被解释为整型数值 3 ,不是元组类型。 27. 当初始条件是 x=3 并且 id(x)=496103280,执行了语句x += 6 后,则表达式id(x)==496103280的逻辑值为False。因为变量地址发生了变化。
  • PV操作经典,冲刺
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    本资料集精选了关于PV操作的经典与冲刺突击习题,旨在帮助学习者深入理解操作系统中的同步机制,并通过大量练习提升解题技巧和应试能力。 PV 操作是计算机操作系统进程管理中的关键部分。它包括 P 原语操作与 V 原语操作,用于实现进程同步及互斥机制,解决进程中通信和竞争的问题。 P(S):①将信号量 S 的值减 1;②若 S≥0,则该进程继续执行;否则该进程进入等待状态,并加入到等待队列中。 V(S):①将信号量 S 值加 1;②如果此时 S>0,那么当前进程将继续运行下去;反之则唤醒等待队列中的第一个进程。 PV 操作的应用: 1. 进程互斥:通过 PV 操作可以实现不同进程间的互斥机制,防止资源竞争和数据不一致问题。例如,在生产者-消费者模型中,利用 PV 操作来确保生产和消费过程不会同时访问缓冲区,从而避免了因操作冲突导致的问题。 2. 进程同步:PV 操作能够保证各进程之间的协调合作。以生产者-消费者模式为例,通过使用 PV 操纵可以实现二者间的同步机制,进而保障双方的有序工作流程。 信号量定义: 信号量是一种特殊的变量类型,其值代表当前可用资源的数量或等待访问该资源的任务数量。PV操作可改变此数值。 实施PV操作时需注意以下几点: 1. 在每个程序中实现互斥控制的P和V调用必须成对出现,并且先执行 P 操作进入临界区后才进行 V 操作退出。 2. 应将P、V指令分别置于临界代码段的开始与结束处,同时尽量缩短临界区域内的处理逻辑长度以避免形成死锁状态。 3. 通常互斥信号量初始值设为1。 在解决生产者-消费者问题时PV操作的应用: 此问题是操作系统中典型的进程同步案例。在此场景下,一个或多个制造方生成物品,并将它们放入缓冲区;同时也有相应的消费方从该区域取出并消耗这些商品。 采用两个同步信号量empty(代表空位数)与full(表示已填满的数量),可以确保生产者和消费者之间相互配合且不会出现资源争抢或者数据一致性问题。例如,当只有一个制造端、一个使用端以及共享缓冲区时,我们可以通过P操作请求可用空间或产品,并通过V操作释放相应位置以供后续任务执行。
  • Python
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    Python习题练习是一本专为编程初学者设计的学习资料,通过大量的实践题目帮助读者掌握Python语言的基础知识和应用技巧。 随手进行一些Python练习,并在PyCharm环境中使用Python 2.7版本进行实践。
  • Python
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    Python习题练习是一本旨在通过丰富多样的编程题目帮助初学者和中级开发者提高Python编程技能的学习资料。 重建二叉树的问题基于前序遍历(Preorder Traversal)和中序遍历(Inorder Traversal)。通过这两个序列可以构建原始的二叉树结构。在给定代码里,`reConstructBinaryTree` 函数接收两个列表参数:一个是前序遍历结果,另一个是中序遍历结果。函数首先检查输入是否为空;如果为空,则返回None。接着从当前根节点开始,在中序序列找到该节点的位置来划分左右子树,并递归地构建它们。 第二个问题是使用两个栈实现队列操作的问题。Python通常用`collections.deque` 来创建队列,但这里要求仅通过栈(LIFO结构)模拟出FIFO行为的队列。具体做法是:将入队元素直接压入第一个栈(stack1),而出队时先检查第二个栈(stack2)是否为空;如果非空,则从stack2弹出顶部元素作为结果;否则,把所有stack1中的元素依次移至stack2,并从后者弹出。 第三个问题涉及寻找旋转数组的最小值。所谓“旋转”是指将有序数组的一部分移到末尾以保持其他部分依旧递增排列(例如{3, 4, 5, 1, 2}是{1, 2, 3, 4, 5}的一个旋转)。找到这个特殊情况下数组的最小值,可以通过遍历整个列表并寻找第一个逆序对来实现。另一种方法是对数组进行排序然后取首元素作为答案。 总结来说,这些练习题涵盖了数据结构(二叉树、栈和队列)及算法(如二叉树遍历等)。通过解决这些问题可以提升相关基础知识的理解与应用能力,在实际编程中非常重要。
  • 卫星通信期末:考试必备
