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dlib库的whl文件与dlib资源压缩包。

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简介:
dlib库的wheel文件包含两个独立的安装包,具体如下:dlib-19.19.0-cp38-cp38-win_amd64.whl和dlib-19.17.99-cp37-cp37m-win_amd64.whl,这些文件分别对应不同的Python版本和操作系统架构。

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  • dlibwhl——dlib.zip
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    简介:本资源包含dlib库的whl文件包,便于Python环境下的快速安装和使用,支持多种操作系统,简化依赖管理。 dlib库的whl文件包括以下两个文件:dlib-19.19.0-cp38-cp38-win_amd64.whl 和 dlib-19.17.99-cp37-cp37m-win_amd64.whl。
  • dlib.whl.zip
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    这是一个包含dlib库预编译.whl文件的压缩包,便于Python用户直接安装使用,无需自行编译。 dlib 是一个开源的机器学习库。对于那些使用 `pip install dlib` 安装不成功的用户,可以尝试通过下载 `.whl` 文件并运行 `pip install name.whl` 命令来安装。推荐使用的文件包括:dlib-19.3.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl 和 dlib-19.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl。
  • dlibwhl-dlib-19.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.rar
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    这是一个针对Python 3.6版本的Windows AMD64操作系统的dlib库19.7.0版本的.whl安装文件压缩包。 dlib库的whl文件为dlib-19.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.rar。
  • Python 3.10 dlib 轮子 (dlib-19.22.99-cp310-cp310-win_amd64.whl)
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    这段简介描述的是一个针对Python 3.10版本编译的dlib库的预编译二进制文件,适用于Windows AMD64平台。它让开发者能够轻松安装和使用C++与Python结合的人工智能工具包dlib,无需担心复杂的依赖关系和构建过程。 Python 3.10 中使用 dlib 轮子文件(.whl 文件)。
  • Python 3.11 dlib 轮子 // dlib-19.24.1-cp311-cp311-win-amd64.whl
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    这段内容是一个针对Python 3.11版本编译的dlib库的预编译轮子文件,适用于Windows AMD64架构系统,便于用户直接安装使用。 在Python 3.11环境中使用dlib库时,可以安装对应的.whl文件来快速部署和使用该库。确保下载的文件与当前使用的Python版本兼容,并按照相关文档进行操作以顺利完成安装过程。
  • dlib-19.17.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
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    这是一个专为Python 3.7版本编译的dlib库二进制轮文件,适用于64位Windows系统,能够快速便捷地安装和使用dlib库。 在Python 3.7下安装face_recognition库需要先有dlib库,并且使用whl文件进行直接安装会比传统方式更简单快捷,无需编译过程。具体步骤如下:首先下载并解压名为dlib-19.17.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl的资源文件;接着通过CMD命令行工具进入该whl文件所在的目录,并执行`pip3 install dlib-19.17.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl`。安装成功后,不会出现任何红色字体提示错误信息,而是会看到“Successfully installed dlib-19.17.0”的绿色文本确认消息。
  • dlib-19.17.99-cp37-cp37m-win_amd64.whldlib-19.17.99-cp38-cp38m-whl...
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    该标题列出的是Python库dlib的不同版本的Windows安装文件,适用于CPython 3.7和3.8环境。这些.whl文件为特定Python版本编译,可直接用于AMD64架构下的软件开发与部署。 标题中的“dlib-19.17.99-cp37-cp37m-win_amd64.whl”和“dlib-19.17.99-cp38-cp38m-win_amd64.whl”指的是Dlib库的两个不同Python版本的预编译 wheel 文件,分别适用于Python 3.7和Python 3.8环境,且都是针对64位Windows操作系统。Dlib是一个开源的C++库,它包含了各种实用的机器学习和图形处理工具,在计算机视觉领域如人脸识别、对象检测等方面有着广泛应用。 在进行人脸识别项目时,使用Python 3.7或3.8安装Dlib可能会遇到困难,因为通常需要C++编译器来编译源代码。为了解决这个问题,提供了这两个预编译的wheel文件,用户可以直接通过pip命令安装这些whl文件而无需自己编译。 对于压缩包子文件的名称列表: 1. dlib-19.17.99-cp37-cp37m-win_amd64.whl:这个文件对应的是Dlib库的19.17.99版本,为Python 3.7设计。cp37表示适用于Python 3.7环境,而win_amd64表明它是针对64位Windows系统的。 2. dlib-19.19.0-cp38-cp38-win_amd64.whl:这个文件对应的是Dlib的19.19.0版本,适用于Python 3.8环境。cp38表示该whl包支持Python 3.8。 安装这些whl文件的方法是使用pip命令: 对于Python 3.7环境,可以运行以下命令进行安装: ``` pip install dlib-19.17.99-cp37-cp37m-win_amd64.whl ``` 而对于Python 3.8环境,则应执行类似如下指令来完成Dlib的安装: ``` pip install dlib-19.19.0-cp38-cp38-win_amd64.whl ``` 在人脸识别中,Dlib库主要依赖于其机器学习模型(例如HOG和预训练的CNN模型),以及提供预测面部关键点的功能。此外,它还支持多种其他机器学习算法如支持向量机、决策树等,这些都可以应用于各种分类和回归任务。 总的来说,这两个whl文件为使用Python 3.7和3.8进行人脸识别项目的开发者提供了便利性,并且简化了安装过程中的复杂步骤。
  • dlib人脸识别离线WHL安装
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    简介:本文档提供关于如何在本地环境中离线安装dlib人脸识别库的whl文件的指导和解决方案。包含详细的安装步骤及注意事项。 解决在Python 3.10环境下使用pip在线安装dlib库遇到的问题。
  • dlib-19.19.0-cp38-win32.whl
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    这是一个针对Python 3.8版本的Windows 32位操作系统的dlib库(版本19.19.0)的二进制whl文件,便于直接安装使用。 在Windwos 32位系统下安装 dlib 版本19.19.0 的 wheel分发包可以通过命令 `pip install dlib-19.19.0-cp38-cp38-win32.whl` 来完成。