基于Python的情感分析多模态反事实推理模型框架
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简介：
本研究提出了一种基于Python的创新性情感分析多模态反事实推理模型框架，结合文本与图像数据进行复杂情绪模式探索和预测。该框架利用先进的机器学习技术，旨在提供更深入的理解人类情绪表达及其背后的潜在因素。
【作品名称】：基于 Python 实现多模态情感分析的反事实推理模型框架
【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。
【项目介绍】：我们使用 PyTorch 框架进行开发。
Python 版本: 1.7
PyTorch 版本: 1.3.1
安装依赖：
```
pip install -r requirements.txt
```
训练模型：
训练 CLUE_model:
```
python train.py
```
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