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    本资料汇集了卫星通信课程的重点难点及历年考点,旨在帮助学生高效复习,为即将到来的期末考试做好准备。 卫星通信是利用人造地球卫星作为信号转发站的一种远距离通讯方式,在地球上任意两点之间建立连接。这种方式具有诸多优点:如覆盖范围广、传输容量大、可进行多址通信以及线路稳定可靠等,但也存在一些缺点,例如同步卫星技术复杂及高纬度地区效果不佳等问题。 构成卫星通信系统的主要部分包括: 1. **地球站**:它是用户接入网络的接口。 2. **跟踪遥测及指令系统(TT&C)**: 这一系统负责监控和控制位于太空中的卫星。它包含应答机、遥测设备、遥控装置以及测控天线,可以接收地面命令并发送有关卫星状态的信息给地球站。 3. **通信转发器**:它们安装在卫星上用来处理信号的传输任务,包括频率变换等操作。 4. **监控管理系统**: 用于维护整个系统的正常运行。 遥测、遥控和跟踪系统具体由应答机、遥测设备、遥控装置及地面测控天线组成。其主要功能在于: - 接收并执行来自地球站的指令; - 向地球发送卫星状态信息,包括位置数据等; - 支持对卫星进行精准定位与控制。 为了实现时分多址系统(TDMA)中的初始捕获,需要满足快速、准确以及设备简易的要求。此外,在传输电视信号的情况下,可以采用SCPC或MCPC两种模式: - **单通道每载波**:适用于单一高带宽数据流的直接连接。 - **多通道每载波**: 适合同时处理多个低至中等速率的数据信道。 ALOHA协议是随机接入的一种形式。为了提高其性能,人们开发了多种改进方案,包括预约、时隙ALOHA和碰撞检测机制来减少冲突并增加效率。
  • Python期末集.docx
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    本文档《Python期末复习题集》包含了全面的Python编程语言期末考试备考题目,涵盖语法、数据结构和常见算法等知识点,有助于学生巩固学习成果,提高编程能力。 为了考察对Python的掌握程度,在期末考试中会涉及Python的基础知识。因此,本资源是对Python基础知识的复习整理,可以在短时间内全面回顾所有基础内容,并查漏补缺。
  • Python考试集.docx
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    《Python考试复习题集》是一本为备考Python编程语言相关考试而设计的学习资料,包含各种类型的练习题和解答,帮助学生巩固知识、提高解题能力。 一、填空题 1. Python 安装扩展库常用的是pip工具。 2. Python 标准库math 中用来计算平方根的函数是sqrt。 3. Python 程序文件扩展名主要有py 和 pyw两种,其中后者常用于GUI程序。 4. Python 源代码程序编译后的文件扩展名为.pyc 。 5. 使用pip工具升级科学计算扩展库numpy 的完整命令是 pip install --upgrade numpy。 6. 使用pip 工具查看当前已安装的Python 扩展库的完整命令是 pip list。 7. 在IDLE交互模式中浏览上一条语句的快捷键是 Alt+P 。 8. 使用pip工具查看当前已安装Python扩展库列表的完整命令是 pip list。 9. 在Python 中表示空类型的是 None。
  • Python-Turtle及答案.docx
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    该文档包含了使用Python的Turtle图形库进行编程学习和实践的各种练习题及其参考答案,适合初学者练习基本绘图技巧。 Python-turtle练习及答案全文共12页,当前为第1页。 一、选择题 1. 能改变画笔颜色的命令是? A. turtle.colormode() B. turtle.pencolor() C. turtle.setup() D. turtle.pu() 2. `turtle.screensize(a,b,c)` 中 a, b, c 三个参数分别是? A. 窗口宽度,窗口高度,窗口背景颜色 B. 窗口高度,窗口宽度,窗口背景颜色 C. 窗口背景颜色,窗口高度,窗口宽度 D. 窗口背景颜色,窗口宽度,窗口高度 3. `turtle.setup(a,b,c,d)` 四个参数分别是? A. 宽度,高度,左上角位于屏幕的y坐标,左上角位于屏幕的x坐标 B. 宽度,高度,左上角位于屏幕的x坐标,左上角位于屏幕的y坐标 C. 高度,宽度,左上角位于屏幕的x坐标,左上角位于屏幕